Postdoctoral researcher Masaya Taniguchi appeared on the TOKYO FM official podcast “Engineer’s Paradise vim-jp Radio.”

東京FM公式ポッドキャスト「エンジニアの楽園 vim-jpラジオ」に谷口雅弥（研究員）が出演し、研究活動とOSS活動 (LISPとVim) について話しました。

配信ページはこちら：https://audee.jp/voice/show/95400

The following work was presented at the Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, held in Vancouver from December 10th to 15th.

12月10日から15日にかけてバンクーバーで開催された NeurIPS 2024 にて、下記の発表を行いました。

• Sho Yokoi, Han Bao, Hiroto Kurita and Hidetoshi Shimodaira.
  “Zipfian Whitening”

The following papers have been accepted to The 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025).

COLING 2025 に下記の論文が採択されました。

• Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe and Kentaro Inui.
  “MQM-Chat: Multidimensional Quality Metrics for Chat Translation”
• Go Kamoda, Akari Asai, Ana Brassard and Keisuke Sakaguchi.
  “Quantifying the Influence of Evaluation Aspects on Long-Form Response Assessment”
• Daiki Shiono, Ana Brassard, Yukiko Ishizuki and Jun Suzuki.
  “Evaluating Model Alignment with Human Perception: A Study on Shitsukan in LLMs and LVLMs”
• Asahi Hentona, Jun Baba, Shiki Sato and Reina Akama
  “User Willingness-aware Sales Talk Dataset”

The following paper has been accepted to the Industry Track at The 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025).

COLING 2025 Industry Track に下記の論文が採択されました。

• Toshiki Kuramoto and Jun Suzuki.
  “Predicting Fine-tuned Performance on Larger Datasets Before Creating Them”

Assistant Professor Sho Yokoi gave a lecture entitled “The understanding of understanding—a perspective from representation learning of natural language” at Autumn School for Computational Neuroscience (ASCONE) 2024, held on November 25 to 28.

横井祥助教が11/25から11/28に開催された日本神経回路学会オータムスクール（ASCONE2024）『脳・理解・計算』にて「言語の表現学習が問う『理解の理解』」という題で講義を行いました。

The joint team from Tohoku University, RIKEN, NAIST, Future Corporation, and Langsmith Inc. achieved 1st place in Japanese-Chinese translation and 2nd place in English-Japanese translation in the WMT2024 Shared Task: General Machine Translation (constrained track). Congratulations!

WMT2024 Shared Task: General Machine Translation (constrained track) にて、東北大学、理研、フューチャー、Langsmith の合同チームが日中翻訳で1位、英日翻訳で2位を獲得しました。おめでとうございます！

• Keito Kudo*, Hiroyuki Deguchi*, Makoto Morishita*, Ryo Fujii*, Takumi Ito*, Shintaro Ozaki*, Koki Natsumi, Kai Sato, Kazuki Yano, Ryosuke Takahashi, Subaru Kimura, Tomomasa Hara, Yusuke Sakai and Jun Suzuki (*equal contributions).
  “Document-level Translation with LLM Reranking: Team-J at WMT 2024 General Translation Task”

The following papers were presented at the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024), held in Miami from November 12th to 16th.

11月12日から16日にかけてマイアミで開催された EMNLP 2024 にて、下記の発表を行いました。

Main Conference

• Qin Dai, Benjamin Heinzerling and Kentaro Inui.
  “Low-rank Subspace for Binding in Large Language Models”
• Yoichi Aoki, Keito Kudo, Tatsuki Kuribayashi, Shusaku Sone, Masaya Taniguchi, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui.
  “First Heuristic Then Rational: Dynamic Use of Heuristics in Language Model Reasoning”
• Irfan Robbani, Paul Reisert, Surawat Pothong, Naoya Inoue, Camélia Guerraoui, Wenzhi Wang, Shoichi Naito, Jungmin Choi and Kentaro Inui.
  “Flee the Flaw: Annotating the Underlying Logic of Fallacious Arguments Through Templates and Slot-filling”

Findings

• Shoichi Naito*, Wenzhi Wang*, Paul Reisert, Naoya Inoue, Camélia Guerraoui, Kenshi Yamaguchi, Jungmin Choi, Irfan Robbani, Surawat Pothong and Kentaro Inui (*equal contribution).
  “Designing Logic Pattern Templates for Counter-Argument Logical Structure Analysis”
• Dongyuan Li, Ying Zhang, Zhen Wang, Shiyin Tan, Satoshi Kosugi and Manabu Okumura.
  “Active Learning for Abstractive Text Summarization via LLM-Determined Curriculum and Certainty Gain Maximization”

Assistant Professor Sho Yokoi gave a talk at NLP Colloquium held on November 20th.

11月20日に開催されたNLPコロキウムにて、横井祥助教が『Zipf白色化：タイプとトークンの区別がもたらす良質な埋め込み空間と損失関数』のタイトルでトークを行いました。

The following presentation received the Best Presentation Award at the 27th Workshop on Information-Based Learning Theory (IBIS2024), held November 4-7, 2024. Congratulations!

11月4日から11月7日にかけて開催された第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) にて、下記の発表が最優秀プレゼンテーション賞を受賞しました。おめでとうございます！

• 横井祥 (東北大, 理研), 包含 (京都大), 栗田宙人 (東北大), 下平英寿 (京都大, 理研)
  “Zipf 白色化”

The following works have been presented at the 27th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2024) held from November 4 to 7.

11月4日から11月7日にかけて開催された第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) にて、下記の発表をおこないました。

• 鴨田豪*, 伊藤郁海*, 熊谷雄介, 横井祥 (*equal contributions) 
  “文脈内学習設定における言語モデルの出力較正”
• 横井 祥, 包 含, 栗田 宙人, 下平 英寿
  “Zipf 白色化”
• 都地 悠馬, 高橋 惇, 横井 祥, Vwani Roychowdhury, 宮原 英之
  “長距離相互作用する文脈依存言語における相転移現象—言語モデルの創発現象を統計力学の視点で理解する—”

In addition, Assistant Professor Sho Yokoi served as a facilitator in a panel discussion.

また、横井祥助教がパネルディスカッション「社会が求める機械学習」にファシリテーターとして登壇しました。

Ph.D. student Goro Kobayashi gave a lecture in the 10th session, titled “Analysis and Theory of LLMs,” as part of the Large Language Models 2024 course, hosted by the Matsuo-Iwasawa Laboratory at the University of Tokyo on October 30.

小林悟郎（博士３年）が10月30日に東京大学松尾・岩澤研究室が主催する講座 大規模言語モデル 2024 の第10回「LLMの分析と理論」にて講義を行いました。

Professor Kentaro Inui participated in a panel discussion “Challenges and Future of Natural Language processing” at the 30th Anniversary Symposium of the Association for Natural Language Processing. Additionally, Professor Inui has been appointed as a fellow of the association. Congratulations!

乾健太郎教授が言語処理学会30周年記念シンポジウムにて開催されたパネルディスカッション「言語処理の課題と未来」に登壇しました。また、同学会より「言語処理学会フェロー」に認定されました。おめでとうございます！

Congratulations on your graduation. We wish you every success in the future!

ご修了おめでとうございます。これからの益々のご活躍をお祈り申し上げます。

A press release for our work has been published.

フューチャー株式会社が GENIAC 公募に採択されたことに関するプレスリリースが公開されました。本採択事業は鈴木潤教授が共同チームで開発を進めるものです。

• フューチャー、国内生成AIの開発力強化プロジェクト「GENIAC」公募に採択

The following paper has been accepted to the Machine Learning and Compression Workshop @ NeurIPS 2024.

Machine Learning and Compression Workshop @ NeurIPS 2024 に下記の論文が採択されました。

• Makoto Shing, Kou Misaki, Han Bao, Sho Yokoi, Takuya Akiba.
  “TAID: Temporally Adaptive Interpolated Distillation for Efficient Knowledge Transfer in Language Models”

The following paper was presented at The Conference of Language Modeling (COLM) 2024 held in Philadelphia from October 7th to 9th.

10月7日から9日にかけてフィラデルフィアで開催された COLM 2024 にて、下記の発表を行いました。

• Ana Brassard, Benjamin Heinzerling, Keito Kudo, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui.
  “ACORN: Aspect-wise Commonsense Reasoning Explanation Evaluation”

Prof. Keisuke Sakaguchi, Dr. Qin Dai and Ph.D. student Yunmeng Li presented at the China-Japan Natural Language Processing Joint Promotion Conference 2024 (CJNLP 2024), held at Kashihara from September 9th to 11th.

2024年9月9日から11日にかけて橿原市で行われた日中自然言語処理共同研究促進会議において、坂口慶祐准教授、代勤（研究員）と李云蒙（博士課程3年）が発表をおこないました。

The following article has been included in the Journal of Natural Language Processing Volume 31 Number 3.

下記の論文が採録された『自然言語処理』31巻3号が発行されました。

• 成田風香, 佐藤志貴, 徳久良子, 乾健太郎
  “感想付きニュース雑談コーパスの構築と評価”

The following paper has been accepted to The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024).

NeurIPS 2024 に下記の論文が採択されました。

• Sho Yokoi, Han Bao, Hiroto Kurita and Hidetoshi Shimodaira.
  “Zipfian Whitening”

The following paper was presented at The 25th Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2024), held from September 18th to 20th.

9月18日から20日にかけて開催された SIGDIAL 2024 にて下記の発表をおこないました。

• Shinnosuke Nozue, Yuto Nakano, Shoji Moriya, Tomoki Ariyama, Kazuma Kokuta, Suchun Xie, Kai Sato, Shusaku Sone, Ryohei Kamei, Reina Akama, Yuichiroh Matsubayashi and Keisuke Sakaguchi.
  “A Multimodal Dialogue System to Lead Consensus Building with Emotion-Displaying”