Tohoku NLP Group

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2025 Feb.07

31st Annual Meeting of the Language Processing Society of Japan / 言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025)

Members of the lab will give the following 52 presentations at the 31st Annual Meeting of the Language Processing Society of Japan (NLP2025) held in Nagasaki from March 10 to 14.

2025年3月10日から14日にかけて長崎で行われる言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)において、Tohoku NLP メンバーが携わる下記52件の発表が行われます。

3/10(月)

チュートリアル1   3月10日(月) 13:00-14:30 A会場

  • チュートリアル1:言語モデルの内部機序:解析と解釈
    Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 横井 祥 (東北大/理研), 小林 悟郎 (東北大/理研)

3/11(火)

P2:ポスター   3月11日(火) 10:20-11:50 ポスター2F

  • P2-2 Representational Analysis of Binding in Language Models
    ○代 勤 (東北大), Benjamin Heinzerling (理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大学/理研AIP)
  • P2-6 LLMにおける内部表現を用いた日本語スタイル制御メカニズムの分析
    ○高橋 良允, 矢野 一樹 (東北大), 成瀬 健太, 武井 美緒, 梶 佑輔 (楽天), 鈴木 潤 (東北大)
  • P2-8 Transformer LLMにおける層単位のFFN層の重要度検証
    ○池田 航, 矢野 一樹, 高橋 良允, 李 宰成, 柴田 圭悟 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • P2-9 言語モデルのパラメータから探るDetokenizationメカニズム
    ○鴨田 豪 (東北大), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 稲葉 達郎 (京大), 工藤 慧音, 坂口 慶祐 (東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
  • P2-13 「数」に着目したLLMの多言語能力の検証
    ○羽根田 賢和 (フューチャー/東北大), 岸波 洋介, 藤井 諒, 森下 睦 (フューチャー)
  • P2-20 言語モデルの内部表現における文法情報の局所性について
    ○佐藤 宏亮, 鴨田 豪 (東北大), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研)

Q2:ポスター   3月11日(火) 10:20-11:50 ポスター1F

  • Q2-17 JHARS: RAG設定における日本語Hallucination評価ベンチマークの構築と分析
    ○亀井 遼平, 坂田 将樹 (東北大), 邊土名 朝飛 (サイバーエージェント/AI Shift), 栗原 健太郎 (AI Shift/サイバーエージェント), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
  • Q2-25 議論形式のマルチエージェント自動評価の詳細分析
    ○内藤 悠, 佐藤 魁 (東北大), 佐々木 翔大 (SB Intuitions/東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

D4:テーマセッション2: 人とAIの共生に向けた対話システム・言語使用の研究(3)   3月11日(火) 14:50-16:20 D会場

  • D4-2 多面的なユーザ意欲を考慮したセールス対話データセットおよび対話システムの構築と評価
    ○邊土名 朝飛, 馬場 惇, 佐藤 志貴 (サイバーエージェント), 赤間 怜奈 (東北大)

E4:テーマセッション6: 人文学と言語処理(4)   3月11日(火) 14:50-16:20 E会場

  • E4-1 線形判別分析の PU 学習による朝日歌壇短歌の分析
    ○加藤 真大 (東大), 浦川 通, 田口 雄哉, 新妻 巧朗, 田森 秀明 (朝日新聞社), 羽根田 賢和, 坂口 慶祐 (東北大), 持橋 大地 (統数研)

P4:ポスター   3月11日(火) 14:50-16:20 ポスター2F

  • P4-9 認知言語学的イメージスキーマの生成と解釈における大規模言語モデルと画像生成モデルの評価
    ○本田 恭平 (ブリヂストン), 松﨑 孝介, 吉田 遥音 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研)

Q4:ポスター   3月11日(火) 14:50-16:20 ポスター1F

  • Q4-6 LLM事前学習の効率化と性質改善: 埋め込み層および出力層のパラメータ固定による再利用
    ○李 宰成, 矢野 一樹, 高橋 良允, 柴田 圭悟, 池田 航 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • Q4-10 モデル拡張によるパラメータ効率的な LLM の事前学習
    ○矢野 一樹 (東北大), 伊藤 拓海 (東北大/Langsmith), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • Q4-17 Padding vs. Packing: 大規模言語モデルのファインチューニングにおける学習効果の検証
    ○塩野 大輝 (東北大), 田中 涼太 (東北大/NTT), 宮脇 峻平, 工藤 慧音, 鈴木 潤 (東北大)
  • Q4-18 Transformer LLMの内部挙動改善:隠れ状態ベクトルの数値的収束性の向上
    ○柴田 圭悟, 高橋 良允, 矢野 一樹, 李 宰成, 池田 航 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

3/12(水)

A5:NLPモデルの解釈可能性・分析(1)   3月12日(水) 8:30-10:00 A会場

  • A5-1 層の冗長性と層同士の独立性に基づく言語モデルの層交換の成否の特徴づけ
    ○小林 春斗, 原 知正, 鴨田 豪 (東北大), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)
  • A5-5 定数精度浮動小数点 Transformer Decoder が認識する言語の有限性・余有限性
    ○根岸 直生 (東北大), 谷口 雅弥 (理研), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)

C5:テキスト生成   3月12日(水) 8:30-10:00 C会場

  • C5-6 LLM as a Debate Judge: 学習者ディベーターへの自動フィードバック生成
    ○尾崎 大晟 (大阪公立大), 市野 敬介 (NADE), 松田 拓, 久保 健治 (CoDA), 内藤 昭一 (リコー/東北大), 山口 健史 (東北大), 天野 祥太朗 (大阪公立大), 井之上 直也 (JAIST/理研), 中川 智皓, 新谷 篤彦 (大阪公立大)

D5:テーマセッション5: 言語とコミュニケーションの創発(1)   3月12日(水) 8:30-10:00 D会場

  • D5-4 RNNの回帰行列を凍結しても統語構造の獲得は損なわれない
    ○上田 亮 (東大), 栗林 樹生 (MBZUAI), 神藤 駿介 (東大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)

P5:ポスター   3月12日(水) 8:30-10:00 ポスター2F

  • P5-6 ASCII CHALLENGE−LLMは画家になれるか−
    ○吉田 遥音, 羽根田 賢和 (東北大), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐 (東北大/理研)
  • P5-9 生成系タスクの自動評価においてチェックリストの使用は有効なのか?
    ○古橋 萌々香 (東北大/NII), 中山 功太, 児玉 貴志 (NII), 菅原 朔 (NII/NII)

A6:NLPモデルの解釈可能性・分析(2)   3月12日(水) 10:20-11:50 A会場

  • A6-1 スパースオートエンコーダーを用いた大規模言語モデルのチェックポイント横断分析
    ○稲葉 達郎 (京大/NII), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 宮尾 祐介 (東大/NII), 大関 洋平 (東大), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 高木 優 (NII)

P6:ポスター   3月12日(水) 10:20-11:50 ポスター2F

  • P6-6 Anchoring を行う生成的関係抽出
    ○広田 航, 高橋 洸丞 (ストックマーク), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), Qin Dai (東北大), 近江 崇宏 (ストックマーク), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)

Q6:ポスター   3月12日(水) 10:20-11:50 ポスター1F

  • Q6-8 日本語文章の可読性評価のための項省略判断モデル
    ○久保田 智天 (東北大), 石月 由紀子 (フリー), 松林 優一郎 (東北大/理研)
  • Q6-9 日本語によるコード生成能力の正確な評価に向けて
    ○種口 暁人 (東北大), 藤井 諒, 森下 睦 (フューチャー/東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • Q6-14 大規模視覚言語モデルの質感知覚能力の分析
    ○松田 陵佑, 塩野 大輝 (東北大), Ana Brassard (理研/東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • Q6-19 Towards Formalizing Socratic Questions for Explainable Socratic Question Generation
    ○Surawat Pothong (Japan Advanced Institute of Science and Technology), Paul Reisert (Beyond Reason), Naoya Inoue (Japan Advanced Institute of Science and Technology), Machi Shimmei, Wenzhi Wang, Shoichi Naito (東北大), Jungmin Choi (理研), Kentaro Inui (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence)
  • Q6-24 時事情報に関する日本語QAベンチマーク『ニュースQ』
    ○植木 快, 川畑 輝, 田口 雄哉, 新妻 巧朗, 浦川 通, 田森 秀明 (朝日新聞社), 岡崎 直観 (科学大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)

A7:NLPモデルの解釈可能性・分析(3)   3月12日(水) 13:00-14:30 A会場

  • A7-5 LM は日本の時系列構造をどうエンコードするか
    ○佐々木 睦史, 鴨田 豪, 高橋 良允 (東北大), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 坂口 慶祐 (理研)

C7:音声言語処理   3月12日(水) 13:00-14:30 C会場

  • C7-1 SOMO: 音声認識出力の可読性向上を目的とした整文手法の提案
    ○杉野 かおり, 山野 陽祐, 河崎 真琴, 田森 秀明 (朝日新聞社), 岡崎 直観 (科学大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)

P7:ポスター   3月12日(水) 13:00-14:30 ポスター2F

  • P7-20 大規模言語モデルが持つ抽象推論能力の分析
    ○清野 輝風 (東北大), 青木 洋一, 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐 (東北大/理研)
  • P7-25 ダイアグラム理解に向けた大規模視覚言語モデルの内部表現の分析
    ○吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大), 田中 涼太 (東北大/NTT), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎 (東北大)

Q7:ポスター   3月12日(水) 13:00-14:30 ポスター1F

  • Q7-23J クイズコンペティションの結果分析から見た日本語質問応答の到達点と課題
    ○有山 知希 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研), 鈴木 正敏 (Studio Ousia), 田中 涼太 (NTT/東北大), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 西田 京介 (NTT)

3/13(木)

A8:NLPモデルの解釈可能性・分析(4)   3月13日(木) 8:30-10:00 A会場

  • A8-1 似た単語の知識ニューロンは似た形成過程を経る
    ○有山 知希 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 穀田 一真 (東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)

B8:言語資源構築   3月13日(木) 8:30-10:00 B会場

  • B8-6 Sketch2Diagram: 視覚的指示を入力とするダイアグラム生成
    ○斉藤 いつみ (東北大/理研), 吉田 遥音 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研)

C8:NLPのための効率的/低リソース手法   3月13日(木) 8:30-10:00 C会場

  • C8-4 モデル拡張を用いた段階的事前学習によるモデル系列の効率的な構築
    ○矢野 一樹 (東北大), 高瀬 翔 (東北大/SB Intuitions), 小林 颯介 (東北大), 清野 舜 (SB Intuitions), 鈴木 潤 (東北大)

D8:対話(1)   3月13日(木) 8:30-10:00 D会場

  • D8-4 大規模言語モデルを用いた対話品質評価に関する調査
    ○赤間 怜奈, 鈴木 潤 (東北大/理研)

P8:ポスター   3月13日(木) 8:30-10:00 ポスター2F

  • P8-20 SoftMatcha: 大規模コーパス検索のための柔らかくも高速なパターンマッチャー
    ○出口 祥之 (NAIST), 鴨田 豪 (東北大), 松下 祐介 (京大), 田口 智大 (ノートルダム大), 末永 幸平, 和賀 正樹 (京大), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)

Q8:ポスター   3月13日(木) 8:30-10:00 ポスター1F

  • Q8-3 継続事前学習によるLLMの知識獲得
    ○高橋 洸丞, 近江 崇宏, 有馬 幸介 (ストックマーク), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), Qin Dai (東北大), 乾 健太郎 (東北大/理化学研究所(RIKEN)
  • Q8-5 日本語バイト符号化マスク言語モデルの開発と分析
    ○工藤 慧音 (東北大/理研), 鴨田 豪, 塩野 大輝 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • Q8-9 モデルマージを用いたLLM翻訳における破滅的忘却の抑制
    ○岩川 光一, Zhu Haocheng, 鈴木 潤 (東北大), 永田 昌明 (NTT)

C9:情報検索・テキストマイニング   3月13日(木) 10:20-11:50 C会場

  • C9-4 VDocRAG: 視覚的文書に対する検索拡張生成
    ○田中 涼太 (NTT/東北大), 壹岐 太一, 長谷川 拓, 西田 京介, 齋藤 邦子 (NTT), 鈴木 潤 (東北大)

D9:対話(2)   3月13日(木) 10:20-11:50 D会場

  • D9-4 MQM-Chat: 対話翻訳のための多次元品質指標
    ○Yunmeng Li (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研), 森下 睦 (フューチャー/東北大), 阿部 香央莉 (MLS/東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)

P9:ポスター   3月13日(木) 10:20-11:50 ポスター2F

  • P9-4 Investigating Implicit Reasoning in Counter-Argument Logical Structure Analysis
    ○Wenzhi Wang (東北大/理研), Paul Reisert (Beyond Reason), 内藤 昭一 (東北大/理研/リコー), 井之上 直也 (JAIST/理研), 震明 万智 (東北大), Surawat Pothong (JAIST), Jungmin Choi (理研), 乾 健太郎 (東北大/理研)
  • P9-10 発話スタイルの類似とユーザ本人による対話の好ましさの相関
    ○沼屋 征海, 守屋 彰二 (東北大), 佐藤 志貴 (東北大/サイバーエージェント), 赤間 怜奈, 鈴木 潤 (東北大/理研)
  • P9-18 バックトラッキングを活用したマルチエージェントシステムによる複数制約充足プランニング
    ○守屋 彰二 (東北大), 大萩 雅也 (SB Intuitions)

A10:機械翻訳(2)   3月13日(木) 13:00-14:30 A会場

  • A10-3 Towards Equitable Translation: Gender Bias in Large Language Models
    ○Hong Hai Ngo, Yunmeng Li (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研)

B10:形態素・構文・意味解析   3月13日(木) 13:00-14:30 B会場

  • B10-1 不均衡最適輸送を用いた意味変化検出
    ○岸野 稜, 山際 宏明 (京大), 永田 亮 (甲南大/理研), 横井 祥 (国語研/東北大/理研), 下平 英寿 (京大/理研)
  • B10-4 JDD-PAS:規範的な日本語日常対話コーパスへの意味役割ラベル・述語項構造付与
    ○吉野 幸一郎 (東京科学大/理研/NAIST), Lee Sangmyeong (NAIST/理研), 波部 英子 (理研), 大村 舞, 浅原 正幸 (国語研), 若狭 絢 (東北大), 赤間 怜奈, 鈴木 潤 (東北大/理研)

E10:テーマセッション3: 認知・脳と自然言語処理(3)   3月13日(木) 13:00-14:30 E会場

  • E10-3 大規模言語モデルの浅い層が人間の速い言語処理を再現する
    ○栗林 樹生 (MBZUAI), 大関 洋平 (東大), Souhaib Ben Taieb (MBZUAI), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), Timothy Baldwin (MBZUAI/メルボルン大)

P10:ポスター   3月13日(木) 13:00-14:30 ポスター2F

  • P10-11 対話評価における参照応答集合の妥当性と言語モデルが出力する応答の多様性の関係
    ○佐藤 魁 (東北大), 吉野 幸一郎 (科学大/理研/NAIST), 赤間 怜奈, 鈴木 潤 (東北大/理研)

News【ニュース】

2025 Feb.10
News Release

Master thesis final defense / 修士論文本審査会が行われました

Master students Ikumi Ito, Ryohei Kamei, Go Kamoda, Kai Sato, Ryosuke Takahashi, Naoki Negishi, Momoka Furuhashi, Toko Miura, Shoji Moriya and Kazuki Yano defended their Master theses (25min presentation, 15min discussion). Great work, everyone!

研究室メンバーに見守られる中、伊藤郁海さん、亀井遼平さん、鴨田豪さん、 佐藤魁さん、高橋良允さん、根岸直生さん、古橋萌々香さん、三浦東子さん、守屋彰二さん、矢野一樹さんの修士論文本審査会(発表25分、試問15分)が行われました。皆さん、おつかれさまでした!

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2025 Jan.30
News Release

Received JSPS Ikushi Prize / 日本学術振興会 育志賞 受賞

Goro Kobayashi (doctoral student) received the JSPS Ikushi Prize. Congratulations!

博士課程の小林悟郎さんが、下記の研究テーマで第15回(令和6(2024)年度)日本学術振興会 育志賞を受賞しました。
おめでとうございます!

  • 小林悟郎
    “トランスフォーマー言語モデルの内部機序の解明”
open
2025 Jan.30
News Release

Publication in the Journal of Nature Machine Intelligence Volume 7 Issue 1 / Nature Machine Intelligence 7巻1号 発行

The following article has been included in the Journal of Nature Machine Intelligence Volume 7 Issue 1.

下記の論文が採録された『Nature Machine Intelligence』7巻1号が発行されました。

  • Liwei Jiang, Jena D. Hwang, Chandra Bhagavatula, Ronan Le Bras, Jenny T. Liang, Sydney Levine, Jesse Dodge, Keisuke Sakaguchi, Maxwell Forbes, Jack Hessel, Jon Borchardt, Taylor Sorensen, Saadia Gabriel, Yulia Tsvetkov, Oren Etzioni, Maarten Sap, Regina Rini, and Yejin Choi.
    “Investigating machine moral judgement through the Delphi experiment”
open
2025 Jan.29
News Release

Doctoral defenses / 博士論文本審査会が行われました

Doctoral students Ana Brassard, Goro Kobayashi, Ryota Tanaka, Shoichi Naito, Hiroaki Funayama, and Yunmeng Li had their doctoral defense with lab members in the audience. They took 50 minutes to present the culmination of their work, with 35 more minutes for questions and comments. Great job!

研究室メンバーに見守られる中、Ana Brassardさん、 小林悟郎さん、田中涼太さん、内藤昭一さん、舟山弘晃さん、李云蒙の博士論文本審査会(発表50分、試問35分)が行われました。研究の集大成がまとめられた、濃い85分間でした。
皆さんおつかれさまでした!

open
2025 Jan.28
Talk

2025.1.27 MiCS: Mr. Jan Buchmann / MiCS(みちのく情報伝達学セミナー):Jan Buchmann氏ご講演

Mr. Jan Buchmann from Technical University of Darmstadt gave a talk entitled “NLP for Long, Structured Documents” (MiCS)

ダルムシュタット工科大学のJan Buchmann氏に、「NLP for Long, Structured Documents」という表題でご講演いただきました。(みちのく情報伝達学セミナー)

open
2025 Jan.25
News Release

女子中高生対象イベント「AI時代、中高生は将来に向けて何をすればいいのか?」登壇

2025年1月25日(土) に行われた女子中高生対象イベント「AI時代、中高生は将来に向けて何をすればいいのか?」にて、赤間怜奈助教が研究者講演「AIや数理・情報の研究者は何を研究しているの?」および、パネルディスカッション「AI時代、中高校生は将来に向けて何をすべきか」に登壇しました。

open
2025 Jan.23
News Release

Acceptance to ICLR 2025 / ICLR 2025 採択

The following papers have been accepted to the Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2025).

ICLR 2025 に以下の論文が採択されました。

  • Hiroyuki Deguchi , Go Kamoda, Yusuke Matsushita, Chihiro Taguchi, Kohei Suenaga, Masaki Waga, Sho Yokoi.
    “A Soft and Fast Pattern Matcher for Billion-Scale Corpus Searches”
  • Taishi Nakamura, Takuya Akiba, Kazuki Fujii, Yusuke Oda, Rio Yokota, Jun Suzuki.
    “Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization”
  • Yui Oka, Taku Hasegawa, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito.
    “Wavelet-based Positional Representation for Long Context”
  • Itsumi Saito, Haruto Yoshida, Keisuke Sakaguchi.
    “Sketch2Diagram: Generating Vector Diagrams from Hand-Drawn Sketches”
  • Makoto Shing, Kou Misaki, Han Bao, Sho Yokoi, Takuya Akiba.
    “TAID: Temporally Adaptive Interpolated Distillation for Efficient Knowledge Transfer in Language Models”
open
2025 Jan.23
News Release

Acceptance to NAACL 2025 / NAACL 2025 採択

The following papers have been accepted to the 2025 Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2025).

NAACL 2025 に以下の論文が採択されました。

Main Conference

  • Jaehyeok Lee, Keisuke Sakaguchi, JinYeong Bak.
    “Self-Training Meets Consistency: Improving LLMs’ Reasoning With Consistency-Driven Rationale Evaluation”
  • Dominic Sobhani, Ruiqi Zhong, Edison Marrese-Taylor, Keisuke Sakaguchi, Yutaka Matsuo.
    “Language Models can Categorize System Inputs for Performance Analysis”
  • Kazuki Yano, Takumi Ito, Jun Suzuki.
    “STEP: Staged Parameter-Efficient Pre-training for Large Language Models”
  • Ahmed Oumar El-Shangiti, Tatsuya Hiraoka, Hilal AlQuabeh, Benjamin Heinzerling, Kentaro Inui.
    “The Geometry of Numerical Reasoning: Language Models Compare Numeric Properties in Linear Subspaces”
  • Tatsuya Hiraoka, Kentaro Inui.
    “Repetition Neurons: How Do Language Models Produce Repetitions?”

Findings

  • Go Kamoda, Benjamin Heinzerling, Tatsuro Inaba, Keito Kudo, Keisuke Sakaguchi, Kentaro Inui.
    “Weight-based Analysis of Detokenization in Language Models: Understanding the First Stage of Inference Without Inference”
open
2025 Jan.21
News Release

Acceptance to WWW 2025 / WWW 2025 採択

The following paper has been accepted to the International World Wide Web Conference 2025 (WWW2025 | The Web Conf 2025).

WWW2025 に以下の論文が採択されました。

  • Dongyuan Li, Satoshi Kosugi, Ying Zhang, Manabu Okumura, Feng Xia, Renhe Jiang.
    “Revisiting Dynamic Graph Clustering via Matrix Factorization”
    open
    2024 Dec.24
    Blog

    Farewell party for Dr. Yokoi, Welcome party and End-of-year party! / 横井さんの送別会、新メンバーの歓迎会と忘年会を開催しました

    We held a farewell party for Dr. Yokoi, who has contributed to our laboratory for many years, as well as a welcome party for new members and the end-of-year party.

    長年、研究室に貢献された横井さんの送別会を新メンバーの歓迎会及び忘年会も兼ね開催しました。

    open
    2024 Dec.17
    News Release

    Alumni Interview “MY DECISION” Updated / Alumni インタビュー「MY DECISION」更新

    The interview of Masatoshi Suzuki (Ph.D. acquired in 2021) is now available on “MY DECISION.”

    「MY DECISION」に、鈴木正敏さん(2021年博士後期課程修了)のインタビューを公開しました。

    open
    2024 Dec.16
    News Release

    Postdoctoral researcher Masaya Taniguchi appeared on the TOKYO FM official podcast “Engineer’s Paradise vim-jp Radio” / 東京FM公式ポッドキャスト「エンジニアの楽園 vim-jpラジオ」に谷口雅弥研究員が出演いたしました

    Postdoctoral researcher Masaya Taniguchi appeared on the TOKYO FM official podcast “Engineer’s Paradise vim-jp Radio.”

    東京FM公式ポッドキャスト「エンジニアの楽園 vim-jpラジオ」に谷口雅弥(研究員)が出演し、研究活動とOSS活動 (LISPとVim) について話しました。

    配信ページはこちら:https://audee.jp/voice/show/95400

    open
    2024 Dec.16
    News Release

    Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024) / NeurIPS 2024 発表

    The following work was presented at the Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, held in Vancouver from December 10th to 15th.

    12月10日から15日にかけてバンクーバーで開催された NeurIPS 2024 にて、下記の発表を行いました。

    • Sho Yokoi, Han Bao, Hiroto Kurita and Hidetoshi Shimodaira.
      “Zipfian Whitening”
    open
    2024 Dec.02
    Talk

    Talk at the 57th Annual Meeting of the Philosophy of Science Society, Japan / 日本科学哲学会第57回(2024年度)大会にてトークを行いました

    Assistant Professor Sho Yokoi gave a talk at the 57th Annual Meeting of the Philosophy of Science Society, Japan, from November 30th to December 1st.

    横井祥助教が11月30日から12月1日かけておこなわれた日本科学哲学会第57回(2024年度)大会にて開催されたワークショップ『AIから考える言語・知性・科学』に登壇しました。

    open
    2024 Dec.02
    News Release

    Acceptance to COLING 2025 Industry Track / COLING 2025 Industry Track 採択

    The following paper has been accepted to the Industry Track at The 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025).

    COLING 2025 Industry Track に下記の論文が採択されました。

    • Toshiki Kuramoto and Jun Suzuki.
      “Predicting Fine-tuned Performance on Larger Datasets Before Creating Them”
    open
    2024 Dec.02
    News Release

    Acceptance to COLING 2025 / COLING 2025 採択

    The following papers have been accepted to The 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025).

    COLING 2025 に下記の論文が採択されました。

    • Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe and Kentaro Inui.
      “MQM-Chat: Multidimensional Quality Metrics for Chat Translation”
    • Go Kamoda, Akari Asai, Ana Brassard and Keisuke Sakaguchi.
      “Quantifying the Influence of Evaluation Aspects on Long-Form Response Assessment”
    • Daiki Shiono, Ana Brassard, Yukiko Ishizuki and Jun Suzuki.
      “Evaluating Model Alignment with Human Perception: A Study on Shitsukan in LLMs and LVLMs”
    • Asahi Hentona, Jun Baba, Shiki Sato and Reina Akama
      “User Willingness-aware Sales Talk Dataset”
    open
    2024 Nov.28
    Talk

    2024.11.28 MiCS: Dr.Masatoshi Suzuki / MiCS(みちのく情報伝達学セミナー):鈴木正敏氏ご講演

    Dr. Masatoshi Suzuki from Studio Ousia / Center for Data-driven Science and Artificial Intelligence Tohoku University gave a talk entitled “My Answers to challenges in Japanese Question Answering -10 Years in Tohoku NLP-“.(MiCS)

    株式会社 Studio Ousia /東北大学データ駆動科学・AI教育研究センターの鈴木正敏氏に、「日本語質問応答研究に対して私が出した「答案」〜Tohoku NLPで生きた10年〜」という表題でご講演いただきました。(みちのく情報伝達学セミナー)

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    2024 Nov.28
    News Release

    Lecture at ASCONE2024 / 日本神経回路学会 オータムスクール(ASCONE2024)『脳・理解・計算』にて講義を行いました

    Assistant Professor Sho Yokoi gave a lecture entitled “The understanding of understanding—a perspective from representation learning of natural language” at Autumn School for Computational Neuroscience (ASCONE) 2024, held on November 25 to 28.

    横井祥助教が11/25から11/28に開催された日本神経回路学会オータムスクール(ASCONE2024)『脳・理解・計算』にて「言語の表現学習が問う『理解の理解』」という題で講義を行いました。

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    2024 Nov.22
    News Release

    1st and 2nd place in WMT2024 / WMT2024 で1位と2位を獲得

    The joint team from Tohoku University, RIKEN, NAIST, Future Corporation, and Langsmith Inc. achieved 1st place in Japanese-Chinese translation and 2nd place in English-Japanese translation in the WMT2024 Shared Task: General Machine Translation (constrained track). Congratulations!

    WMT2024 Shared Task: General Machine Translation (constrained track) にて、東北大学、理研、フューチャー、Langsmith の合同チームが日中翻訳で1位、英日翻訳で2位を獲得しました。おめでとうございます!

    • Keito Kudo*, Hiroyuki Deguchi*, Makoto Morishita*, Ryo Fujii*, Takumi Ito*, Shintaro Ozaki*, Koki Natsumi, Kai Sato, Kazuki Yano, Ryosuke Takahashi, Subaru Kimura, Tomomasa Hara, Yusuke Sakai and Jun Suzuki (*equal contributions).
      “Document-level Translation with LLM Reranking: Team-J at WMT 2024 General Translation Task”
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    2024 Nov.22
    News Release

    The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024)

    The following papers were presented at the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024), held in Miami from November 12th to 16th.

    11月12日から16日にかけてマイアミで開催された EMNLP 2024 にて、下記の発表を行いました。

    Main Conference

    • Qin Dai, Benjamin Heinzerling and Kentaro Inui.
      “Low-rank Subspace for Binding in Large Language Models”
    • Yoichi Aoki, Keito Kudo, Tatsuki Kuribayashi, Shusaku Sone, Masaya Taniguchi, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui.
      “First Heuristic Then Rational: Dynamic Use of Heuristics in Language Model Reasoning”
    • Irfan Robbani, Paul Reisert, Surawat Pothong, Naoya Inoue, Camélia Guerraoui, Wenzhi Wang, Shoichi Naito, Jungmin Choi and Kentaro Inui.
      “Flee the Flaw: Annotating the Underlying Logic of Fallacious Arguments Through Templates and Slot-filling”

    Findings

    • Shoichi Naito*, Wenzhi Wang*, Paul Reisert, Naoya Inoue, Camélia Guerraoui, Kenshi Yamaguchi, Jungmin Choi, Irfan Robbani, Surawat Pothong and Kentaro Inui (*equal contribution).
      “Designing Logic Pattern Templates for Counter-Argument Logical Structure Analysis”
    • Dongyuan Li, Ying Zhang, Zhen Wang, Shiyin Tan, Satoshi Kosugi and Manabu Okumura.
      “Active Learning for Abstractive Text Summarization via LLM-Determined Curriculum and Certainty Gain Maximization”
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