Our team received the Sponsorship Award for 2 works at NLP2026. Congratulations!

言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)にてスポンサー賞2件を受賞しました。
おめでとうございます！

スポンサー賞：

• 川勝 祐貴 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 磯沼 大 (東北大/理研/NII)
  “不可視文字を用いた敵対的攻撃の最適化” (日本電気賞)
• 佐藤 魁 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 井之上 直也 (JAIST/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/理研/東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  “言語モデルにおける既知性判断のメカニズム” (日立製作所賞)

The following blog has been accepted to The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026) Blog Track.

ICLR 2026 Blog Track に下記のブログが採択されました。

• Zhun Sun.
  “The Layered Ontology of Models, Resolving the Epistemological Crisis of AI”
  

The following paper has been accepted to The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026.

CVPR 2026 に下記の論文が採択されました。

Main Conference

• Ryosuke Matsuda, Keito Kudo, Haruto Yoshida, Nobuyuki Shimizu, Jun Suzuki.
  “SLVMEval: Synthetic Meta Evaluation Benchmark for Text-to-Long Video Generation”
• Shojiro Yamabe, Futa Waseda, Daiki Shiono, Tsubasa Takahashi.
  “Text-Printed Image: Bridging the Image-Text Modality Gap for Text-centric Training of Large Vision-Language Models”

Master students Yasutomo Itabashi, Koichi Iwakawa, Haocheng Zhu, Yu Naito, Yuto Nakano, Shinnosuke Nozue, Tomomasa Hara, Kento Haneda, Kosuke Matsuzaki, Naoki Miura, Jaesung Lee, Haruto Yoshida and Ko Yoshida defended their Master theses (Sakaguchi-Inui Lab/Suzuki Lab: 25-min presentation + 15-min Q&A; Matsubayashi Lab: 15-min presentation + 15-minute Q&A). Great work, everyone!

研究室メンバーに見守られる中、板橋康知さん、岩川光一さん、朱灏丞さん、 内藤悠さん、中野雄斗さん、野末慎之介さん、原知正さん、羽根田賢和さん、松﨑孝介さん、三浦直己さん、李宰成さん、吉田遥音さん、吉田倖さんの修士論文本審査会が行われました。

坂口・乾研究室 / 鈴木研究室では発表25分・試問15分、松林研究室では発表15分・試問15分の形式で実施されました。

皆さん、おつかれさまでした！

The following papers have been accepted to The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026).

ICLR 2026 に下記の論文が採択されました。

• Yui Oka, Kentaro Hanafusa, Taku Hasegawa, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito.
  “Probing Rotary Position Embeddings through Frequency Entropy”
• Yui Oka, Itsumi Saito, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito.
  “How Base Frequency Shapes RoPE: An Analytical Study of Frequency-Band Formation”
• Taisei Yamamoto, Ryoma Kumon, Danushka Bollegala, Hitomi Yanaka.
  “Neuron-Level Analysis of Cultural Understanding in Large Language Models”
• Kazuki Yano, Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Sho Takase, Jun Suzuki.
  “Pre-training LLM without Learning Rate Decay Enhances Supervised Fine-Tuning”
• Taishi Nakamura, Satoki Ishikawa, Masaki Kawamura, Takumi Okamoto, Daisuke Nohara, Jun Suzuki, Rio Yokota.
  “Optimal Sparsity of Mixture-of-Experts Language Models for Reasoning Tasks”
  

Dr. Hideto Kazawa from Google DeepMind gave a talk entitled “Thinking About the Future of AI” (MiCS)

Google DeepMindの賀澤秀人氏に、「AIのこれからを考える」という表題でご講演いただきました。 (みちのく情報伝達学セミナー)

An interview article featuring Assistant Professor Rena Akama was published in the Asahi Shogakusei Shimbun issued on November 25, 2025, under the feature “Recreating Popular Story Characters with AI? How ‘Authenticity’ Emerges Through the Power of Fans — Insights from the Developers and Supervisors of the RD Development Project.”

2025年11月25日に発刊された朝日小学生新聞「物語の人気キャラをAIで再現？ / ファンたちの力で宿る「らしさ」「RD育成プロジェクト」の開発・監修者に聞く」に、赤間怜奈助教のインタビュー記事が掲載されました。

2025年11月25日（火）の朝日小学生新聞にもRDが登場！　１・２面の大特集

An interview article featuring Assistant Professor Reina Akama was published in the Asahi Junior & Senior High School Newspaper on November 16, 2025, under the title “Creating and Using Generative AI.”

2025年11月16日に発刊された朝日中高生新聞「つくる つかう 生成 AI」に、赤間怜奈助教のインタビュー記事が掲載されました。

【速報】2025年11月16日の朝日中高生新聞にRDが登場！　監修・赤間怜奈先生のインタビュー記事掲載

Associate Professor Sho Yokoi was invited to give a talk titled “‘Non-Logical’ Capacities of Language Models” at Logic Festa 2026, held on January 10th, 2026 .

2026年1月10日に開催された科学基礎論学会2025年度研究例会（ロジックフェスタ2026）にて、横井祥准教授が『言語モデルを支える「非」論理的能力』のタイトルで招待講演を行いました。

The following papers have been accepted to The 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2026).

EACL 2026 に下記の論文が採択されました。

Main Conference

• Ryo Fujii, Makoto Morishita, Kazuki Yano, Jun Suzuki.
  “TimeMachine-bench: A Benchmark for Evaluating Model Capabilities in Repository-Level Migration Tasks”
• Rongzhi Li, Hitomi Yanaka.
  “NeuronMoE: Efficient Cross-Lingual Extension via Neuron-Guided Mixture-of-Experts”
• Rifo Ahmad Genadi, Munachiso Samuel Nwadike, Nurdaulet Mukhituly, Tatsuya Hiraoka, Hilal AlQuabeh, Kentaro Inui.
  “Sycophancy Hides Linearly in the Attention Heads”

Findings

• Keito Kudo, Yoichi Aoki, Tatsuki Kuribayashi, Shusaku Sone, Masaya Taniguchi, Ana Brassard, Keisuke Sakaguchi, Kentaro Inui.
  “LLMs Faithfully and Iteratively Compute Answers During CoT: A Systematic Analysis With Multi-step Arithmetics”
• Keigo Shibata, Kazuki Yano, Ryosuke Takahashi, Jaesung Lee, Wataru Ikeda, Jun Suzuki.
  “Suppressing Final Layer Hidden State Jumps in Transformer Pretraining”

2nd-year Doctoral student Mengyu Ye and Yui Oka received the Best Presentation Award at the 34th Doctoral Student Presentations held on December 12th. Congratulations!

12月12日に開催された第34回博士後期課程学生発表会にて、葉夢宇 （博士課程2年）と岡佑依（社会人博士課程2年）がベストプレゼンテーション賞を受賞しました。おめでとうございます！

Dr. Goro Kobayashi, Dr. Sosuke Kobayashi and Mr. Daichi Kato from Preferred Networks, Inc. gave a talk entitled “What kind of work do NLPers who join Preferred Networks (PFN) typically do?” (MiCS)

株式会社Preferred Networksの小林悟郎氏、小林颯介氏、加藤大地氏に、「Preferred Networks (PFN) に行った NLPer は何をしているのか」という表題でご講演いただきました。(みちのく情報伝達学セミナー)

The following paper received the Best Static Evaluation (Open-Source) in the Text-to-Text Track at NeurIPS 2025 Competition MMU-RAGent. Congratulations!

東北大学、株式会社Studio Ousia、株式会社電通総研の合同チームの下記の研究がNeurIPS 2025 Competition MMU-RAGentにて”The Best Static Evaluation (Open-Source) in the Text-to-Text Track“を受賞しました。おめでとうございます！

• Ikuya Yamada, Wataru Ikeda, Ko Yoshida, Mengyu Ye, Hinata Sugimoto, Masatoshi Suzuki, Hisanori Ozaki, Jun Suzuki.
  “An Open and Reproducible Deep Research Agent for Long-Form Question Answering”

The Sakaguchi–Inui Laboratory, Suzuki Laboratory, Matsubayashi Laboratory, and Saito Laboratory jointly held a welcome party for new members and a year-end party. Alumni of the laboratories also joined the event, and participants enjoyed lively conversations with people they do not usually have many opportunities to talk with.

坂口・乾研究室、鈴木研究室、松林研究室、齋藤研究室合同で、新メンバー歓迎会と忘年会を行いました。研究室OBの皆さんも参加し、普段は話す機会の少ない相手とも話に花を咲かせました。

The following articles have been included in the Journal of Natural Language Processing Volume 32 Number 4.

下記の論文と記事が採録された『自然言語処理』32巻4号が発行されました。

• 沼屋 征海, 守屋 彰二, 佐藤 志貴, 赤間 怜奈, 鈴木 潤
  “スタイル類似の知覚主体が対話評価に与える影響”
• 佐藤 元紀, 赤間 怜奈
  “第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025)開催報告”
• 鈴木 潤
  “ACL Rolling Review Editor-in-Chief で得た経験の共有”

The following work was presented at the The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, held in San Diego from December 2nd to 7th.

12月2日から7日にかけてサンディエゴで開催された NeurIPS 2025 にて、下記の発表を行いました。

• Mengyu Ye, Jun Suzuki, Tatsuro Inaba and Tatsuki Kuribayashi.
  “Transformer Key-Value Memories Are Nearly as Interpretable as Sparse Autoencoders”
• Dongyuan Li, Shiyin Tan, Ying Zhang, Ming Jin, Shirui Pan, Manabu Okumura and Renhe Jiang.
  “DyG-Mamba: Continuous State Space Modeling on Dynamic Graphs”

Associate Professor Sho Yokoi gave a talk titled “Natural Language as a Geometric Object” at the Noto-Workshop on Machine Learning and Physics 2025 held from December 9th to 11th.

12月9日から11日にかけて開催されたNoto-Workshop on Machine Learning and Physics 2025にて、横井祥准教授が「言語の表現学習と意味の形」のタイトルでトークを行いました。

Mr. Ryo Ueda from Tokyo University gave a talk entitled “Language Emergence: An Overview and Recent Highlights from My Research” (MiCS)

東京大学の上田亮氏に、「言語創発という分野について＋最近の私の研究について」という表題でご講演いただきました。(みちのく情報伝達学セミナー)

Professor Jun Suzuki gave a talk entitled “The Present and Future of LLMs” on the interview series “Symbol Emergence Crosstalk” released on April 25th.

4月25日に配信された連続対談シリーズ「記号創発クロストーク」にて、鈴木潤教授が「LLMの現在地と未来」のタイトルでトークを行いました。

Associate Professor Sho Yokoi gave a talk entitled “Why do we perceive intelligence in LLMs?” on the interview series “Symbol Emergence Crosstalk” released on November 12th.

11月12日に配信された連続対談シリーズ「記号創発クロストーク」にて、横井祥准教授が「なぜLLMに知性を感じるのか」のタイトルでトークを行いました。