TOHOKU NLP LAB - 東北大学 乾・鈴木研究室TOHOKU NLP LAB - 東北大学 乾・鈴木研究室

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Natural Language Processing

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Notifications【お知らせ】

2020 Apr.03

Temporarily transitioning to fully remote work / 完全リモートワーク体制へ移行します

Due to concerns regarding COVID-19, the lab will be continuing fully remote work until further notice. All meetings are being held online and members are encouraged to stay at home. Stay safe, everyone!

乾・鈴木研究室では、COVID-19の感染拡大を防ぐためしばらくの間完全リモートワーク体制を続けます。全てのミーティングおよびゼミをオンラインで実施し、研究室メンバーは自宅で研究活動をおこないます。皆さん、感染症対策と健康管理により一層気をつけていきましょう!

News【ニュース】

2020 Jul.15
News Release

“RIKEN Dataset for Short Answer Assessment” launched /「理研記述問題採点データセット」提供開始

The “RIKEN Dataset for Short Answer Assessment” (RIKEN-SAA) has been launched by the RIKEN AIP Natural Language Understanding team, led by Prof. Kentaro Inui, via the Informatics Research Data Repository, National Institute of Informatics (NII-IDR). This dataset comprises a set of scoring annotations added to answers to questions written in tests conducted by university preparatory schools and educational affiliates.

乾健太郎教授がリーダーを務める RIKEN AIP 自然言語理解チームは、国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ(IDR)を利用して「理研記述問題採点データセット」(RIKEN-SAA) の提供を開始しました。本データセットは、大学受験予備校や教育関連会社にて行われたテストの記述問題の解答に対し、採点アノテーションを付与したものです。

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2020 Jul.15
News Release

The 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2020)

The following papers were presented at the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2020) main conference, system demonstration program, and student research workshop held online from July 5th to 10th.

7月5日から7月10日にかけてオンラインで開催された ACL2020 において、下記11件の発表をおこないました。

Main Conference:

  • Naoya Inoue, Pontus Stenetorp and Kentaro Inui.
    “R4C: A Benchmark for Evaluating RC Systems to Get the Right Answer for the Right Reason”
  • Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Tatsuki Kuribayashi, Ryuto Konno and Kentaro Inui.
    “Instance-based Learning of Span Representations: A Case Study through Named Entity Recognition”
  • Tatsuki Kuribayashi, Takumi Ito, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Language Models as an Alternative Evaluator of Word Order Hypotheses: A Case Study in Japanese”
  • Shiki Sato, Reina Akama, Hiroki Ouchi, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Evaluating Dialogue Generation Systems via Response Selection”
  • Masahiro Kaneko, Masato Mita, Shun Kiyono, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Can Encoder-decoder Models Benefit from Pre-trained Language Representation in Grammatical Error Correction?”
  • Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki and Kentaro Inui.
    “Do Neural Models Learn Systematicity of Monotonicity Inference in Natural Language?”
  • Ryosuke Kuwabara, Jun Suzuki and Hideki Nakayama.
    “Single Model Ensemble using Pseudo-Tags and Distinct Vectors”

System Demonstration Program:

  • Hirofumi Inaguma, Shun Kiyono, Kevin Duh, Shigeki Karita, Nelson Yalta, Tomoki Hayashi and Shinji Watanabe.
    “ESPnet-ST: All-in-One Speech Translation Toolkit”

Student Research Workshop:

  • Hiroaki Funayama, Shota Sasaki, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Masato Mita and Kentaro Inui.
    “Preventing Critical Scoring Errors in Short Answer Scoring with Confidence Estimation”
  • Takuma Kato, Kaori Abe, Hiroki Ouchi, Shumpei Miyawaki, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Embeddings of Label Components for Sequence Labeling: A Case Study of Fine-grained Named Entity Recognition”
  • Goro Kobayashi, Tatsuki Kuribayashi, Sho Yokoi and Kentaro Inui.
    “Self-Attention is Not Only a Weight: Analyzing BERT with Vector Norms”
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2020 Jul.14
News Release

ACL2020 Outstanding Reviewer

AIP Postdoctoral Researcher Benjamin Heinzerling has been recognized as an Outstanding Reviewer at the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2020). Congratulations!

AIP特別研究員の Benjamin Heinzerling さんが ACL2020 の Outstanding Reviewers に選ばれました。おめでとうございます!

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2020 Jul.02
News Release

Acceptance to IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing / IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 採択

The following paper has been accepted to the IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.

IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing に下記の論文が採択されました。

  • Shun Kiyono, Jun Suzuki, Tomoya Mizumoto, and Kentaro Inui.
    “Massive Exploration of Pseudo Data for Grammatical Error Correction”
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2020 Jul.01
News Release

Assoc. Prof. Jun Suzuki promoted to Professor and transferring / 鈴木潤准教授が転籍し教授に昇任されました

As of July 1st, Assoc. Prof. Jun Suzuki was promoted to Professor and is transferring to the Tohoku University Center for Data-driven Science and Artificial Intelligence. We will continue to work with Prof. Suzuki on research and education.

本日7/1付けで、乾・鈴木研究室の鈴木准教授が「東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター」へ転籍し教授に昇任されました。乾・鈴木研究室は名称としては「乾研究室」になりますが、今後も引き続き鈴木教授と共同で研究・教育に取り組んでいきます。

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2020 Jun.15
News Release

Tutorial at the 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020 / 2020年度 人工知能学会全国大会 (第34回)

Associate Professor Jun Suzuki held a tutorial at the 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020.

2020年度 人工知能学会全国大会 (第34回)(JSAI2020)にて、鈴木潤准教授が下記のチュートリアル講演をおこないました。

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2020 Jun.15
News Release

The 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020 / 2020年度 人工知能学会全国大会 (第34回)

The following seven presentations have been given at The 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020 (JSAI2020) held online from June 9 to 12.

2020年6月9日から12日にかけてオンラインで行われた2020年度 人工知能学会全国大会 (第34回)(JSAI2020)において、下記の7件の研究発表をおこないました。

6/9(火)

17:20 〜 19:00 J会場 (jsai2020online-10)

  • [1J5-GS-2-02] 構造を持つラベルに対する計算効率の高いワッサーシュタイン損失
    〇豊國 郁人 (京都大), 横井 祥 (東北大/理研), 鹿島 久嗣 (京都大/理研), 山田 誠 (京都大/理研)

6/10(水)

09:40 〜 10:00 D会場 (jsai2020online-4)

  • [2D1-GS-9-03] 高信頼度な文法誤り解説生成のための生成制御手法
    〇塙 一晃 (理研/東北大), 永田 亮 (甲南大/JSTさきがけ), 乾 健太郎 (東北大/理研)

17:50 〜 18:10 D会場 (jsai2020online-4)

  • [2D6-OS-18c-01] ニューラルネットワークによる自然言語推論の可能性
    〇谷中 瞳 (理研/お茶大), 峯島 宏次 (お茶大), 戸次 大介 (お茶大), 乾 健太郎 (東北大/理研)

6/11(木)

09:00 〜 09:20 E会場 (jsai2020online-5)

  • [3E1-GS-2-01] 訓練事例が予測に与える影響の測り方の妥当性検証
    〇塙 一晃 (理研/東北大), 横井 祥 (東北大/理研), 原 聡 (大阪大), 乾 健太郎 (東北大/理研)

13:40 〜 15:20 R01会場 (jsai2020online-2-33)

  • [3Rin4-26] ユーザ生成コンテンツの高品質な自動翻訳に向けた言語現象の体系的分析
    〇藤井 諒 (東北大), 三田 雅人 (理研/東北大), 阿部 香央莉 (東北大/理研), 塙 一晃 (理研/東北大), 森下 睦 (NTT), 鈴木 潤 (東北大/理研), 乾 健太郎 (東北大/理研)

16:20 〜 16:40 Q会場 (jsai2020online-17)

  • [3Q5-GS-9-03] 単語埋め込みのノルムと方向ベクトルを区別した文間最適輸送コスト
    〇横井 祥 (東北大/理研), 高橋 諒 (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研), 乾 健太郎 (東北大/理研)

6/12(金)

12:20 〜 12:40 Q会場 (jsai2020online-17)

  • [4Q2-GS-9-02] ニューラル対話応答生成のための言語非依存な低品質対話データフィルタリング法の提案と分析
    〇赤間 怜奈 (東北大/理研), 横井 祥 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研), 乾 健太郎 (東北大/理研)
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2020 Jun.10
News Release

NLP 100 Exercise 2020 (Rev 1) published / 言語処理100本ノック 2020年版 改訂版(Rev 1)公開

Prof. Naoaki Okazaki from the Tokyo Institute of Technology (previously assoc. prof. at the Tohoku NLP Lab) has published the newest revision of the NLP 100 Exercise bootcamp. Members of our lab, Shun Kiyono, Benjamin Heinzerling, Ana Brassard, and Paul Reisert, have helped complete the English translation. Korean translations have been newly added up to Chapter 4 as well. New members of our lab go through these exercises to learn the basics of NLP.

岡崎直観 教授(東京工業大学、前 東北大学 准教授)より 言語処理100本ノック 2020 (Rev 1)が公開されました。
英語版は全ての問題が完成し、韓国語版(第4章まで)が新たに加わりました。
研究室メンバーの清野舜、Benjamin Heinzerling、Ana Brassard、Paul Reisertが英語への翻訳作業に協力しました。
我々の研究室でも新人のかた向けの勉強会で活用します。

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2020 May.18
News Release

Article published in the Nikkan Kogyo Newspaper / 日刊工業新聞に記事が掲載されました

An article on the development background of Langsmith Inc., established by 1st year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi, has been published in the Nikkan Kogyo Newspaper.

伊藤拓海・栗林樹生(博士1年)が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社の開発背景に関する記事が日刊工業新聞【産業TREND/ラボ発VB、商用化へ挑戦】に掲載されました。

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2020 May.18
News Release

Article published in Kahoku Shimpō / 河北新報に記事が掲載されました

An article on Langsmith Inc., established by 1st year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi, has been published in the Kahoku Shimpō daily newspaper.

伊藤拓海・栗林樹生(博士1年)が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社に関する記事が河北新報【英語論文 AIで作成支援 東北大発ベンチャーが開発】に掲載されました。

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2020 Apr.23
News Release

New Assistant Professors / 助教着任

Dr. Sho Yokoi has been appointed as our lab’s assistant professor, and Asst. Prof. Masashi Yoshikawa from the TCPAI research center has newly joined our team. Welcome!

2020年度から、横井祥が乾・鈴木研究室の助教に着任しました。
また、吉川将司助教(タフ・サイバーフィジカルAI研究センター所属)が新しくチームに加わりました。ようこそ!

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2020 Apr.22
News Release

Langsmith Editor press release /「Langsmith Editor」 公開に関するプレスリリース公開

A press release on the Langsmith Editor, an academic writing assistance system developed by Langsmith, Inc. (established by 1st-year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi), has been published.

東北大学より伊藤拓海・栗林樹生(博士1年)が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社の論文執筆を支援するエディタ「Langsmith Editor」公開に関するプレスリリースが公開されました。

URL: https://www.tohoku.ac.jp/japanese/2020/04/press20200421-01-editor.html

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2020 Apr.18
News Release

Acceptance to ACL SRW / ACL SRW 採択

The following papers have been accepted to the 2020 ACL Student Research Workshop (SRW).

The 2020 ACL Student Research Workshop (SRW) に下記の論文が採択されました。

  • Hiroaki Funayama, Shota Sasaki, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Masato Mita and Kentaro Inui.
    “Preventing Critical Scoring Errors in Short Answer Scoring with Confidence Estimation”
  • Takuma Kato, Kaori Abe, Hiroki Ouchi, Shumpei Miyawaki, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Embeddings of Label Components for Sequence Labeling: A Case Study of Fine-grained Named Entity Recognition”
  • Goro Kobayashi, Tatsuki Kuribayashi, Sho Yokoi and Kentaro Inui.
    “Self-Attention is Not Only a Weight: Analyzing BERT with Vector Norms”
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2020 Apr.14
News Release

Langsmith Editor released / Langsmith Editor の公開

Langsmith, Inc., established by 1st-year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi, released the “Langsmith Editor” academic writing assistance system.

伊藤拓海・栗林樹生(博士1年)が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社が、論文執筆を支援するエディタ「Langsmith Editor」 を公開しました。

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2020 Apr.14
News Release

Article published in the Nikkan Kogyo Newspaper / 日刊工業新聞に記事が掲載されました

The Langsmith Editor, an academic writing assistance system developed by Langsmith, Inc. (established by 1st-year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi) has been publicized in the Nikkan Kogyo Newspaper.

伊藤拓海・栗林樹生(博士1年)が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社に関する記事が日刊工業新聞【ラングスミス、英語論文の推敲AI 自然な言い回し提示】に掲載されました。

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2020 Apr.13
News Release

Publication in the Journal of Cognitive Science / Journal of Cognitive Science 採択

1st year Doctorate students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi’s paper has been accepted into the Journal of Cognitive science Volume 21 Number 1.

伊藤拓海、栗林樹生(博士1年)らの下記の論文がJournal of Cognitive Scienceに採択されました。

  • Takumi Ito, Tatsuki Kuribayashi, Hayato Kobayashi, Ana Brassard, Masato Hagiwara, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
    “Assisting Authors to Convert Raw Products into Polished Prose”
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2020 Apr.13
News Release

Acceptance to the ACL2020 Demonstration Program / ACL2020 Demo 採択

The following paper has been accepted to the ACL2020 Demonstration Program.

ACL2020 Demo に下記の論文が採択されました。

  • Hirofumi Inaguma, Shun Kiyono, Kevin Duh, Shigeki Karita, Nelson Yalta, Tomoki Hayashi and Shinji Watanabe.
    “ESPnet-ST: All-in-One Speech Translation Toolkit”
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2020 Apr.07
News Release

NLP 100 Exercise 2020 released / 言語処理100本ノック 2020 公開

Prof. Naoaki Okazaki from the Tokyo Institute of Technology (and previously Assoc. Prof. at our lab) released the 2020 edition of the NLP 100 Exercises.
Shun Kiyono (AIP staff), Asst. Prof. Sho Yokoi, and 3rd-year Doctoral student Ryo Takahashi contributed in creating the problems.
We will now use the newest edition in educating our newly-joined members.

岡崎直観 教授(東京工業大学、前 東北大学 准教授)より 言語処理100本ノック 2020 が公開されました。
清野舜(AIPスタッフ)、横井祥(助教)、高橋諒(博士3年)が問題作成の協力に当たりました。
我々の研究室でも早速新人のかた向けの勉強会で活用します。

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2020 Apr.05
News Release

Acceptance to ACL 2020 / ACL 2020 採択

The following papers have been accepted to the 2020 Annual Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2020).

ACL 2020 に下記の論文が採択されました。

  • Naoya Inoue, Pontus Stenetorp and Kentaro Inui.
    “R4C: A Benchmark for Evaluating RC Systems to Get the Right Answer for the Right Reason”
  • Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Tatsuki Kuribayashi, Ryuto Konno and Kentaro Inui.
    “Instance-based Learning of Span Representations: A Case Study through Named Entity Recognition”
  • Tatsuki Kuribayashi, Takumi Ito, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Language Models as an Alternative Evaluator of Word Order Hypotheses: A Case Study in Japanese”
  • Shiki Sato, Reina Akama, Hiroki Ouchi, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Evaluating dialogue generation systems through response selection tasks”
  • Masahiro Kaneko, Masato Mita, Shun Kiyono, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Can Encoder-decoder Models Benefit from Pre-trained LanguageRepresentation in Grammatical Error Correction?”
  • Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki and Kentaro Inui.
    “Do Neural Models Learn Inferential Systematicity in Natural Language?”
  • Ryosuke Kuwabara, Jun Suzuki and Hideki Nakayama.
    “Single Model Ensemble using Pseudo-Tags and Distinct Vectors”
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2020 Mar.25
News Release

Graduation Ceremony / 学位記授与式

Congratulations on your graduation. We wish you every success in the future!

ご卒業・ご修了おめでとうございます。これからの益々のご活躍をお祈り申し上げます。

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