The following paper has been accepted to the IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.

IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing に下記の論文が採択されました。

• Shun Kiyono, Jun Suzuki, Tomoya Mizumoto, and Kentaro Inui.
  “Massive Exploration of Pseudo Data for Grammatical Error Correction”

As of July 1st, Assoc. Prof. Jun Suzuki was promoted to Professor and is transferring to the Tohoku University Center for Data-driven Science and Artificial Intelligence. We will continue to work with Prof. Suzuki on research and education.

本日7/1付けで、乾・鈴木研究室の鈴木准教授が「東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター」へ転籍し教授に昇任されました。乾・鈴木研究室は名称としては「乾研究室」になりますが、今後も引き続き鈴木教授と共同で研究・教育に取り組んでいきます。

Associate Professor Jun Suzuki held a tutorial at the 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020.

2020年度 人工知能学会全国大会 (第34回)(JSAI2020)にて、鈴木潤准教授が下記のチュートリアル講演をおこないました。

• AI系トップカンファレンスでの日本のプレゼンス向上を目指して　～最新カンファレンスの動向と論文採択に向けて～
  「AI系トップカンファレンスへの論文採択に向けた試験対策」

The following seven presentations have been given at The 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020 (JSAI2020) held online from June 9 to 12.

2020年6月9日から12日にかけてオンラインで行われた2020年度 人工知能学会全国大会 (第34回)(JSAI2020)において、下記の7件の研究発表をおこないました。

6/9(火)

17:20 〜 19:00 J会場 (jsai2020online-10)

• [1J5-GS-2-02] 構造を持つラベルに対する計算効率の高いワッサーシュタイン損失
  〇豊國 郁人 (京都大), 横井 祥 (東北大/理研), 鹿島 久嗣 (京都大/理研), 山田 誠 (京都大/理研)

6/10(水）

09:40 〜 10:00 D会場 (jsai2020online-4)

• [2D1-GS-9-03] 高信頼度な文法誤り解説生成のための生成制御手法
  〇塙 一晃 (理研/東北大), 永田 亮 (甲南大/JSTさきがけ), 乾 健太郎 (東北大/理研)

17:50 〜 18:10 D会場 (jsai2020online-4)

• [2D6-OS-18c-01] ニューラルネットワークによる自然言語推論の可能性
  〇谷中 瞳 (理研/お茶大), 峯島 宏次 (お茶大), 戸次 大介 (お茶大), 乾 健太郎 (東北大/理研)

6/11(木)

09:00 〜 09:20 E会場 (jsai2020online-5)

• [3E1-GS-2-01] 訓練事例が予測に与える影響の測り方の妥当性検証
  〇塙 一晃 (理研/東北大), 横井 祥 (東北大/理研), 原 聡 (大阪大), 乾 健太郎 (東北大/理研)

13:40 〜 15:20 R01会場 (jsai2020online-2-33)

• [3Rin4-26] ユーザ生成コンテンツの高品質な自動翻訳に向けた言語現象の体系的分析
  〇藤井 諒 (東北大), 三田 雅人 (理研/東北大), 阿部 香央莉 (東北大/理研), 塙 一晃 (理研/東北大), 森下 睦 (NTT), 鈴木 潤 (東北大/理研), 乾 健太郎 (東北大/理研)

16:20 〜 16:40 Q会場 (jsai2020online-17)

• [3Q5-GS-9-03] 単語埋め込みのノルムと方向ベクトルを区別した文間最適輸送コスト
  〇横井 祥 (東北大/理研), 高橋 諒 (東北大/理研), 赤間 怜奈 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研), 乾 健太郎 (東北大/理研)

6/12(金)

12:20 〜 12:40 Q会場 (jsai2020online-17)

• [4Q2-GS-9-02] ニューラル対話応答生成のための言語非依存な低品質対話データフィルタリング法の提案と分析
  〇赤間 怜奈 (東北大/理研), 横井 祥 (東北大/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研), 乾 健太郎 (東北大/理研)

Prof. Naoaki Okazaki from the Tokyo Institute of Technology (previously assoc. prof. at the Tohoku NLP Lab) has published the newest revision of the NLP 100 Exercise bootcamp. Members of our lab, Shun Kiyono, Benjamin Heinzerling, Ana Brassard, and Paul Reisert, have helped complete the English translation. Korean translations have been newly added up to Chapter 4 as well. New members of our lab go through these exercises to learn the basics of NLP.

岡崎直観 教授（東京工業大学、前 東北大学 准教授）より 言語処理100本ノック 2020 (Rev 1)が公開されました。
英語版は全ての問題が完成し、韓国語版（第4章まで）が新たに加わりました。
研究室メンバーの清野舜、Benjamin Heinzerling、Ana Brassard、Paul Reisertが英語への翻訳作業に協力しました。
我々の研究室でも新人のかた向けの勉強会で活用します。

An article on the development background of Langsmith Inc., established by 1st year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi, has been published in the Nikkan Kogyo Newspaper.

伊藤拓海・栗林樹生（博士1年）が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社の開発背景に関する記事が日刊工業新聞【産業ＴＲＥＮＤ／ラボ発ＶＢ、商用化へ挑戦】に掲載されました。

An article on Langsmith Inc., established by 1st year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi, has been published in the Kahoku Shimpō daily newspaper.

伊藤拓海・栗林樹生（博士1年）が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社に関する記事が河北新報【英語論文 AIで作成支援　東北大発ベンチャーが開発】に掲載されました。

Dr. Sho Yokoi has been appointed as our lab’s assistant professor, and Asst. Prof. Masashi Yoshikawa from the TCPAI research center has newly joined our team. Welcome!

2020年度から、横井祥が乾・鈴木研究室の助教に着任しました。
また、吉川将司助教（タフ・サイバーフィジカルAI研究センター所属）が新しくチームに加わりました。ようこそ！

A press release on the Langsmith Editor, an academic writing assistance system developed by Langsmith, Inc. (established by 1st-year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi), has been published.

東北大学より伊藤拓海・栗林樹生（博士1年）が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社の論文執筆を支援するエディタ「Langsmith Editor」公開に関するプレスリリースが公開されました。

URL: https://www.tohoku.ac.jp/japanese/2020/04/press20200421-01-editor.html

The following papers have been accepted to the 2020 ACL Student Research Workshop (SRW).

The 2020 ACL Student Research Workshop (SRW) に下記の論文が採択されました。

• Hiroaki Funayama, Shota Sasaki, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Masato Mita and Kentaro Inui.
  “Preventing Critical Scoring Errors in Short Answer Scoring with Confidence Estimation”
• Takuma Kato, Kaori Abe, Hiroki Ouchi, Shumpei Miyawaki, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
  “Embeddings of Label Components for Sequence Labeling: A Case Study of Fine-grained Named Entity Recognition”
• Goro Kobayashi, Tatsuki Kuribayashi, Sho Yokoi and Kentaro Inui.
  “Self-Attention is Not Only a Weight: Analyzing BERT with Vector Norms”

Langsmith, Inc., established by 1st-year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi, released the “Langsmith Editor” academic writing assistance system.

伊藤拓海・栗林樹生（博士1年）が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社が、論文執筆を支援するエディタ「Langsmith Editor」 を公開しました。

The Langsmith Editor, an academic writing assistance system developed by Langsmith, Inc. (established by 1st-year PhD students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi) has been publicized in the Nikkan Kogyo Newspaper.

伊藤拓海・栗林樹生（博士1年）が設立したベンチャー企業 Langsmith 株式会社に関する記事が日刊工業新聞【ラングスミス、英語論文の推敲ＡＩ 自然な言い回し提示】に掲載されました。

1st year Doctorate students Takumi Ito and Tatsuki Kuribayashi’s paper has been accepted into the Journal of Cognitive science Volume 21 Number 1.

伊藤拓海、栗林樹生(博士1年)らの下記の論文がJournal of Cognitive Scienceに採択されました。

• Takumi Ito, Tatsuki Kuribayashi, Hayato Kobayashi, Ana Brassard, Masato Hagiwara, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
  “Assisting Authors to Convert Raw Products into Polished Prose”

The following paper has been accepted to the ACL2020 Demonstration Program.

ACL2020 Demo に下記の論文が採択されました。

• Hirofumi Inaguma, Shun Kiyono, Kevin Duh, Shigeki Karita, Nelson Yalta, Tomoki Hayashi and Shinji Watanabe.
  “ESPnet-ST: All-in-One Speech Translation Toolkit”

Prof. Naoaki Okazaki from the Tokyo Institute of Technology (and previously Assoc. Prof. at our lab) released the 2020 edition of the NLP 100 Exercises.
Shun Kiyono (AIP staff), Asst. Prof. Sho Yokoi, and 3rd-year Doctoral student Ryo Takahashi contributed in creating the problems.
We will now use the newest edition in educating our newly-joined members.

岡崎直観 教授（東京工業大学、前 東北大学 准教授）より 言語処理100本ノック 2020 が公開されました。
清野舜（AIPスタッフ）、横井祥（助教）、高橋諒（博士3年）が問題作成の協力に当たりました。
我々の研究室でも早速新人のかた向けの勉強会で活用します。

The following papers have been accepted to the 2020 Annual Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2020).

ACL 2020 に下記の論文が採択されました。

• Naoya Inoue, Pontus Stenetorp and Kentaro Inui.
  “R4C: A Benchmark for Evaluating RC Systems to Get the Right Answer for the Right Reason”
• Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Tatsuki Kuribayashi, Ryuto Konno and Kentaro Inui.
  “Instance-based Learning of Span Representations: A Case Study through Named Entity Recognition”
• Tatsuki Kuribayashi, Takumi Ito, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
  “Language Models as an Alternative Evaluator of Word Order Hypotheses: A Case Study in Japanese”
• Shiki Sato, Reina Akama, Hiroki Ouchi, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
  “Evaluating dialogue generation systems through response selection tasks”
• Masahiro Kaneko, Masato Mita, Shun Kiyono, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
  “Can Encoder-decoder Models Benefit from Pre-trained LanguageRepresentation in Grammatical Error Correction?”
• Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki and Kentaro Inui.
  “Do Neural Models Learn Inferential Systematicity in Natural Language?”
• Ryosuke Kuwabara, Jun Suzuki and Hideki Nakayama.
  “Single Model Ensemble using Pseudo-Tags and Distinct Vectors”

Congratulations on your graduation. We wish you every success in the future!

ご卒業・ご修了おめでとうございます。これからの益々のご活躍をお祈り申し上げます。

4th year Undergraduate student Shun Sato received the Director Of Engineering Award, and 2nd year Master student Tatsuki Kuribayashi received the Excellent Student in Electrical and Information Science Award. Congratulations!

佐藤俊（学部4年）が工学部長賞、栗林樹生（修士2年）が電気・情報系優秀学生賞を受賞しました。おめでとうございます！

Our team received the Grand Prize for two works, the Excellence Award for three works, and the Young Researcher Encouragement Award for one work at NLP2020. Congratulations!

言語処理学会第26回年次大会(NLP2020)にて、小林悟郎（学部4年）、横井祥（博士3年）らの下記の研究が最優秀賞を受賞しました。また，鈴木潤准教授、Diana Galvan-Sosa（博士2年）、清野舜（AIPスタッフ）らの下記の研究が優秀賞を受賞しました。三田雅人（社会人博士2年）が若手奨励賞を受賞しました。おめでとうございます！

最優秀賞：

• 小林悟郎, 栗林樹生, 横井祥, 鈴木潤, 乾健太郎
  “ベクトル⻑に基づく自己注意機構の解析”
• 横井祥, 高橋諒, 赤間怜奈, 鈴木潤, 乾健太郎
  “超球面上での最適輸送に基づく文類似性尺度”

優秀賞：

• 桑原亮介 (東大), 鈴木潤, 中山英樹
  “擬似タグと線形移動ベクトルを用いた単一モデルによる擬似モデルアンサンブル”
• Diana Galvan-Sosa, ⻄田京介 (NTT), 松田耕史, 鈴木潤, 乾健太郎
  “テキストを通して世界を見る:機械読解における常識的推論のための画像説明文の評価”
• 清野舜, 鈴木潤, 三田雅人, 水本智也 (フューチャー/理研), 乾健太郎
  “大規模疑似データを用いた高性能文法誤り訂正モデルの構築”

若手奨励賞：

• 三田雅人
  “文法誤り訂正のための自己改良戦略に基づくノイズ除去”

Professor Kentaro Inui and Assistant Professor Naoya Inoue received the Language Resource Award at NLP2020. Congratulations!

言語処理学会第26回年次大会(NLP2020)にて乾健太郎教授と井之上直也助教が言語資源賞を受賞しました。おめでとうございます！

• 人見雄太, 田口雄哉, 田森秀明 (朝日新聞社), 岡崎直観 (東工大), 乾健太郎
  “小規模リソースにおける生成型要約のためのスタイル転移”
• 井之上直也, Pontus Stenetorp (UCL/理研), 乾健太郎
  “機械読解システムの推論過程のベンチマークの構築”