2025 Nov.17

News Release

The 28th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2025) / 第28回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2025)New

The following works have been presented at the 28th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2025) held from November 12 to 15.

11月12日から11月15日にかけて開催された第28回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2025) にて、下記の発表をおこないました。

• 原知正, 栗田宙人, 今泉允聡 (東京大学, 京都大学, 理化学研究所), 乾健太郎 (MBZUAI・東北大学・理化学研究所), 横井祥 (国立国語研究所・東北大学・理化学研究所)
  “なぜ一次モーメント情報のみ残したテキスト埋め込みはうまく動くのか？：単語埋め込み集合における二次モーメント情報の崩壊の分析”
• 笠浦一海 (オムロンサイニックエックス株式会社), 恩田直登 (オムロンサイニックエックス株式会社), 折池雄太 (株式会社サイバーエージェント), 谷口雅弥 (理化学研究所), 三内顕義 (京都大学), 園田翔 (理化学研究所 / 株式会社サイバーエージェント)
  “Discovering New Theorems via LLMs with In-Context Proof Learning in Lean”
• 石峯拓海 (東京大学・国立国語研究所), 日野英逸 (統計数理研究所), 横井祥 (国立国語研究所・東北大学・理化学研究所)
  “言語モデルの最終隠れ状態のソフト分割可能な単体複体としての分析”
• 三原朋樹 (筑波大学), 石川勲 (京都大学), 横井祥 (国立国語研究所・東北大学・理化学研究所)
  “p進数を用いた単語埋め込みについて”