2024 Nov.07

News Release

The 27th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2024) / 第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)

The following works have been presented at the 27th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2024) held from November 4 to 7.

11月4日から11月7日にかけて開催された第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) にて、下記の発表をおこないました。

• 鴨田豪*, 伊藤郁海*, 熊谷雄介, 横井祥 (*equal contributions) 
  “文脈内学習設定における言語モデルの出力較正”
• 横井 祥, 包 含, 栗田 宙人, 下平 英寿
  “Zipf 白色化”
• 都地 悠馬, 高橋 惇, 横井 祥, Vwani Roychowdhury, 宮原 英之
  “長距離相互作用する文脈依存言語における相転移現象—言語モデルの創発現象を統計力学の視点で理解する—”

In addition, Assistant Professor Sho Yokoi served as a facilitator in a panel discussion.

また、横井祥助教がパネルディスカッション「社会が求める機械学習」にファシリテーターとして登壇しました。