TOHOKU NLP LAB - 東北大学 乾・鈴木研究室TOHOKU NLP LAB - 東北大学 乾・鈴木研究室

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Artificial Intelligence【人工知能】

講義「人工知能」2019年度

概要

日程

  1. [4/11] 導入:人工知能のこれまでとこれから(スライド
  2. [4/18] 問題の表現と解探索の方法(スライド, 演習
  3. [4/25] 様々な探索アルゴリズム(スライド
  4. [5/09] 知識に基づく探索(スライド, スライド2
  5. [5/16] 論理と推論(スライド(修正版)
  6. [5/23] 非単調推論(スライド(修正版)
  7. [5/30] 不確実性推論(スライド(修正版)
  8. [6/13] 機械学習の基礎(教師あり学習,分類問題)(スライド
  9. [6/20] 深層学習/ニューラルネットワークの基礎(スライド
  10. [6/27](連続)最適化(スライド
  11. [7/04] 分散表現/埋め込み(スライド
  12. [7/11] 系列変換モデル/機械翻訳,対話(スライド
  13. [7/18] 畳み込みネットワーク/画像認識(スライド
  14. [7/25] 深層学習(最先端の研究紹介)(スライド
  15. [8/01] 講義内試験

Last-modified: 2019-07-30 (Tue) 17:05:43 (246d)

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