2018 Nov.20
News Release

84th Japanese Society for Artificial Intelligence Speech and Language Understanding and Dialogue workshop (SIG-SLUD) / 第84回 人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会 / SIG-SLUD

1st year Ph.D. candidate Reina Akama presented on the following topic at the 84th Japanese Society for Artificial Intelligence Speech and Language Understanding and Dialogue workshop (SIG-SLUD) (9th Dialogue Symposium) (SIG-SLUD) (Japanese only):

  • Reina Akama, Ryōko Tokuhisa, Kentarō Inui
    “Dialogue generation for the purpose of assisting transmitting information on the quality of life”

Additionally, 1st year Master student Kaori Abe participated in the 1st DIalogue System Competition (Japanese only) and presented the following work:

  • Kaori Abe, Shiki Satō, Takumi Satō, Ryō Fujii, Kōji Matsuda, Masatoshi Suzuki, Kenshi Yamaguchi, Reina Akama, Hiroki Ōuchi, Jun Suzuki, Kentarō Inui.
    “Zunkobot: Dialogue Response Generation Using Multiple Knowledge Modules”

第84回 人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会(第9回対話システムシンポジウム)(SIG-SLUD)にて、赤間怜奈(博士1年)が下記の発表を行いました。

  • 赤間怜奈, 徳久良子, 乾健太郎.
    “Quality of Life 情報の伝達補助を目的とする対話応答生成”

また、第1回対話システムライブコンペティションに参加し、阿部香央莉(修士1年)が下記の発表を行いました。

  • 阿部香央莉, 佐藤志貴, 佐藤拓海, 藤井諒, 松田耕史, 鈴木正敏, 山口健史, 赤間怜奈, 大内啓樹, 鈴木潤, 乾健太郎.
    “Zunkobot: 複数の知識モジュールを統合した雑談対話システム”


Last-modified: 2019-09-03 (Tue) 15:05:40 (1668d)

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