Our team has been accepted to the CREST “Fundamental Technologies for Trustworthy AI” area with the following research topic:

• AI systems that can provide verbal explanations based on knowledge and reasoning (Principal Investigator: Kentaro Inui)

戦略的創造研究推進事業(CREST)「信頼されるAIシステムを支える基盤技術」領域に採択されました。研究課題は下記の通りです。

• 知識と推論に基づいて言語で説明できるAIシステム（研究代表者：乾健太郎）

The following paper has been accepted to The 18th Annual Workshop of the Australasian Language Technology Association (ALTA 2020).

ALTA 2020 に下記の論文が採択されました。

• Kotaro Kitayama, Shivashankar Subramanian, Timothy Baldwin.
  “Popularity Prediction of Online Petitions using a Multimodal Deep Regression Model”

AIP Postdoctoral Researcher Hiroki Ouchi has been recognized as an Outstanding Reviewer at the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2020). Congratulations!

AIP特別研究員の大内啓樹さんが EMNLP2020 の Outstanding Reviewers に選ばれました。おめでとうございます！

Our two works (Sho Yokoi et al. and Hitomi Yanaka et al.) received the Annual Conference Award, and Reina Akama received the Annual Conference Student Incentive Award at the 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI2020) held from June 9th to June 12th. Congratulations!

6月9日から12日にかけて開催された第34回人工知能学会全国大会（JSAI2020）にて、横井祥（助教）らと谷中瞳（AIP特別研究員）らの下記の研究が全国大会優秀賞を受賞しました。また、赤間怜奈（受賞時博士2年）が全国大会学生奨励賞を受賞しました。おめでとうございます！

全国大会優秀賞:

• 横井 祥, ⾼橋 諒, ⾚間 怜奈, 鈴⽊ 潤, 乾 健太郎
  “単語埋め込みのノルムと⽅向ベクトルを区別した⽂間最適輸送コスト”
  （一般セッション口頭発表部門）
• 谷中 瞳，峯島 宏次，戸次 大介，乾 健太郎
  “ニューラルネットワークによる自然言語推論の可能性”
  （オーガナイズドセッション口頭発表部門）

全国大会学生奨励賞:

• ⾚間 怜奈
  “ニューラル対話応答⽣成のための⾔語⾮依存な低品質対話データフィルタリング法の提案と分析”

The RIKEN AIP Natural Language Understanding Team, led by Prof. Kentaro Inui, will hold a symposium on the interface between educational assessment and Natural Language Processing (NLP). We will introduce our team’s research and development projects, and invite panelists from educational institutions to discuss the possibilities of NLP and educational assessment in an online event. Details can be found in the link below (Japanese only).

乾健太郎教授がリーダーを務める RIKEN AIP 自然言語理解チームでは、「教育アセスメント」と「自然言語処理」の接点をテーマとしたシンポジウムを開催します。当チームで進めている研究開発の紹介や、教育事業者をお招きしたパネル討論を行い、教育アセスメント×言語処理の可能性を参加者の皆さんと一緒に考えるオンラインイベントです。
（イベントの詳細はこちら ）

An article by Masatoshi Suzuki (3rd-year Ph.D. student) has been published in the 46th volume of the Tohoku University Division for Interdisciplinary Advanced Research and Education newsletter.

東北大学 学際高等研究教育院の会報(vol. 46)に鈴木正敏 (博士3年) の記事が掲載されました。

Our research has been selected for JSPS KAKENHI with the following research topic:

• “Development of elemental technology to integrate deep learning and symbolic reasoning and its application to machine reading comprehension” (Principal Investigator: Masashi Yoshikawa)

日本学術振興会 科研費 研究活動スタート支援に採択されました。研究課題は下記の通りです。

• 深層学習とシンボリックな推論を統合する基礎技術の開発と文章読解システムへの応用（研究代表者：吉川将司）

Our research has been selected for the ACT-X “Frontier of Mathematics and Information Science” grant with the following research topic:

• “The association between the shape of the word embedding space and the meaning of words” (Principal Investigator: Sho Yokoi)

戦略的創造研究推進事業（ACT-X）「数理・情報のフロンティア」領域に採択されました。研究課題は下記の通りです。

• 言葉が埋め込まれた空間の形と言葉の意味の接続（研究代表者：横井祥）

The following paper has been accepted to The Second Workshop Beyond Vision and LANguage: inTEgrating Real-world kNowledge (LANTERN 2020).

LANTERN 2020 に下記の論文が採択されました。

• Diana Galvan-Sosa, Jun Suzuki, Kyosuke Nishida, Koji Matsuda and Kentaro Inui.
  “Seeing the world through text: Evaluating image descriptions for commonsense reasoning in machine reading comprehension”

The following paper has been accepted to the First Workshop on Simple and Efficient Natural Language Processing (SustaiNLP 2020).

SustaiNLP 2020 に下記の論文が採択されました。

• Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
  “Efficient Estimation of Influence of a Training Instance”

The following papers have been accepted to The 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020).

COLING 2020 に下記の論文が採択されました。

• Ryo Fujii, Masato Mita, Kaori Abe, Kazuaki Hanawa, Makoto Morishita, Jun Suzuki and Kentaro Inui
  “PheMT: A Phenomenon-wise Dataset for Machine Translation Robustness on User-Generated Contents”
• Ryuto Konno, Yuichiroh Matsubayashi, Shun Kiyono, Hiroki Ouchi, Ryo Takahashi and Kentaro Inui
  “An Empirical Study of Contextual Data Augmentation forJapanese Zero Anaphora Resolution”
• Takaki Otake, Sho Yokoi, Naoya Inoue, Ryo Takahashi, Tatsuki Kuribayashi and Kentaro Inui
  “Modeling Event Salience in Narratives via Barthes’ Cardinal Functions”
• Takumi Gotou, Ryo Nagata, Masato Mita and Kazuaki Hanawa
  “Taking the Correction Difficulty into Account in Grammatical Error Correction Evaluation”

The following paper has been accepted to the 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 10th International Joint Conference on Natural Language Processing (AACL-IJCNLP).

AACL-IJCNLP 2020 に下記の論文が採択されました。

• Shin Kanouchi, Masato Neishi, Yuta Hayashibe, Hiroki Ouchi and Naoaki Okazaki.
  “You May Like This Hotel Because … : Identifying Evidence for Explainable Recommendations”

The following paper has been accepted to the Fifth Conference on
Machine Translation (WMT20).

WMT20 に下記の論文が採択されました。

• Shun Kiyono, Takumi Ito, Ryuto Konno, Makoto Morishita and Jun Suzuki.
  “Tohoku-AIP-NTT at WMT 2020 News Translation Task”

9月29日〜30日に、オンライン研究室見学会をおこないました。
ご参加いただいた皆さま、ありがとうございました！

東北大学の学部生で乾研究室への配属を考えている方配属を希望する方向けのページを引き続き公開しておりますので、ぜひご利用ください：学部3年生向け研究室紹介

特に、『東北大学 乾・鈴木研究室への配属を検討しているみなさんへ』はご一読いただければと思います。

The following paper has been accepted to the thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020).

NeurIPS 2020 に下記の論文が採択されました。

• Sho Takase, Sosuke Kobayashi
  “All Word Embeddings from One Embedding”

Pride Kavumba, congratulations on your graduation. We wish you every success in the future!　

Pride Kavumbaさん（修士2年）、ご修了おめでとうございます。これからの益々のご活躍をお祈り申し上げます。

The following works were presented online at the 15th Symposium of YANS on September 23rd.

9月23日にオンラインで開催されたNLP若手の会 (YANS) 第15回シンポジウムにて、下記10件の発表をおこないました。

• 三田雅人, 谷中瞳
  “文法誤り訂正モデルは文法知識を汎化しているか”
• 小林悟郎, 栗林樹生, 横井祥, 乾健太郎
  “ベクトル長に基づく注意機構と残差結合の包括的な分析”
• 佐藤俊, 大内啓樹, 塙一晃, 佐々木翔大, 乾健太郎
  “訓練過程における予測ラベルの遷移頻度情報を用いた予測確信度計算手法の改善”
• 宮脇峻平, 清野舜, 松林優一郎, 今野颯人, 乾健太郎
  “QA-SRLとのマルチタスク学習による意味役割付与のデータ拡張”
• 岸波洋介, 赤間怜奈, 佐藤志貴, 鈴木潤, 乾健太郎
  “未来の文脈を利用した対話応答生成”
• 神戸隆志, 横井祥, 吉川将司
  “スパン埋め込みと最適輸送に基づく非構成的な句に頑健な文類似性尺度”
• 仲村祐希, 鈴木潤, 高橋諒, 乾健太郎
  “決定的アルゴリズムによる単語分散表現の離散符号化”
• 藤原吏生, 栗林樹生, 乾健太郎
  “日本語言語モデルが選択する文形式の傾向と文脈の影響 ー 主題化・有標語順について”
• 松本悠太, 藤井諒, 阿部香央莉, 舟山弘晃, 三田雅人
  “漢字の意味構造を考慮した複数のニューラル漢字創作システムの比較検討”
• 根石将人, 叶内晨, 大内啓樹
  “宿推薦における抽象的な要求に対する根拠付き推薦文の生成のためのレビュー返信文の活用”

9月21日から22日にかけて、東北大学オープンキャンパスが開催されました。
今年は「オンラインオープンキャンパス」として開催され、乾研究室も以下の展示をおこないました。

• 研究室公開「05 自然言語処理：言葉がわかる人工知能（乾研究室）」
  （東北大学工学部電気情報物理工学科 OPEN CAMPUS NET より）
• 研究室紹介動画「乾研究室《自然言語処理学研究室》」
  （東北大学工学部 2020オープンキャンパス 特設サイトより）

The following papers have been accepted to the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).

EMNLP 2020 に下記の論文が採択されました。

Main Conference

• Sho Yokoi, Ryo Takahashi, Reina Akama, Jun Suzuki and Kentaro Inui
  “Word Rotator’s Distance”
• Reina Akama, Sho Yokoi, Jun Suzuki and Kentaro Inui
  “Filtering Noisy Dialogue Corpora by Connectivity and Content Relatedness”
• Goro Kobayashi, Tatsuki Kuribayashi, Sho Yokoi and Kentaro Inui
  “Attention is Not Only a Weight: Analyzing Transformers with Vector Norms”

System Demonstrations

• Takumi Ito, Tatsuki Kuribayashi, Masatoshi Hidaka, Jun Suzuki and Kentaro Inui
  “Langsmith: An Interactive Academic Text Revision System”

Findings

• Masato Mita, Shun Kiyono, Masahiro Kaneko, Jun Suzuki and Kentaro Inui
  “A Self-Refinement Strategy for Noise Reduction in Grammatical Error Correction”

2nd year master students Pride Kavumba defended their Master theses (20min presentation, 10min discussion) under the lab members’ watchful eyes. Great work!

研究室メンバーに見守られる中、修士2年のPride Kavumbaさんの修士論文本審査会（発表20分、試問10分）が行われました。おつかれさまでした!