Dr. Hiroshi Kanayama from IBM Research gave a talk entitled “A career as an industry researcher”.（MiCS）

IBM Research – Tokyoの金山博氏に、「A career as an industry researcher 」という表題でご公演いただきました。（みちのく情報伝達学セミナー）

Professor Jun Suzuki gave a panel discussion at the “DX Forum – Digital × Local, the Driving Force of Akita’s Future” in the Digital Garden Cities and Green Transformation held from October 9 to 10.

2023年10月9日から10日にかけて行われた「デジタル田園都市国家構想」秋田発ＤＸフォーラム内の「DXフォーラム～デジタル×地域、秋田の未来の原動力～」において、鈴木潤教授がパネルディスカッションに出演しました。

Professor Jun Suzuki gave a lecture titled “Introduction of WandB Use Cases in LLM and Language Processing Research” at the Fully Connected 2023 Tokyo Conference held at Tokyo Convention Hall on October 11.

2023年10月11日に東京コンベンションホールで行われたFully Connected 2023 Tokyoカンファレンスにおいて、鈴木潤教授が「LLMおよび言語処理研究でのWandB利用例の紹介」のタイトルで講演を行いました。

The following paper has been accepted to The 10th Workshop on Argument Mining 2023 (ArgMining 2023).

ArgMining 2023 に下記の論文が採択されました。

• Camelia Guerraoui, Paul Reisert, Naoya Inoue, Farjana Sultana Mim, Keshav Singh, Jungmin Choi, Irfan Robbani, Shoichi Naito, Wenzhi Wang and Kentaro Inui
  “Teach Me How to Argue: A Survey on NLP Feedback Systems in Argumentation”

The following papers have been accepted to The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023).

EMNLP 2023 に下記の論文が採択されました。

Main Conference

• Keito Kudo, Haruki Nagasawa, Jun Suzuki and Nobuyuki Shimizu.
  “A Challenging Multimodal Video Summary: Simultaneously Extracting and Generating Keyframe-Caption Pairs from Video”
• Momose Oyama, Sho Yokoi and Hidetoshi Shimodaira.
  “Norm of Word Embedding Encodes Information Gain”
• Mengyu Ye, Tatsuki Kuribayashi, Jun Suzuki, Goro Kobayashi and Hiroaki Funayama.
  “Assessing Step-by-Step Reasoning against Lexical Negation: A Case Study on Syllogism”

Findings

• Hiroaki Yamagiwa, Sho Yokoi and Hidetoshi Shimodaira.
  “Improving word mover’s distance by leveraging self-attention matrix”
• Ikumi Ito, Takumi Ito, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
  “Investigating the Effectiveness of Multiple Expert Models Collaboration”
• Go Kamoda, Benjamin Heinzerling, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui.
  “Test-time Augmentation for Factual Probing”
• Hiroto Kurita, Goro Kobayashi, Sho Yokoi and Kentaro Inui.
  “Contrastive Learning for Sentence Encoder Induces Word Weighting by Information-Theoretic Quantities”

The following paper has been accepted to the 45th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci 2023).

CogSci 2023 に下記の論文が採択されました。

• Yuko Tanaka, Hiromi Arai, Miwa Inuzuka, Yoichi Takahashi, Minano Kukita and Kentaro Inui.
  “Fight Bias with Bias? Two Interventions for Mitigating the Selective Avoidance of Clicking Uncongenial Facts”

The following paper has been accepted to the Eighth Conference on Machine Translation (WMT23).

WMT23 に下記の論文が採択されました。

• Keito Kudo, Takumi Ito, Makoto Morishita and Jun Suzuki.
  “SKIM at WMT 2023 General Translation Task”

The following paper has been accepted to The IJCNLP-AACL 2023 Student Research Workshop (IJCNLP-AACL 2023 SRW).

IJCNLP-AACL 2023 SRW に下記の論文が採択されました。

Archival Submissions

• Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe and Kentaro Inui.
  “An Investigation of Warning Erroneous Chat Translations in Cross-lingual Communication”

Dr. Noriyuki Kojima and Dr. Jungo Kasai from Kotoba Technologies gave a talk entitled “AI & Natural Language Processing: A Turbulent Five Years – The Present and Future of Large-Scale Language Models and Kotoba Technologies”.（MiCS）

Kotoba Technologies の小島熙之氏・笠井淳吾氏に、「AI・自然言語処理、激動の五年間ー大規模言語モデルとKotoba Technologiesの現在、そして未来ー 」という表題でご公演いただきました。（みちのく情報伝達学セミナー）

The Tohoku University Center for Language AI Research, headed by Professor Jun Suzuki, is pleased to announce its establishment, effective from October 1, 2023. This center is dedicated to research and development on a wide range of AI technologies related to language. Additionally, the center extends a warm welcome to Professor Kentaro Inui, who holds a cross-appointment with the Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI), and will continue his research activities as a member of the Tohoku NLP Group. We look forward to continued collaboration!

2023年10月1日付で、東北大学言語AI研究センターが新設されました。言語AI研究センターでは、文章生成AIを含む、言葉に関係する広範なAI技術全般の研究開発をおこないます。センター長は鈴木潤教授が務めます。乾健太郎教授（クロスアポイントメント、Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) 教授）も本センターに所属し、引き続き Tohoku NLP グループの一員として研究活動をおこないます。新体制となった Tohoku NLP グループを今後ともよろしくお願いいたします！

• 東北大学言語AI研究センターを創設しました

9月27日〜28日に研究室見学会をおこないました。
ご参加いただいた皆さま、ありがとうございました！

坂口・乾・徳久研究室および鈴木研究室（Tohoku NLP Group）への配属を考えている方は、配属を希望する方向けのページを引き続き公開しておりますのでぜひご利用ください：学部3年生向け研究室紹介

特に、『配属を検討しているみなさんへ』は是非ご一読いただければと思います。

We held a farewell party for departing lab members. They received cards filled with messages from the lab members, and shared their warm memories. We wish you every success!

研究室メンバーの追い出しコンパを行いました。旅立っていく仲間に、みんなからメッセージカードも渡され、楽しく思い出を語らいました。益々のご活躍を祈念いたします。

The following work has been accepted to Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023).

NeurIPS 2023 に下記の研究が採択されました。

• Jungo Kasai, Keisuke Sakaguchi, Yoichi Takahashi, Ronan Le Bras, Akari Asai, Xinyan Velocity Yu, Dragomir Radev, Noah A. Smith, Yejin Choi, Kentaro Inui. “RealTime QA: What’s the Answer Right Now?” (Datasets and Benchmarks Track)

Associate Professor Yuichiroh Matsubayashi and 2nd-year Ph.D. student Hiroaki Funayama gave the following talk and keynote speech at HeKKSaGOn AI Symposium held from 9/19 to 9/21 (co-located with 9th Japanese – German University Presidents’ Conference).

9月19日から21日にかけて開催された HeKKSaGOn AI Symposium （9th Japanese – German University Presidents’ Conference と併設開催）にて、舟山弘晃（博士2年）が下記の表題でトークを行いました。

• Toward Practical Use of Automated Short Answer Scoring: Challenges and Prospects

また、同シンポジウムにて松林優一郎准教授が下記の表題で基調講演を行いました。

• Natural language understanding and language education support technology

Congratulations on your graduation. We wish you every success in the future!

ご卒業・ご修了おめでとうございます。これからの益々のご活躍をお祈り申し上げます。

1st-year Ph.D. student Ryota Tanaka gave a tutorial talk titled “Recent Trends in Large Language Models and Vision-and-Language” at Visual Computing 2023.

Visual Computing 2023 にて、田中 涼太（博士1年）が下記のチュートリアル講演を行いました。

• 「大規模言語モデルとVision-and-Languageの最新動向」

Associate Professor Keisuke Sakaguchi gave a talk titled “Human-AI Dialogue: The ChatGPT Revolution and Challenges” at the 11th Okayama University AI Study Group held on 9/13.

9月13日に開催された第11回岡山大学AI研究会にて、坂口慶祐准教授が「人間とAIの対話：ChatGPTがもたらす変革と課題」のタイトルでトークを行いました。

Postdoctoral researcher Masaya Taniguchi presented a work titled “Computability theory of Combinatory Categorial Grammar” at The Young Researchers’ Meeting of Mathematical Logic held at the National Olympics Memorial Youth Center (NYC) from September 9 to 10.

2023年9月9日から10日にかけて国立オリンピック記念青少年総合センターで行われた若手による数理論理学研究集会において、谷口雅弥（研究員）が『組合せ範疇文法の計算論』のタイトルで発表を行いました。

The following work was presented at The Forum on Information Technology 2023 (FIT2023) held at the Osaka Metropolitan University from September 6 to 8.

2023年9月6日から8日にかけて大阪公立大学で行われた第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）において、下記の発表を行いました。

• 根岸直生，坂口慶祐，乾健太郎
  “大規模言語モデルにおける暗黙の推論生成能力の評価”

Professor Jun Suzuki and 2nd-year PhD student Hiroaki Funayama held lectures at the Forum on Information Technology 2023 (FIT2023) held at the Osaka Metropolitan University from September 6 to 8.

2023年9月6日から8日にかけて大阪公立大学で行われた第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）において、鈴木潤教授と舟山弘晃（博士2年）が下記の講演を行いました。

9月6日(水)

トップコンファレンスセッション 2-2 教育学習支援情報システム

• 舟山弘晃
  【タイトル邦題】コストと採点品質の最適化に向けたSASにおける人間参加型フレームワークの探求

9月7日(木)

大規模言語モデルに関する特別講演

• 鈴木潤
  言語モデルに基づく文章生成：成功を支える技術/理論と現在の到達点/注意点