TOHOKU NLP LAB - 東北大学 乾研究室TOHOKU NLP LAB - 東北大学 乾研究室


Learning Fundamentals of Machine Learning【機械学習基礎勉強会】





日時 Chapter タイトル 担当
4/30(水) 2 Probability, Entropy, and Inference スミット 内部資料,高瀬 内部資料
5/7(水) 3 More about Inference 3.1まで:高瀬,3.2以降:松林 内部資料
5/14(水) 20 An Example Inference Task: Clustering 杉浦 内部資料
5/22(木) 21 Exact Inference by Complete Enumeration 佐々木 内部資料
5/28(水) 22 Maximum Likelihood and Clustering 内部資料
6/4(水) 24 Exact Marginalization 成田 内部資料
6/11(水) 23, 27 Useful Probability Distributions, Laplace’s Method 内部資料
6/18(水) 28 Model Comparison and Occam’s Razor 田中 内部資料
6/25(水) 28 Model Comparison and Occam’s Razor 内部資料
7/9(水) 29 Monte Carlo Methods 山本(内部資料)
7/23(水) 29 Monte Carlo Methods (3~5) 松林 内部資料
7/??(?) 29 Monte Carlo Methods (6~) 高瀬 内部資料


Last-modified: 2019-02-05 (Tue) 16:17:03 (986d)

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