2026 Mar.12
News Release

Excellence Award, Young Researcher Encouragement Award, Sponsorship Award, and Special Committee Award received at NLP2026 / 言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)、優秀賞・若手奨励賞・スポンサー賞・委員特別賞を受賞New

Our team received the Excellence Award for 3 works, the Young Researcher Encouragement Award for 6 works, the Sponsorship Award for 2 works, and the Special Committee Award for 5 works at NLP2026. Congratulations!

言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)にて、優秀賞3件、若手奨励賞6件、スポンサー賞2件、委員特別賞5件を受賞しました。
おめでとうございます!

優秀賞:

  • 米田 優峻 (東大/NII), 鴨田 豪 (総研大/国語研), 松下 祐介 (京大), 末永 幸平 (NII/京大), 秋葉 拓哉 (Sakana AI/東北大), 和賀 正樹 (NII/京大), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)
    “SoftMatcha 2: 1兆語規模コーパスの超高速かつ柔らかい検索”
  • 吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大), 田中 涼太 (NTT), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎 (東北大)
    “大規模視覚言語モデル内部におけるダイアグラムの表現形成過程”
  • 岡 佑依 (NTT/東北大), 斉藤 いつみ (東北大), 西田 京介 (NTT)
    “位置符号化の基底拡大戦略は外挿性能を制限する”

若手奨励賞:

  • 佐々木 睦史 (東北大)
    “排他的逆学習”
  • 佐藤 魁 (東北大)
    “言語モデルにおける既知性判断のメカニズム”
  • 木谷 頼斗 (東北大)
    “Attention SinkおよびMassive Activationの発生機序の分解”
  • 大橋 諭貴 (東北大)
    “注意機構における Attention Sink のバイアス項的解釈”
  • 藤井 諒 (東北大/フューチャー)
    “TimeMachine-bench: LLMは「あの日」のコードを最新環境に適応できるか?”
  • 柴田 圭悟 (東北大)
    “Transformer事前学習における最終層隠れ状態ジャンプの抑制”

スポンサー賞:

  • 川勝 祐貴 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 磯沼 大 (東北大/理研/NII)
    “不可視文字を用いた敵対的攻撃の最適化” (日本電気賞)
  • 佐藤 魁 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 井之上 直也 (JAIST/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/理研/東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
    “言語モデルにおける既知性判断のメカニズム” (日立製作所賞)

委員特別賞:

  • Zhang Ying (理研), Heinzerling Benjamin (理研/東北大), Li Dongyuan (東大), 乾 健太郎 (理研/MBZUAI)
    “Understanding Fact Recall in Language Models: Why Two-Stage Training Encourages Memorization but Mixed Training Teaches Knowledge”
  • 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大/理研), 栗林 樹生 (MBZUAI/東北大), 曾根 周作 (東北大), 谷口 雅弥 (理研/東北大), Ana Brassard (理研), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
    “多段算術推論タスクにおける思考の連鎖の忠実性”
  • 尾崎 慎太郎 (NAIST/NII), 平岡 達也 (MBZUAI/NAIST), 大竹 啓永 (NAIST/NII), 大内 啓樹 (NAIST/理研), 磯沼 大 (NII/東北大/東大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 渡辺 太郎 (NAIST), 宮尾 祐介, 大関 洋平 (東大/NII), 高木 優 (名工大)
    “大規模言語モデルの潜在言語は一貫しているべきか?”
  • 原 知正, 栗田 宙人 (東北大), 今泉 允聡 (東大/京大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)
    “なぜ平均プーリングはうまく動くのか?テキスト埋め込みの二次統計量の崩壊の定量化”
  • 高橋 良允 (東北大/理研), 稲葉 達郎 (MBZUAI), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大)
    “TopK Language Models”

Last-modified: 2026-03-12 (Thu) 17:08:58 (0d)

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