Learning Fundamentals of NLP【自然言語処理基礎勉強会2019】

概要

目的

教科書

References

進め方

スライドを作る上で注意

2019年

読む章・TA

第1部

Chapter内容TA
第1章はじめに井之上, 大竹
第2章系列の解析今野
第3章構文の解析藤井
第4章意味の解析鈴木
第5章文脈の解析栗林
第6章ニューラルネットワークの利用伊藤
第7章情報抽出と知識獲得佐藤T
第8章情報検索佐藤S
第9章トピックモデル横井
第10章機械翻訳阿部
第11章対話システム赤間
第12章まとめ田上

第2部

Chapter内容TA
Chapter 1Introduction(未執筆章のため[*1]Chap1で読み替え)鈴木(正)
Chapter 3Language Modeling with N-Grams大内
Chapter 5Logistic Regression横井
Chapter 7Neural Nets and Neural Language Models井之上
Chapter AHidden Markov ModelsBenjamin
Chapter 9Sequence Processing with Recurrent Networks伊藤・清野
Chapter 8Part-of-Speech Tagging王・佐々木翔

ここから新原稿

Chapter内容TA
Chapter 11Syntactic Parsing田上・赤間
Chapter 12Statistical Parsing松林
Chapter 6Vector Semanticsディアナ・Benjamin
Chapter ??Semantics with Dense Vectors高橋(諒)・浅野
Chapter CComputing with Word Senses: WSD and WordNet塙・阿部
Chapter 21Discourse Coherence(未執筆章)Paul・栗林

日程・担当

ScrapBox

第1部

日時担当部分担当資料TA
3/29(金) 13:00-第1章宮脇内部資料井之上, 大竹
4/5(金) 13:00-第2章内部資料今野
4/9(火) 13:00-第3章加藤内部資料藤井
4/12(金) 13:00-第4章小林内部資料鈴木
4/16(火)第5章舟山内部資料栗林
4/19(金)第6章佐藤内部資料伊藤
5/7(火)第7章宮脇内部資料佐藤T
5/7(火)第8章小林内部資料佐藤S
5/14(火)第9章内部資料横井
5/24(金)第10章佐藤内部資料阿部
5/17(金)第11章(第12章)加藤内部資料赤間

第2部

日時担当部分担当資料TA
6/4(火)Chapter 3.1-3.2舟山内部資料大内
6/7(金)Chapter 3.3宮脇内部資料大内
6/14(金)Chapter 3.4-.3.5小林内部資料大内
6/21(金)Chapter 3.6-3.8内部資料大内
6/28(金)Chapter 1 .1-.5加藤内部資料鈴木
7/2(火)Chapter 1 .6-.7佐藤内部資料鈴木
7/9(火)Chapter 5.1~5.3,5.6Ana 横井
7/23(火)Chapter 5.4舟山内部資料横井
7/26(金)Chapter 5 .5, .7-.8宮脇内部資料横井
10/10(木)Chapter 7-7.2小林内部資料井之上
10/15(火)Chapter 7.3-.4加藤内部資料井之上
10/17(木)Chapter 7.5-.6佐藤内部資料井之上
/()Chapter A.1-.3舟山 Ben
/()Chapter A.4-.6 Ben
/()Chapter 9.1-.2小林 伊藤・清野
/()Chapter 9.3-.6宮脇 伊藤・清野
/()Chapter 8.1-.3加藤  
/()Chapter 8.4佐藤  
/()Chapter 8.5-.7舟山  

新原稿

日時担当部分担当資料TA
/()Chapter 11.1-.  田上・赤間
/()Chapter 12.1-.  松林
/()Chapter 6.1-.  ディアナ・Benjamin
/()Chapter ??.-.  高橋(諒)・浅野
/()Chapter C.-.  塙・阿部
/()Chapter 21.-.  Paul・栗林

過去の記録

Last-modified: 2023-02-15 (Wed) 15:53:23 (466d)

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