The following works were presented at The 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2022) invited talk, main conference and workshop held in Gyeongju, Republic of Korea from October 12nd to 17th.

10月12日から17日にかけて韓国・慶州市で開催された COLING 2022 および併催ワークショップにて、下記4件の発表を行いました。

Invited Talk:

• Kentaro Inui
  “Explainability in Automated Writing Evaluation”

Main Conference:

• Yosuke Kishinami, Reina Akama, Shiki Sato, Ryoko Tokuhisa, Jun Suzuki and Kentaro Inui
  “Target-Guided Open-Domain Conversation Planning”
• Riki Fujihara, Tatsuki Kuribayashi, Kaori Abe, Ryoko Tokuhisa and Kentaro Inui
  “Topicalization in Language Models: A Case Study on Japanese”

Workshop: The 9th Workshop on Asian Translation (WAT2022)

• Kaori Abe

The following work has been accepted to BlackboxNLP 2022.

BlackboxNLP 2022 に下記の研究が採択されました。

• Yuta Matsumoto, Benjamin Heinzerling, Masashi Yoshikawa, Kentaro Inui.
  “Tracing and Manipulating Intermediate Results in Neural Math Problem Solvers” (Extended Abstract Track; Non-archival)

The following papers have been accepted to The AACL-IJCNLP 2022 Student Research Workshop (AACL-IJCNLP 2022 SRW).

AACL-IJCNLP 2022 SRW に下記の論文が採択されました。

Archival Submissions

• Shiki Sato*, Yosuke Kishinami*, Hiroaki Sugiyama, Reina Akama, Ryoko Tokuhisa and Jun Suzuki. (*equal contribution)
  “Bipartite-play Dialogue Collection for Versatile and Practical Automatic Dialogues Evaluation”

Non-archival Submissions

• Yuta Matsumoto, Benjamin Heinzerling, Masashi Yoshikawa and Kentaro Inui.
  “Tracing and Manipulating Intermediate Results in Neural Math Problem Solvers”
• Yoichi Aoki, Keito Kudo, Tatsuki Kuribayashi, Ana Brassard, Masashi Yoshikawa, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui.
  “Empirical Investigation of Neural Symbolic Reasoning Strategies”

The following papers have been accepted to The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2022).

EMNLP 2022 に下記の論文が採択されました。

Main Conference

• Tatsuki Kuribayashi, Yohei Oseki, Ana Brassard and Kentaro Inui.
  “Context Limitations Make Neural Language Models More Human-Like”
• Qin Dai, Benjamin Heinzerling and Kentaro Inui
  “Cross-stitching Text and Knowledge Graph Encoders for Distantly Supervised Relation Extraction”
• Jungo Kasai, Keisuke Sakaguchi, Ronan Le Bras, Hao Peng, Ximing Lu, Dragomir Radev, Yejin Choi and Noah A. Smith
  “Twist Decoding: Diverse Generators Guide Each Other”
  

9月28日〜29日に研究室見学会 (午前はオンライン、午後は対面) をおこないました。
ご参加いただいた皆さま、ありがとうございました！

乾・坂口・徳久研究室および鈴木研究室（Tohoku NLP Group）への配属を考えている方は、配属を希望する方向けのページを引き続き公開しておりますのでぜひご利用ください：学部3年生向け研究室紹介

特に、『配属を検討しているみなさんへ』は是非ご一読いただければと思います。

The following papers have been accepted to The 3rd Workshop on Evaluation & Comparison of NLP Systems (Eval4NLP 2022).

Eval4NLP 2022 に下記の論文が採択されました。

• Kaori Abe, Sho Yokoi, Tomoyuki Kajiwara and Kentaro Inui.
  “Mind the Evaluation Gap: Why sentence similarity benchmarks are not predictive of downstream task performance?”
• Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe, Ryoko Tokuhisa, Ana Brassard and Kentaro Inui.
  “Chat Translation Error Detection for Assisting Cross-lingual Communications”

The following paper has been accepted to The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2022) Industry Track.

EMNLP 2022 industry track に下記の論文が採択されました。

• Makoto Morishita, Jun Suzuki and Masaaki Nagata
  “Domain Adaptation of Machine Translation with Crowdworkers”

The research from Prof. Kentaro Inui and Hiroaki Funayama (1st-year PhD student)’s team on essay scoring AI has been published on the September 26th edition of the Nikkei Newspaper (Japanese).

乾健太郎教授、舟山弘晃（博士1年）が開発に携わっている記述式答案を採点するAIに関する研究が、9月26日（月）の日本経済新聞【記述式答案の採点AI、確信度を自己申告　人と協調】に掲載されました。

Congratulations on your graduation. We wish you every success in the future!

ご卒業・ご修了おめでとうございます。これからの益々のご活躍をお祈り申し上げます。

Shota Iwamatsu, a student of National Institute of Technology, Sendai College, has finished 5-day internship at our laboratory. Congratulations!

9月5日から9月9日の五日間、仙台高等専門学校 専攻科 情報電子システム工学専攻 1年生の岩松翔太さんがインターンシップ実習生として Tohoku NLP Group で研究プロジェクトに参加しました。最終日にはインターンの成果と卒業研究について発表も行いました。お疲れ様でした！

The following paper was presented at The 23rd Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2022), held from September 7th to 9th.

9月7日から9日にかけて開催された SIGDIAL 2022 にて下記の発表をおこないました。

• Shiki Sato, Reina Akama, Hiroki Ouchi, Ryoko Tokuhisa, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
  “N-best Response-based Analysis of Contradiction-awareness in Neural Response Generation Models”

Assistant Professor Reina Akama gave a talk at Evidence-based Linguistics Workshop 2022 held from September 5th to 7th.

9月5日から7日にかけて開催された Evidence-based Linguistics Workshop 2022 併設の「日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上」分科会 にて、赤間怜奈助教が『日本語日常対話コーパスの構築と自然言語処理への活用』のタイトルでトークを行いました。

Assistant Professor Sho Yokoi gave a talk at NAIST DSC NLP Seminar 2022 Summer held from September 5th to 6th.

9月5日と6日に開催された NAIST DSC NLP Seminar 2022 Summer にて、横井祥助教が『構造を持った言語データと最適輸送』のタイトルでトークを行いました。

スライドはこちらから：https://speakerdeck.com/eumesy/optimal-transport-for-structured-language-data

A press release for our work has been published.

東北大学より、舟山弘晃（博士1年）、松林優一郎准教授、鈴木潤教授、乾健太郎教授らの研究成果に関するプレスリリースが公開されました。

• 人間とAIの協調により記述式答案自動採点の品質を保証 ─AIによる安全な自動採点の実現に道─

Publication Details:
Title: Balancing Cost and Quality: An Exploration of Human-inthe-Loop Frameworks for Automated Short Answer Scoring
Authors: Hiroaki Funayama, Tasuku Sato, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki and Kentaro Inui
Conference: The 23rd International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED2022)

Our team received the Encouragement Awards for four works and the Sponsorship Award at the 17th YANS Symposium. Congratulations!

NLP若手の会 (YANS) 第17回シンポジウムにて、奨励賞（4件）とスポンサー賞（1件）を受賞しました。おめでとうございます！

奨励賞：

• 栗田宙人
  BERTを用いた文埋め込みモデルによる単語の暗黙的な重み付け（栗田宙人，小林悟郎，横井祥，乾健太郎）
• 小林悟郎
  Transformerにおけるフィードフォワードネットの混ぜ合わせ作用（小林悟郎，栗林樹生，横井祥，乾健太郎）
• 栗林樹生
  視覚情報は言語モデルに人間らしい統語的汎化を促すか（栗林樹生）
• 大羽未悠（NAIST）
  言語モデルの第二言語獲得効率（大羽未悠，栗林樹生，大内啓樹，渡辺太郎）
  

スポンサー賞：

• 栗田宙人 (PKSHA Technology 賞)
  BERTを用いた文埋め込みモデルによる単語の暗黙的な重み付け（栗田宙人，小林悟郎，横井祥，乾健太郎）

2022年8月29日と30日にオンラインで開催されたNLP若手の会 (YANS) 第17回シンポジウムにおいて、Tohoku NLP メンバーが携わる下記11件の研究発表がおこなわれました。

The following works were presented at The 17th Symposium of Young Researcher Association for NLP Studies (YANS) held online on August 29th and 30th.

8月29日(月)

ポスターセッション(1) 13:00-14:00

• [P1-4] 論述文の深い論理構造の自動解析に向けて
  ○王文質（東北大/理研），Farjana Sultana Mim（東北大），内藤昭一（東北大/理研/リコー），Keshav Singh（東北大），井之上直也（JAIST/理研），乾健太郎（東北大/理研）
• [P1-6] 言語モデルの第二言語獲得効率
  ○大羽未悠（NAIST），栗林樹生（東北大/Langsmith），大内啓樹（NAIST/理研），渡辺太郎（NAIST）

ポスターセッション(2) 14:30-15:30

• [P2-8] BERTを用いた文埋め込みモデルによる単語の暗黙的な重み付け
  ○栗田宙人（東北大），小林悟郎（東北大），横井祥（東北大/理研），乾健太郎（東北大/理研）

ポスターセッション (3) 16:00-17:00

• [P3-4] Towards Explicating Implicit Reasoning in Arguments
  ○Keshav Singh， Naoya Inoue， Farjana Sultana Mim， Shoichi Naitoh， Kentaro Inui
• [P3-8] Transformerにおけるフィードフォワードネットの混ぜ合わせ作用
  ○小林悟郎（東北大），栗林樹生（東北大/Langsmith），横井祥（東北大/理研），乾健太郎（東北大/理研）
• [P3-9] 人の話題遷移モデリングのための基礎分析
  ○岸波洋介（東北大），赤間怜奈（東北大/理研），佐藤志貴（東北大），徳久良子（東北大），鈴木潤（東北大/理研），乾健太郎（東北大/理研）

8/30(火)

ポスターセッション (4) 11:30-12:30

• [P4-1] 点予測による高速な形態素解析のための素性とアルゴリズム
  ○赤部晃一（LegalForce），神田峻介（LegalForce），小田悠介（LegalForce/東北大）
• [P4-10] 視覚情報は言語モデルに人間らしい統語的汎化を促すか
  栗林樹生（東北大/Langsmith）

ポスターセッション (5) 15:00-16:00

• [P5-1] 最小コスト法による形態素解析のキャッシュ効率改善
  ○神田峻介（LegalForce），赤部晃一（LegalForce），後藤啓介（LegalForce），小田悠介（LegalForce/東北大）
• [P5-4] 能動的な対話システム実現に向けた談話マーカーの利用の検討
  ○守屋彰二（東北大），岸波洋介（東北大），徳久良子（東北大），乾健太郎（東北大/理研）
• [P5-10] 推論過程の性質がニューラルネットの多段推論能力に与える影響
  ○青木洋一（東北大），工藤慧音（東北大），栗林樹生（東北大/Langsmith），Ana Brassard（理研/東北大），吉川将司（東北大），乾健太郎（東北大/理研）

The following papers have been accepted to The 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2022).

COLING 2022 に下記の論文が採択されました。

• Yosuke Kishinami, Reina Akama, Shiki Sato, Ryoko Tokuhisa, Jun Suzuki and Kentaro Inui
  “Target-Guided Open-Domain Conversation Planning”
• Riki Fujihara, Tatsuki Kuribayashi, Kaori Abe, Ryoko Tokuhisa and Kentaro Inui
  “Topicalization in Language Models: A Case Study on Japanese”
• Shuhei Kurita, Hiroki Ouchi, Kentaro Inui and Satoshi Sekine
  “Iterative Span Selection: Self-Emergence of Resolving Orders in Semantic Role Labeling”
• Satoshi Sekine, Kouta Nakayama, Masako Nomoto, Maya Ando, Asuka Sumida and Koji Matsuda
  “A Resource of Wikipedias in 31 Languages Categorized into Fine-Grained Named Entities”

The following paper was selected for the Best Paper Nominee at AIED2022. Congratulations!

舟山弘晃（博士1年）らの下記の研究が、AIED2022 のベストペーパーにノミネートされました。おめでとうございます！

• Hiroaki Funayama, Tasuku Sato, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki and Kentarou Inui.
  Balancing Cost and Quality: An Exploration of Human-in-the-loop Frameworks for Automated Short Answer Scoring

Shun Sato (earned master’s degree in March) received the IPSJ Yamashita SIG Research Award. Congraturations!

今年3月に修士課程を修了した佐藤俊さんが、在学時に情報処理学会第249回自然言語処理研究会にて発表した下記の研究で2022年度（令和4年度）山下記念研究賞を受賞しました。
おめでとうございます！

• 佐藤俊, 大内啓樹, 塙一晃, 佐々木翔大, 乾健太郎
  “事例ベース推論を行うニューラルモデルの説明性とハブ現象の関係”

The following papers were presented at the 23rd International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2022), held from July 27th to 29th.

7月27日から29日にかけて開催された AIED 2022 にて下記2件の発表をおこないました。

• Hiroaki Funayama, Tasuku Sato, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
  “Balancing Cost and Quality: An Exploration of Human-in-the-loop Frameworks for Automated Short Answer Scoring.”
• Tasuku Sato, Hiroaki Funayama, Kazuaki Hanawa and Kentaro Inui.
  “Generating Feature Attribution-based Explanations for Automated Short Answer Scoring.”