TOHOKU NLP LAB - 東北大学 乾・鈴木研究室TOHOKU NLP LAB - 東北大学 乾・鈴木研究室

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Notifications【お知らせ】

2020 Apr.03

Temporarily transitioning to fully remote work / 完全リモートワーク体制へ移行します

Due to concerns regarding COVID-19, the lab will be continuing fully remote work until further notice. All meetings are being held online and members are encouraged to stay at home. Stay safe, everyone!

乾・鈴木研究室では、COVID-19の感染拡大を防ぐためしばらくの間完全リモートワーク体制を続けます。全てのミーティングおよびゼミをオンラインで実施し、研究室メンバーは自宅で研究活動をおこないます。皆さん、感染症対策と健康管理により一層気をつけていきましょう!

News【ニュース】

2020 May.18
News Release

Article published in the Nikkan Kogyo Newspaper / 日刊工業新聞に記事が掲載されました

An article on the development background of Langsmith Inc., established by 1st year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi, has been published in the Nikkan Kogyo Newspaper.

伊藤拓海・栗林樹生(博士1年)が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社の開発背景に関する記事が日刊工業新聞【産業TREND/ラボ発VB、商用化へ挑戦】に掲載されました。

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2020 May.18
News Release

Article published in Kahoku Shimpō / 河北新報に記事が掲載されました

An article on Langsmith Inc., established by 1st year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi, has been published in the Kahoku Shimpō daily newspaper.

伊藤拓海・栗林樹生(博士1年)が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社に関する記事が河北新報【英語論文 AIで作成支援 東北大発ベンチャーが開発】に掲載されました。

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2020 Apr.23
News Release

New Assistant Professors / 助教着任

Dr. Sho Yokoi has been appointed as our lab’s assistant professor, and Asst. Prof. Masashi Yoshikawa from the TCPAI research center has newly joined our team. Welcome!

2020年度から、横井祥が乾・鈴木研究室の助教に着任しました。
また、吉川将司助教(タフ・サイバーフィジカルAI研究センター所属)が新しくチームに加わりました。ようこそ!

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2020 Apr.22
News Release

Langsmith Editor press release /「Langsmith Editor」 公開に関するプレスリリース公開

A press release on the Langsmith Editor, an academic writing assistance system developed by Langsmith, Inc. (established by 1st-year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi), has been published.

東北大学より伊藤拓海・栗林樹生(博士1年)が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社の論文執筆を支援するエディタ「Langsmith Editor」公開に関するプレスリリースが公開されました。

URL: https://www.tohoku.ac.jp/japanese/2020/04/press20200421-01-editor.html

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2020 Apr.18
News Release

Acceptance to ACL SRW / ACL SRW 採択

The following papers have been accepted to the 2020 ACL Student Research Workshop (SRW).

The 2020 ACL Student Research Workshop (SRW) に下記の論文が採択されました。

  • Hiroaki Funayama, Shota Sasaki, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Masato Mita and Kentaro Inui.
    “Preventing Critical Scoring Errors in Short Answer Scoring with Confidence Estimation”
  • Takuma Kato, Kaori Abe, Hiroki Ouchi, Shumpei Miyawaki, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Embeddings of Label Components for Sequence Labeling: A Case Study of Fine-grained Named Entity Recognition”
  • Goro Kobayashi, Tatsuki Kuribayashi, Sho Yokoi and Kentaro Inui.
    “Self-Attention is Not Only a Weight: Analyzing BERT with Vector Norms”
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2020 Apr.14
News Release

Langsmith Editor released / Langsmith Editor の公開

Langsmith, Inc., established by 1st-year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi, released the “Langsmith Editor” academic writing assistance system.

伊藤拓海・栗林樹生(博士1年)が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社が、論文執筆を支援するエディタ「Langsmith Editor」 を公開しました。

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2020 Apr.14
News Release

Article published in the Nikkan Kogyo Newspaper / 日刊工業新聞に記事が掲載されました

The Langsmith Editor, an academic writing assistance system developed by Langsmith, Inc. (established by 1st-year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi) has been publicized in the Nikkan Kogyo Newspaper.

伊藤拓海・栗林樹生(博士1年)が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社に関する記事が日刊工業新聞【ラングスミス、英語論文の推敲AI 自然な言い回し提示】に掲載されました。

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2020 Apr.13
News Release

Publication in the Journal of Cognitive Science / Journal of Cognitive Science 採択

1st year Doctorate students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi’s paper has been accepted into the Journal of Cognitive science Volume 21 Number 1.

伊藤拓海、栗林樹生(博士1年)らの下記の論文がJournal of Cognitive Scienceに採択されました。

  • Takumi Ito, Tatsuki Kuribayashi, Hayato Kobayashi, Ana Brassard, Masato Hagiwara, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
    “Assisting Authors to Convert Raw Products into Polished Prose”
open
2020 Apr.13
News Release

Acceptance to the ACL2020 Demonstration Program / ACL2020 Demo 採択

The following paper has been accepted to the ACL2020 Demonstration Program.

ACL2020 Demo に下記の論文が採択されました。

  • Hirofumi Inaguma, Shun Kiyono, Kevin Duh, Shigeki Karita, Nelson Yalta, Tomoki Hayashi and Shinji Watanabe.
    “ESPnet-ST: All-in-One Speech Translation Toolkit”
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2020 Apr.07
News Release

NLP 100 Exercise 2020 released / 言語処理100本ノック 2020 公開

Prof. Naoaki Okazaki from the Tokyo Institute of Technology (and previously Assoc. Prof. at our lab) released the 2020 edition of the NLP 100 Exercises.
Shun Kiyono (AIP staff), Asst. Prof. Sho Yokoi, and 3rd-year Doctoral student Ryo Takahashi contributed in creating the problems.
We will now use the newest edition in educating our newly-joined members.

岡崎直観 教授(東京工業大学、前 東北大学 准教授)より 言語処理100本ノック 2020 が公開されました。
清野舜(AIPスタッフ)、横井祥(助教)、高橋諒(博士3年)が問題作成の協力に当たりました。
我々の研究室でも早速新人のかた向けの勉強会で活用します。

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2020 Apr.05
News Release

Acceptance to ACL 2020 / ACL 2020 採択

The following papers have been accepted to the 2020 Annual Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2020).

ACL 2020 に下記の論文が採択されました。

  • Naoya Inoue, Pontus Stenetorp and Kentaro Inui.
    “R4C: A Benchmark for Evaluating RC Systems to Get the Right Answer for the Right Reason”
  • Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Tatsuki Kuribayashi, Ryuto Konno and Kentaro Inui.
    “Instance-based Learning of Span Representations: A Case Study through Named Entity Recognition”
  • Tatsuki Kuribayashi, Takumi Ito, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Language Models as an Alternative Evaluator of Word Order Hypotheses: A Case Study in Japanese”
  • Shiki Sato, Reina Akama, Hiroki Ouchi, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Evaluating dialogue generation systems through response selection tasks”
  • Masahiro Kaneko, Masato Mita, Shun Kiyono, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Can Encoder-decoder Models Benefit from Pre-trained LanguageRepresentation in Grammatical Error Correction?”
  • Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki and Kentaro Inui.
    “Do Neural Models Learn Inferential Systematicity in Natural Language?”
  • Ryosuke Kuwabara, Jun Suzuki and Hideki Nakayama.
    “Single Model Ensemble using Pseudo-Tags and Distinct Vectors”
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2020 Mar.25
News Release

Graduation Ceremony / 学位記授与式

Congratulations on your graduation. We wish you every success in the future!

ご卒業・ご修了おめでとうございます。これからの益々のご活躍をお祈り申し上げます。

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2020 Mar.25
News Release

Received the Director of Engineering Award and the Excellent Student in Electrical and Information Science Award / 工学部長賞、電気・情報系優秀学生賞 受賞

4th year Undergraduate student Shun Sato received the Director Of Engineering Award, and 2nd year Master student Tatsuki Kuribayashi received the Excellent Student in Electrical and Information Science Award. Congratulations!

佐藤俊(学部4年)が工学部長賞、栗林樹生(修士2年)が電気・情報系優秀学生賞を受賞しました。おめでとうございます!

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2020 Mar.19
News Release

Grand Prize, Excellence Award, and Young Researcher Encouragement Award received at NLP2020 / 言語処理学会第26回年次大会(NLP2020)、最優秀賞・優秀賞・若手奨励賞を受賞

Our team received the Grand Prize for two works, the Excellence Award for three works, and the Young Researcher Encouragement Award for one work at NLP2020. Congratulations!

言語処理学会第26回年次大会(NLP2020)にて、小林悟郎(学部4年)、横井祥(博士3年)らの下記の研究が最優秀賞を受賞しました。また,鈴木潤准教授、Diana Galvan-Sosa(博士2年)、清野舜(AIPスタッフ)らの下記の研究が優秀賞を受賞しました。三田雅人(社会人博士2年)が若手奨励賞を受賞しました。おめでとうございます!

最優秀賞:

  • 小林悟郎, 栗林樹生, 横井祥, 鈴木潤, 乾健太郎
    “ベクトル⻑に基づく自己注意機構の解析”
  • 横井祥, 高橋諒, 赤間怜奈, 鈴木潤, 乾健太郎
    “超球面上での最適輸送に基づく文類似性尺度”

優秀賞:

  • 桑原亮介 (東大), 鈴木潤, 中山英樹
    “擬似タグと線形移動ベクトルを用いた単一モデルによる擬似モデルアンサンブル”
  • Diana Galvan-Sosa, ⻄田京介 (NTT), 松田耕史, 鈴木潤, 乾健太郎
    “テキストを通して世界を見る:機械読解における常識的推論のための画像説明文の評価”
  • 清野舜, 鈴木潤, 三田雅人, 水本智也 (フューチャー/理研), 乾健太郎
    “大規模疑似データを用いた高性能文法誤り訂正モデルの構築”

若手奨励賞:

  • 三田雅人
    “文法誤り訂正のための自己改良戦略に基づくノイズ除去”

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2020 Mar.19
News Release

Language Resource Award received at NLP2020 / 言語処理学会第26回年次大会(NLP2020)言語資源賞を受賞

Professor Kentaro Inui and Assistant Professor Naoya Inoue received the Language Resource Award at NLP2020. Congratulations!

言語処理学会第26回年次大会(NLP2020)にて乾健太郎教授と井之上直也助教が言語資源賞を受賞しました。おめでとうございます!

  • 人見雄太, 田口雄哉, 田森秀明 (朝日新聞社), 岡崎直観 (東工大), 乾健太郎
    “小規模リソースにおける生成型要約のためのスタイル転移”
  • 井之上直也, Pontus Stenetorp (UCL/理研), 乾健太郎
    “機械読解システムの推論過程のベンチマークの構築”

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2020 Mar.19
News Release

26th Annual Meeting of the Language Processing Society of Japan / 言語処理学会第26回年次大会(NLP2020)

The following presentations were given at the 26th Annual Meeting of the Language Processing Society of Japan (NLP2020) held online from March 16 to 19.

2020年3月16日から19日にかけてオンラインで行われた言語処理学会第26回年次大会(NLP2020)において、下記33件の発表を行いました。

3/17(火)

P2:ポスター(2)   3/17(火) 13:15-14:45

  • P2-2 機械読解システムの推論過程のベンチマークの構築
    ○井之上直也 (東北大/理研), Pontus Stenetorp (UCL/理研), 乾健太郎 (東北大/理研)
  • P2-3 訂正難易度を考慮した文法誤り訂正のための性能評価尺度
    ○五藤巧 (甲南大), 永田亮 (甲南大/理研), 三田雅人, 塙一晃 (理研)
  • P2-24 JAQKET: クイズを題材にした日本語QAデータセットの構築
    鈴木正敏, ○鈴木潤 (東北大/理研), 松田耕史 (理研/東北大), ⻄田京介 (NTT), 井之上直也 (東北大/理研)
  • P2-34 論述構造解析における事前学習済み言語モデルの有効性検証
    ○内藤昭一 (リコー), 井之上直也, 乾健太郎 (理研/東北大)

D1:機械学習   3月17日(火) 15:00-16:20 D会場

  • D1-1 スパン間の類似性に基づく事例ベース構造予測
    ○大内啓樹 (理研/東北大), 鈴木潤 (東北大/理研), 小林颯介 (PFN/東北大), 横井祥 (東北大/理研), 栗林樹生 (東北大/Langsmith), 乾健太郎 (東北大/理研)
  • D1-2 超球面上での最適輸送に基づく文類似性尺度
    ○横井祥, 高橋諒, 赤間怜奈, 鈴木潤, 乾健太郎 (東北大/理研)
  • D1-4 擬似タグと線形移動ベクトルを用いた単一モデルによる擬似モデルアンサンブル
    ○桑原亮介 (東大), 鈴木潤 (東北大), 中山英樹 (東大)

D2:機械翻訳(1)   3月17日(火) 16:40-18:40 D会場

  • D2-5 JParaCrawl: 大規模Webベース日英対訳コーパス
    ○森下睦 (NTT), 鈴木潤 (東北大/NTT), 永田昌明 (NTT)

E2:言語学(1)   3月17日(火) 16:40-18:40 E会場

  • E2-5 日本語語順分析に言語モデルを用いることの妥当性について
    ○栗林樹生, 伊藤拓海 (東北大/Langsmith), 鈴木潤, 乾健太郎 (東北大/理研)

F2:テーマセッション: 言語教育と言語処理の接点   3月17日(火) 16:40-18:40 F会場

  • F2-5 文法誤り解説文生成とはどのようなタスクなのか?
    ○永田亮 (甲南大/さきがけ), 塙一晃 (理研)

3/18(水)

C3:含意・言い換え   3月18日(水) 9:00-10:20 C会場

  • C3-1 ニューラルネットは自然言語推論の体系性を学習するか
    ○谷中瞳 (理研/お茶大), 峯島宏次, 戸次大介 (お茶大), 乾健太郎 (東北大/理研)

D3:知識獲得・情報抽出(2)   3月18日(水) 9:00-10:20 D会場

  • D3-2 テキストを通して世界を見る:機械読解における常識的推論のための画像説明文の評価
    ○Diana Galvan-Sosa (東北大), ⻄田京介 (NTT), 松田耕史 (理研/東北大), 鈴木潤, 乾健太郎 (東北大/理研)

P3:ポスター(3)   3月18日(水) 10:35-12:05

  • P3-17 対話的議論の自動評価に向けたディベートデータセットの構築
    ○澤田慎太郎, 中川智皓, 新谷篤彦 (大阪府立大), 井之上直也 (東北大/理研)
  • P3-21 単語埋め込みの二種類の加法構成性
    ○Kim Geewook (京大/理研), 横井祥 (東北大/理研), 下平英寿 (京大/理研)
  • P3-34 Ranking warrants with pairwise preference learning
    ○◊Keshav Singh (東北大), Edwin Simpson (ダルムシュタット工科大), Paul Reisert (理研/東北大), Iryna Gurevych (ダルムシュタット工科大), Kentaro Inui (東北大/理研)

P4:ポスター(4)   3月18日(水) 13:05-14:35

  • P4-23 単一評価サンプルのためのトランズダクティブ学習
    ○佐々木翔大, 大内啓樹 (理研/東北大), 鈴木潤 (東北大/理研), Ana Brassard (理研/東北大), 乾 健太郎 (東北大/理研)
  • P4-32 Improving Distantly Supervised Relation Extraction via Textual Representation of Multi-hop Inference over Text
    ○◊Dai Qin, Naoya Inoue, Kentaro Inui (東北大)
  • P4-34 知識ベースとテキストの構成的同時学習
    ○高橋諒, 井之上直也 (東北大), 谷中瞳 (理研), 乾健太郎 (東北大)

A4:要約   3月18日(水) 16:10-17:50 A会場

  • A4-1 小規模リソースにおける生成型要約のためのスタイル転移
    ○人見雄太, 田口雄哉, 田森秀明 (朝日新聞社), 岡崎直観 (東工大), 乾健太郎 (東北大)

B4:埋め込み表現   3月18日(水) 16:10-17:50 B会場

  • B4-5 ベクトル⻑に基づく自己注意機構の解析
    ○小林悟郎 (東北大), 栗林樹生 (東北大/Langsmith), 横井祥, 鈴木潤, 乾健太郎 (東北大/理研)

C4:検索・文書分類   3月18日(水) 16:10-17:50 C会場

  • C4-3 Text-to-SQLにおけるSQL構文に着目したデータ拡張手法
    ○谷口泰史, 中山光樹, 久保隆宏 (TIS), 鈴木潤 (東北大)

D4:教育応用   3月18日(水) 16:10-17:50 D会場

  • D4-1 大規模疑似データを用いた高性能文法誤り訂正モデルの構築
    ○清野舜 (理研/東北大), 鈴木潤 (東北大/理研), 三田雅人 (理研/東北大), 水本智也 (フューチャ ー/理研), 乾健太郎 (東北大/理研)
  • D4-2 文法誤り訂正のための自己改良戦略に基づくノイズ除去
    ○三田雅人, 清野舜 (理研/東北大), 金子正弘 (首都大/理研), 鈴木潤, 乾健太郎 (東北大/理研)
  • D4-3 記述式答案自動採点のための確信度推定手法の検討
    ○舟山弘晃 (東北大/理研), 佐々木翔大 (理研/東北大), 水本智也 (フューチャー/理研), 三田雅人 (理研/東北大), 鈴木潤, 松林優一郎, 乾健太郎 (東北大/理研)
  • D4-4 評価データのクラスタリングを用いた記述式答案自動採点のためのトランズダクティブ学習
    ○佐藤俊 (東北大), 佐々木翔大, 大内啓樹 (理研/東北大), 鈴木潤, 乾健太郎 (東北大/理研)

3/19(木)

B5:談話理解   3月19日(木) 9:00-10:20 B会場

  • B5-4 言語モデルによる物語中のイベントの顕現性推定
    ○大竹孝樹 (東北大), 横井祥, 井之上直也, 高橋諒 (東北大/理研), 栗林樹生 (東北大/Langsmith),
    乾健太郎 (東北大/理研)

C5:意味解析(1)   3月19日(木) 9:00-10:20 C会場

  • C5-1 マスク言語モデルを利用したデータ拡張に基づく日本語文内ゼロ照応解析
    ○今野颯人 (東北大), 松林優一郎 (東北大/理研), 清野舜, 大内啓樹 (理研/東北大), 高橋諒, 乾健 太郎 (東北大/理研)
  • C5-2 反復改良法を用いた日本語述語項構造解析
    ○宮脇峻平 (東北大), 清野舜 (理研/東北大), 松林優一郎 (東北大/理研), 今野颯人 (東北大), 高橋 諒 (東北大/理研), 大内啓樹 (理研/東北大), 乾健太郎 (東北大/理研)
  • C5-4 Balanced COPA: Countering Superficial Cues in Causal Reasoning
    ○◊Pride Kavumba (東北大), Naoya Inoue (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), Keshav Singh (東北大), Paul Reisert (理研/東北大), Kentaro Inui (東北大/理研)

P6:ポスター(6)   3月19日(木) 13:05-14:35

  • P6-35 Persuade Me Not! Towards Understanding Persuasive Yet Fallacious Arguments
    ○◊Paul Reisert (理研/東北大), Kentaro Inui (東北大/理研)

B6:解析・固有表現   3月19日(木) 14:50-16:10 B会場

  • B6-2 ラベルの構成性を考慮した系列ラベリング
    ○加藤拓真 (東北大), 阿部香央莉 (東北大/理研), 大内啓樹 (理研/東北大), 乾健太郎 (東北大/理 研)

D6:対話・質問応答(2)   3月19日(木) 14:50-16:10 D会場

  • D6-1 句の呼応と話題の一貫性に着目した低品質対話データの教師なしフィルタリング
    ○赤間怜奈, 鈴木潤, 横井祥, 乾健太郎 (東北大/理研)
  • D6-3 対話応答選択による対話応答生成モデルの評価
    ○佐藤志貴 (東北大), 赤間怜奈 (東北大/理研), 大内啓樹 (理研/東北大), 鈴木潤, 乾健太郎 (東北大/理研)

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2020 Mar.13
News Release

Whole Brain Architecture Future Leaders Symposium / 全脳アーキテクチャ若手の会 シンポジウム

Assistant Professor Naoya Inoue gave a lecture on whether NLP systems really understood language at the Whole Brain Architecture Future Leaders Symposium “AI and language – The past and future of NLP” held on March 3rd.

3月3日に開催された全脳アーキテクチャ若手の会 シンポジウム「AIとコトバ~自然言語処理のこれまでとこれから~」にて、井之上直也助教が下記の題目で講演を行いました。

  • “自然言語処理システムは本当に言語を理解しているか?”

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2020 Feb.21
News Release

Master thesis final defense / 修士論文本審査会が行われました

2nd year master students Kaori Abe, Takumi Ito, Tatsuki Kuribayashi, Keshav Singh, Tsubasa Tagami, and Minari Yoshinari defended their Master theses (15min presentation, 10min discussion) under the lab members’ watchful eyes. Great work, everyone!

研究室メンバーに見守られる中、修士2年の阿部香央莉さん、伊藤拓海さん、栗林樹生さん、シン・ケシャヴさん、田上翼さん、吉成未菜里さんの修士論文本審査会(発表15分、試問10分)が行われました。皆さん、おつかれさまでした!

open
2020 Jan.27
Talk

MICS: Dr. Yusuke Matsui / MiCS (みちのく情報伝達学セミナー): 松井勇佑氏ご講演

Dr. Yusuke Matsui from The University of Tokyo Institute of Industrial Science visited the lab and gave a lecture on the forefront of approximate nearest neighbor search. (MiCS)

東京大学 生産技術研究所の松井勇佑氏にお越しいただき、「近似最近傍探索の最前線」という表題でご講演いただきました。(みちのく情報伝達学セミナー)

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2020 Jan.23
Talk

MiCS: Yuta Kikuchi / MiCS (みちのく情報伝達学セミナー): 菊池悠太氏ご講演

Yuta Kikuchi from Preferred Networks visited the lab and gave a talk on the technology of personal robots. MiCS

Preferred Networksの菊池悠太氏にお越しいただき、「すべての人にロボットを パーソナルロボットに関わる技術」という表題でご講演いただきました。(みちのく情報伝達学セミナー)

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