TOHOKU NLP LAB - 東北大学 乾・鈴木研究室TOHOKU NLP LAB - 東北大学 乾・鈴木研究室

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Natural Language Processing

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Notifications【お知らせ】

2020 Sep.16

オンライン研究室見学会

9月29日〜30日に、オンライン研究室見学会をおこないました。
ご参加いただいた皆さま、ありがとうございました!

東北大学の学部生で乾研究室への配属を考えている方は、学部3年生向け研究室紹介をご覧ください。
特に、『東北大学 乾・鈴木研究室への配属を検討しているみなさんへ』は是非ご一読いただければと思います。

News【ニュース】

2020 Oct.09
News Release

Acceptance to LANTERN 2020 / LANTERN 2020 採択

The following paper has been accepted to The Second Workshop Beyond Vision and LANguage: inTEgrating Real-world kNowledge (LANTERN 2020).

LANTERN 2020 に下記の論文が採択されました。

  • Diana Galvan-Sosa, Jun Suzuki, Kyosuke Nishida, Koji Matsuda and Kentaro Inui.
    “Seeing the world through text: Evaluating image descriptions for commonsense reasoning in machine reading comprehension”
open
2020 Oct.02
News Release

Acceptance to SustaiNLP 2020 / SustaiNLP 2020 採択

The following paper has been accepted to the First Workshop on Simple and Efficient Natural Language Processing (SustaiNLP 2020).

SustaiNLP 2020 に下記の論文が採択されました。

  • Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Efficient Estimation of Influence of a Training Instance”
open
2020 Oct.01
News Release

Acceptance to COLING 2020 / COLING 2020 採択

The following papers have been accepted to The 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020).

COLING 2020 に下記の論文が採択されました。

  • Ryo Fujii, Masato Mita, Kaori Abe, Kazuaki Hanawa, Makoto Morishita, Jun Suzuki and Kentaro Inui
    “PheMT: A Phenomenon-wise Dataset for Machine Translation Robustness on User-Generated Contents”
  • Ryuto Konno, Yuichiroh Matsubayashi, Shun Kiyono, Hiroki Ouchi, Ryo Takahashi and Kentaro Inui
    “An Empirical Study of Contextual Data Augmentation forJapanese Zero Anaphora Resolution”
  • Takaki Otake, Sho Yokoi, Naoya Inoue, Ryo Takahashi, Tatsuki Kuribayashi and Kentaro Inui
    “Modeling Event Salience in Narratives via Barthes’ Cardinal Functions”
  • Takumi Gotou, Ryo Nagata, Masato Mita and Kazuaki Hanawa
    “Taking the Correction Difficulty into Account in Grammatical Error Correction Evaluation”
open
2020 Oct.01
News Release

Acceptance to AACL-IJCNLP 2020 / AACL-IJCNLP 2020 採択

The following paper has been accepted to the 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 10th International Joint Conference on Natural Language Processing (AACL-IJCNLP).

AACL-IJCNLP 2020 に下記の論文が採択されました。

  • Shin Kanouchi, Masato Neishi, Yuta Hayashibe, Hiroki Ouchi and Naoaki Okazaki.
    “You May Like This Hotel Because … : Identifying Evidence for Explainable Recommendations”
open
2020 Oct.01
News Release

Acceptance to WMT20 / WMT20 採択

The following paper has been accepted to the Fifth Conference on
Machine Translation (WMT20)
.

WMT20 に下記の論文が採択されました。

  • Shun Kiyono, Takumi Ito, Ryuto Konno, Makoto Morishita and Jun Suzuki.
    “Tohoku-AIP-NTT at WMT 2020 News Translation Task”
open
2020 Sep.30
Blog

オンライン研究室見学会

9月29日〜30日に、オンライン研究室見学会をおこないました。
ご参加いただいた皆さま、ありがとうございました!

東北大学の学部生で乾研究室への配属を考えている方配属を希望する方向けのページを引き続き公開しておりますので、ぜひご利用ください:学部3年生向け研究室紹介

特に、『東北大学 乾・鈴木研究室への配属を検討しているみなさんへ』はご一読いただければと思います。

open
2020 Sep.27
News Release

Acceptance to NeurIPS 2020 / NeurIPS 2020 採択

The following paper has been accepted to the thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020).

NeurIPS 2020 に下記の論文が採択されました。

  • Sho Takase, Sosuke Kobayashi
    “All Word Embeddings from One Embedding”
open
2020 Sep.25
News Release

Graduation Ceremony / 学位記授与式

Pride Kavumba, congratulations on your graduation. We wish you every success in the future! 

Pride Kavumbaさん(修士2年)、ご修了おめでとうございます。これからの益々のご活躍をお祈り申し上げます。

open
2020 Sep.24
News Release

15th Symposium of Young Researcher Association for NLP Studies (YANS) / NLP若手の会 (YANS) 第15回シンポジウム

The following works were presented online at the 15th Symposium of YANS on September 23rd.

9月23日にオンラインで開催されたNLP若手の会 (YANS) 第15回シンポジウムにて、下記10件の発表をおこないました。

  • 三田雅人, 谷中瞳
    “文法誤り訂正モデルは文法知識を汎化しているか”
  • 小林悟郎, 栗林樹生, 横井祥, 乾健太郎
    “ベクトル長に基づく注意機構と残差結合の包括的な分析”
  • 佐藤俊, 大内啓樹, 塙一晃, 佐々木翔大, 乾健太郎
    “訓練過程における予測ラベルの遷移頻度情報を用いた予測確信度計算手法の改善”
  • 宮脇峻平, 清野舜, 松林優一郎, 今野颯人, 乾健太郎
    “QA-SRLとのマルチタスク学習による意味役割付与のデータ拡張”
  • 岸波洋介, 赤間怜奈, 佐藤志貴, 鈴木潤, 乾健太郎
    “未来の文脈を利用した対話応答生成”
  • 神戸隆志, 横井祥, 吉川将司
    “スパン埋め込みと最適輸送に基づく非構成的な句に頑健な文類似性尺度”
  • 仲村祐希, 鈴木潤, 高橋諒, 乾健太郎
    “決定的アルゴリズムによる単語分散表現の離散符号化”
  • 藤原吏生, 栗林樹生, 乾健太郎
    “日本語言語モデルが選択する文形式の傾向と文脈の影響 ー 主題化・有標語順について”
  • 松本悠太, 藤井諒, 阿部香央莉, 舟山弘晃, 三田雅人
    “漢字の意味構造を考慮した複数のニューラル漢字創作システムの比較検討”
  • 根石将人, 叶内晨, 大内啓樹
    “宿推薦における抽象的な要求に対する根拠付き推薦文の生成のためのレビュー返信文の活用”
open
2020 Sep.22
News Release

東北大学オンラインオープンキャンパス2020

9月21日から22日にかけて、東北大学オープンキャンパスが開催されました。
今年は「オンラインオープンキャンパス」として開催され、乾研究室も以下の展示をおこないました。

open
2020 Sep.16
News Release

Acceptance to EMNLP 2020 / EMNLP 2020 採択

The following papers have been accepted to the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).

EMNLP 2020 に下記の論文が採択されました。

Main Conference

  • Sho Yokoi, Ryo Takahashi, Reina Akama, Jun Suzuki and Kentaro Inui
    “Word Rotator’s Distance”
  • Reina Akama, Sho Yokoi, Jun Suzuki and Kentaro Inui
    “Filtering Noisy Dialogue Corpora by Connectivity and Content Relatedness”
  • Goro Kobayashi, Tatsuki Kuribayashi, Sho Yokoi and Kentaro Inui
    “Attention is Not Only a Weight: Analyzing Transformers with Vector Norms”

System Demonstrations

  • Takumi Ito, Tatsuki Kuribayashi, Masatoshi Hidaka, Jun Suzuki and Kentaro Inui
    Langsmith: An Interactive Academic Text Revision System” (Demo Track)

Findings

  • Masato Mita, Shun Kiyono, Masahiro Kaneko, Jun Suzuki and Kentaro Inui
    “A Self-Refinement Strategy for Noise Reduction in Grammatical Error Correction”
open
2020 Jul.15
News Release

“RIKEN Dataset for Short Answer Assessment” launched /「理研記述問題採点データセット」提供開始

The “RIKEN Dataset for Short Answer Assessment” (RIKEN-SAA) has been launched by the RIKEN AIP Natural Language Understanding team, led by Prof. Kentaro Inui, via the Informatics Research Data Repository, National Institute of Informatics (NII-IDR). This dataset comprises a set of scoring annotations added to answers to questions written in tests conducted by university preparatory schools and educational affiliates.

乾健太郎教授がリーダーを務める RIKEN AIP 自然言語理解チームは、国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ(IDR)を利用して「理研記述問題採点データセット」(RIKEN-SAA) の提供を開始しました。本データセットは、大学受験予備校や教育関連会社にて行われたテストの記述問題の解答に対し、採点アノテーションを付与したものです。

open
2020 Jul.15
News Release

The 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2020)

The following papers were presented at the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2020) main conference, system demonstration program, and student research workshop held online from July 5th to 10th.

7月5日から7月10日にかけてオンラインで開催された ACL2020 において、下記11件の発表をおこないました。

Main Conference:

  • Naoya Inoue, Pontus Stenetorp and Kentaro Inui.
    “R4C: A Benchmark for Evaluating RC Systems to Get the Right Answer for the Right Reason”
  • Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Tatsuki Kuribayashi, Ryuto Konno and Kentaro Inui.
    “Instance-based Learning of Span Representations: A Case Study through Named Entity Recognition”
  • Tatsuki Kuribayashi, Takumi Ito, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Language Models as an Alternative Evaluator of Word Order Hypotheses: A Case Study in Japanese”
  • Shiki Sato, Reina Akama, Hiroki Ouchi, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Evaluating Dialogue Generation Systems via Response Selection”
  • Masahiro Kaneko, Masato Mita, Shun Kiyono, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Can Encoder-decoder Models Benefit from Pre-trained Language Representation in Grammatical Error Correction?”
  • Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki and Kentaro Inui.
    “Do Neural Models Learn Systematicity of Monotonicity Inference in Natural Language?”
  • Ryosuke Kuwabara, Jun Suzuki and Hideki Nakayama.
    “Single Model Ensemble using Pseudo-Tags and Distinct Vectors”

System Demonstration Program:

  • Hirofumi Inaguma, Shun Kiyono, Kevin Duh, Shigeki Karita, Nelson Yalta, Tomoki Hayashi and Shinji Watanabe.
    “ESPnet-ST: All-in-One Speech Translation Toolkit”

Student Research Workshop:

  • Hiroaki Funayama, Shota Sasaki, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Masato Mita and Kentaro Inui.
    “Preventing Critical Scoring Errors in Short Answer Scoring with Confidence Estimation”
  • Takuma Kato, Kaori Abe, Hiroki Ouchi, Shumpei Miyawaki, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
    “Embeddings of Label Components for Sequence Labeling: A Case Study of Fine-grained Named Entity Recognition”
  • Goro Kobayashi, Tatsuki Kuribayashi, Sho Yokoi and Kentaro Inui.
    “Self-Attention is Not Only a Weight: Analyzing BERT with Vector Norms”
open
2020 Jul.14
News Release

ACL2020 Outstanding Reviewer

AIP Postdoctoral Researcher Benjamin Heinzerling has been recognized as an Outstanding Reviewer at the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2020). Congratulations!

AIP特別研究員の Benjamin Heinzerling さんが ACL2020 の Outstanding Reviewers に選ばれました。おめでとうございます!

open
2020 Jul.02
News Release

Acceptance to IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing / IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 採択

The following paper has been accepted to the IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.

IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing に下記の論文が採択されました。

  • Shun Kiyono, Jun Suzuki, Tomoya Mizumoto, and Kentaro Inui.
    “Massive Exploration of Pseudo Data for Grammatical Error Correction”
open
2020 Jul.01
News Release

Assoc. Prof. Jun Suzuki promoted to Professor and transferring / 鈴木潤准教授が転籍し教授に昇任されました

As of July 1st, Assoc. Prof. Jun Suzuki was promoted to Professor and is transferring to the Tohoku University Center for Data-driven Science and Artificial Intelligence. We will continue to work with Prof. Suzuki on research and education.

本日7/1付けで、乾・鈴木研究室の鈴木准教授が「東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター」へ転籍し教授に昇任されました。乾・鈴木研究室は名称としては「乾研究室」になりますが、今後も引き続き鈴木教授と共同で研究・教育に取り組んでいきます。

open
2020 Jun.15
News Release

Tutorial at the 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020 / 2020年度 人工知能学会全国大会 (第34回)

Associate Professor Jun Suzuki held a tutorial at the 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020.

2020年度 人工知能学会全国大会 (第34回)(JSAI2020)にて、鈴木潤准教授が下記のチュートリアル講演をおこないました。

open
2020 Jun.15
News Release

The 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020 / 2020年度 人工知能学会全国大会 (第34回)

The following seven presentations have been given at The 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020 (JSAI2020) held online from June 9 to 12.

2020年6月9日から12日にかけてオンラインで行われた2020年度 人工知能学会全国大会 (第34回)(JSAI2020)において、下記の7件の研究発表をおこないました。

6/9(火)

17:20 〜 19:00 J会場 (jsai2020online-10)

  • [1J5-GS-2-02] 構造を持つラベルに対する計算効率の高いワッサーシュタイン損失
    〇豊國 郁人 (京都大), 横井 祥 (東北大/理研), 鹿島 久嗣 (京都大/理研), 山田 誠 (京都大/理研)

6/10(水)

09:40 〜 10:00 D会場 (jsai2020online-4)

  • [2D1-GS-9-03] 高信頼度な文法誤り解説生成のための生成制御手法
    〇塙 一晃 (理研/東北大), 永田 亮 (甲南大/JSTさきがけ), 乾 健太郎 (東北大/理研)

17:50 〜 18:10 D会場 (jsai2020online-4)

  • [2D6-OS-18c-01] ニューラルネットワークによる自然言語推論の可能性
    〇谷中 瞳 (理研/お茶大), 峯島 宏次 (お茶大), 戸次 大介 (お茶大), 乾 健太郎 (東北大/理研)

6/11(木)

09:00 〜 09:20 E会場 (jsai2020online-5)

  • [3E1-GS-2-01] 訓練事例が予測に与える影響の測り方の妥当性検証
    〇塙 一晃 (理研/東北大), 横井 祥 (東北大/理研), 原 聡 (大阪大), 乾 健太郎 (東北大/理研)

13:40 〜 15:20 R01会場 (jsai2020online-2-33)

  • [3Rin4-26] ユーザ生成コンテンツの高品質な自動翻訳に向けた言語現象の体系的分析
    〇藤井 諒 (東北大), 三田 雅人 (理研/東北大), 阿部 香央莉 (東北大/理研), 塙 一晃 (理研/東北大), 森下 睦 (NTT), 鈴木 潤 (東北大/理研), 乾 健太郎 (東北大/理研)

16:20 〜 16:40 Q会場 (jsai2020online-17)

  • [3Q5-GS-9-03] 単語埋め込みのノルムと方向ベクトルを区別した文間最適輸送コスト
    〇横井 祥 (東北大/理研), 高橋 諒 (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研), 乾 健太郎 (東北大/理研)

6/12(金)

12:20 〜 12:40 Q会場 (jsai2020online-17)

  • [4Q2-GS-9-02] ニューラル対話応答生成のための言語非依存な低品質対話データフィルタリング法の提案と分析
    〇赤間 怜奈 (東北大/理研), 横井 祥 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研), 乾 健太郎 (東北大/理研)
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2020 Jun.10
News Release

NLP 100 Exercise 2020 (Rev 1) published / 言語処理100本ノック 2020年版 改訂版(Rev 1)公開

Prof. Naoaki Okazaki from the Tokyo Institute of Technology (previously assoc. prof. at the Tohoku NLP Lab) has published the newest revision of the NLP 100 Exercise bootcamp. Members of our lab, Shun Kiyono, Benjamin Heinzerling, Ana Brassard, and Paul Reisert, have helped complete the English translation. Korean translations have been newly added up to Chapter 4 as well. New members of our lab go through these exercises to learn the basics of NLP.

岡崎直観 教授(東京工業大学、前 東北大学 准教授)より 言語処理100本ノック 2020 (Rev 1)が公開されました。
英語版は全ての問題が完成し、韓国語版(第4章まで)が新たに加わりました。
研究室メンバーの清野舜、Benjamin Heinzerling、Ana Brassard、Paul Reisertが英語への翻訳作業に協力しました。
我々の研究室でも新人のかた向けの勉強会で活用します。

open
2020 May.18
News Release

Article published in the Nikkan Kogyo Newspaper / 日刊工業新聞に記事が掲載されました

An article on the development background of Langsmith Inc., established by 1st year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi, has been published in the Nikkan Kogyo Newspaper.

伊藤拓海・栗林樹生(博士1年)が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社の開発背景に関する記事が日刊工業新聞【産業TREND/ラボ発VB、商用化へ挑戦】に掲載されました。

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