A prototype of the TEASPN protocol and framework, developed by 2nd year Master students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi along with Masato Hagiwara from Octanove Labs/RIKEN AIP has been released. Give it a try!

伊藤拓海・栗林樹生（修士2年/Langsmith Inc.）らが萩原正人氏（Octanove Labs/理研AIP）との共同プロジェクトとして取り組んでいるTEASPN のサーバサンプル実装 が公開されました。ぜひお試しください。

An interview with Prof. Kentaro Inui was published in the 85th edition of “NII Today”.

乾健太郎教授のインタビューが NII Today 85号 に掲載されました。

Mr. Masashi Yoshikawa from the Nara Institute of Science and Technology visited the Lab and gave a talk on NLP systems based on theoretical linguistics. MiCS

奈良先端科学技術大学院大学の吉川将司氏にお越しいただき、「理論言語学に基づいた自然言語処理システム」という表題でご講演いただきました。（みちのく情報伝達学セミナー）

The RIKEN team lead by Prof. Kentaro Inui started a joint research project on AI technology that automatically grades written answers for middle and high school students with ZOSHINDO-JUKENKENKYUSHA Publishing Co., Ltd.

乾健太郎教授がリーダーを務める理化学研究所のチームが、株式会社増進堂・受験研究社と中高生向け記述式答案を自動で段階評価するAI技術について、教育現場での運用実証事業のための共同研究（関連記事）を開始しました。

Members of our laboratory recently enjoyed a nice stew and barbeque near the Hirose River. Family members and new laboratory members both joined, and the party was very festive!

広瀬川のせせらぎの下、芋煮とバーベキューを堪能しました。新メンバーや研究室メンバーのご家族も加わり、とても賑やかな会になりました。

Farjana Sultana Mim (2nd year Master’s student), congratulations on your graduation and best wishes for all your future endeavors!

Farjana Sultana Mimさん（修士2年）、ご修了おめでとうございます！これからの益々のご活躍をお祈り申し上げます。

Prof. Dr. Iryna Gurevych from the Darmstadt University Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab visited and gave a talk titled “Let’s Debate: Claim Validation by Humans and Machines.” (MiCS)

Darmstadt University Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) LabのIryna Gurevych氏にお越しいただき、「Let’s Debate: Claim Validation by Humans and Machines」という表題でご講演いただきました。（みちのく情報伝達学セミナー）

An articled based on an interview with Prof. Inui appeared in the kids edition of the Kahoku Shinpo newspaper.

乾健太郎教授のインタビュー記事が河北新報 こども新聞「週刊かほピョンプレス」9月22日号に掲載されました。

The following paper has been accepted to FEVER: The Second Workshop on Fact Extraction and Verification.

FEVER に下記の論文が採択されました。

• Keshav Singh, Paul Reisert, Naoya Inoue, Pride Kavumba and Kentaro Inui.
  “Improving Evidence Detection by Leveraging Warrants”

The following paper received the best paper award for The 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP).

下記の論文が RepL4NLP-2019 の best paper award を受賞しました。

• Federico López, Benjamin Heinzerling, Michael Strube.
  “Fine-Grained Entity Typing in Hyperbolic Space”

The following paper has been accepted to the COIN: COmmonsense INference in Natural Language Processing workshop.

COIN に下記の論文が採択されました。

• Pride Kavumba, Naoya Inoue, Benjamin Heinzerling, Keshav Singh, Paul Reisert and Kentaro Inui.
  “When Choosing Plausible Alternatives, Clever Hans can be Clever”

The following paper has been accepted to the Deep Learning For Low-Resource NLP (DeepLo-2019) workshop.

DeepLo-2019 に下記の論文が採択されました。

• Tianqi Wang, Naoya Inoue, Hiroki Ouchi, Tomoya Mizumoto and Kentaro Inui.
  “Inject Rubrics into Short Answer Grading System”

Members of the Inui-Suzuki Lab went on a trip together! We enjoyed activities such as descending the Geibi Gorge, exploring the Yuugendo caves, and hiking up Kunimi Mountain in the Iwate prefecture. We also enjoyed a banquet and hot springs.

乾・鈴木研究室の研究室合宿が開催されました。猊鼻渓舟下り、幽玄洞探検、国見山登山などのアクティビティや温泉での宴会も楽しみました。

The following papers have been accepted to the 12th International Conference on Natural Language Generation (INLG 2019).

INLG 2019 に下記の論文が採択されました。

• Takumi Ito, Tatsuki Kuribayashi, Hayato Kobayashi, Ana Brassard, Masato Hagiwara, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
  “Diamonds in the Rough: Generating Fluent Sentences from Early-stage Drafts”
• Yuta Hitomi, Yuya Taguchi, Hideaki Tamori, Ko Kikuta, Jiro Nishitoba, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui and Manabu Okumura.
  “A Large-Scale Multi-Length Headline Corpus for Analyzing Length-Constrained Headline Generation Model Evaluation”

2nd year PhD student Masatoshi Suzuki and members of the Inui-Suzuki Lab have received an Excellent Research Award at the 241st IPSJ NLP Conference. Congratulations!

• Masatoshi Suzuki, Koji Matsuda, Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Kentaro Inui

情報処理学会 第241回自然言語処理研究会にて、鈴木正敏（博士2年）ら乾・鈴木研究室メンバーが優秀研究賞を受賞しました。おめでとうございます！

• 鈴木正敏, 松田耕史, 大内啓樹, 鈴木潤, 乾健太郎
  “クイズ解答タスクにおける大規模ラベルなしコーパスの利用: 言語モデルとデータ拡張”

The following works were presented at the 241st IPSJ NLP Conference held on August 29th and 30th.

8月29日から30日にかけて開催された情報処理学会 第241回自然言語処理研究会にて、下記の発表をおこないました。

• Masato Mita, Masato Hagiwara (Octanove Labs), Keisuke Sakaguchi (Allen Institute for Artificial Intelligence), Tomoya Mizumoto (Future Corporation), Jun Suzuki, Kentaro Inui.
  “Automated Essay Rewriting (AER): Grammatical Error Correction, Fluency Edits, and Beyond”
• 鈴木正敏, 松田耕史, 大内啓樹, 鈴木潤, 乾健太郎
  “クイズ解答タスクにおける大規模ラベルなしコーパスの利用: 言語モデルとデータ拡張”

  

Members of the Inui-Suzuki Lab recieved two Encouragement Awards and a Budding Research Award at the 14th YANS Symposium. Congratulations!

Encouragement Award:

• Sho Yokoi, Ryo Takahashi, Reina Akama, Jun Suzuki, Kentaro Inui
• Masato Mita, Masato Hagiwara, Keisuke Sakaguchi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Kentaro Inui

Budding Research Award:

• Takumi Goto, Ryo Nagata, Masato Mita, Kazuaki Hanawa, Tomoya Mizumoto

NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウムにて、乾・鈴木研究室メンバーが奨励賞（2件）と萌芽研究賞（1件）を受賞しました。おめでとうございます！

奨励賞：

• 横井祥, 高橋諒, 赤間怜奈, 鈴木潤, 乾健太郎
  “文ベクトルの最適輸送に基づく類似性尺度”
• 三田雅人, 萩原正人, 坂口慶祐, 水本智也, 鈴木潤, 乾健太郎
  “文法誤り訂正を拡張した新タスクの提案”

萌芽研究賞：

• 五藤巧, 永田亮, 三田雅人, 塙一晃, 水本智也
  “文法誤り訂正における問題の 難しさを考慮した性能評価尺度の提案”

The following 15 works were presented at the 14th Symposium of YANS.

8月26日から28日にかけて開催されたNLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウムにて、下記15件の発表をおこないました。

8月26日(月) 16:20-18:10 ポスター・デモ発表 (1)

• P05：日本語述語項構造解析のための自己回帰モデル
  宮脇峻平, 加藤拓真, 今野颯人, 大内啓樹, 清野舜, 松林優一郎, 高橋諒, 乾健太郎
• P06：文ベクトルの最適輸送に基づく類似性尺度
  横井祥, 高橋諒, 赤間怜奈, 鈴木潤, 乾健太郎
• P16：単語ベースモデルおよび文字ベースモデルによる固有表現抽出の性能比較
  加藤拓真, 宮脇峻平, 阿部香央莉, 大内啓樹, 鈴木潤, 乾健太郎

8月27日(火) 09:00-10:50 ポスター・デモ発表 (2)

• P20：負例を厳選した対話応答選択データセットの構築
  佐藤志貴, 赤間怜奈, 大内啓樹, 鈴木潤, 乾健太郎
• P31：文法誤り訂正における問題の難しさを考慮した性能評価尺度の提案
  五藤巧（甲南大学）, 永田亮（甲南大学）, 三田雅人, 塙一晃, 水本智也（フューチャー株式会社）
• P36：文脈を考慮する言語モデルが捉える品詞情報とその軌跡
  小林悟郎, 栗林樹生, 横井祥, 鈴木潤, 乾健太郎

8月27日(火) 14:00-15:50 ポスター・デモ発表 (3)

• D03：seq2seqによる部首の意味を考慮した漢字生成システム
  藤井諒, 舟山弘晃, 北山晃太郎, 阿部香央莉, Ana Brassard, 三田雅人, 大内啓樹
• P40：BERTによる擬似訓練データ生成に基づく述語項構造解析
  今野颯人, 松林優一郎, 清野舜, 高橋諒, 大内啓樹, 乾健太郎
• P57：コロケーション・イディオム誤りを考慮した文法誤り訂正のための擬似データ生成
  金子正弘（首都大学東京）, 三田雅人, 鈴木潤, 乾健太郎

8月27日(火) 16:10-18:00 ポスター・デモ発表 (4)

• D04：英語論文執筆のための統合ライティング支援環境
  伊藤拓海, 栗林樹生, 萩原正人（Octanove Labs）, 鈴木潤, 乾健太郎
• P58：自動採点における確信度推定手法
  舟山弘晃, 佐々木翔大, 水本智也（フューチャー株式会社）, 三田雅人, 鈴木潤, 乾健太郎
• P59：文法誤りに頑健な機械翻訳システムの実現に向けた敵対性ノイズの検討
  藤井諒, 阿部香央莉, 塙一晃, 三田雅人, 鈴木潤, 乾健太郎
• P69：クイズ解答タスクにおける大規模ラベルなしコーパスの利用: 言語モデルとデータ拡張
  鈴木正敏, 松田耕史, 大内啓樹, 鈴木潤, 乾健太郎

8月28日(水) 09:30-11:20 ポスター・デモ発表 (5)

• P81：イベントの出現順序を考慮した物語の類似性尺度
  大竹孝樹, 横井祥, 井之上直也, 高橋諒, 乾健太郎
• P89：文法誤り訂正を拡張した新タスクの提案
  三田雅人, 萩原正人（Octanove Labs）, 坂口慶祐（Allen Institute for Artificial Intelligence）, 水本智也（フューチャー株式会社）, 鈴木潤, 乾健太郎

Professor Kentaro Inui gave the following lecture at the JSCE Subcommittee on Utilizing AI in Structural Engineering:

• “The NLP Frontier: The Usage and Impact of Deep Learning”

土木学会 構造工学でのAI活用に関する研究小委員会にて、乾健太郎教授が下記の題目で講演をおこないました。

• “自然言語処理のフロンティア 深層学習のインパクトと活用方法”

Associate Professor Jun Suzuki gave an invited talk at the 14th Symposium of Young Researcher Association for NLP Studies (Japanese only) under the following subject:

• “Toward paper acceptance at top conferences (NLP research field version)”

NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウムにて、鈴木潤准教授が下記の題目で招待講演をおこないました。

• “トップカンファレンスへの論文採択に向けて（NLP研究分野版）”