The following paper has been accepted to HELMeTO 2023.

HELMeTO 2023 に下記の論文が採択されました。

• Yuya Asazuma, Hiroaki Funayama, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Paul Reisert and Kentaro Inui.
  “Take No Shortcuts! Stick to the Rubric: A Method for Building Trustworthy Short Answer Scoring Models”

Assistant Professor Reina Akama gave a short lecture titled “Natural Language Processing Technologies Supporting Generative AI and Related Trends” at the seminar held at the Service Industry Support Consortium, Tohoku Bureau of Economy, Trade and Industry on December 12.

12月12日に行われた東北経済産業局 工業系支援機関ネットワーク研修会において、赤間怜奈助教が「生成AIを支える自然言語処理技術と周辺動向」のタイトルで講演を行いました。

Dr. Tomoya Mizumoto from LINE gave a talk entitled “Diverse Life, diverse NLP.”

LINEヤフー株式会社水本智也氏に、「人生いろいろ　NLPいろいろ」という表題でご講演いただきました。（MiCS）

The following article has been included in the Journal of Natural Language Processing Volume 30 Number 4.

下記の論文が採録された『自然言語処理』30巻4号が発行されました。

• 松本悠太, Benjamin Heinzerling, 吉川将司, 乾健太郎
  “ニューラル数式ソルバーにおける途中結果の追跡と操作”

The following work was presented at Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), held in New Orleans from December 10th to 16th.

12月10日から16日にかけてニューオリンズで開催された NeurIPS 2023 にて、下記の発表を行いました。

• Jungo Kasai, Keisuke Sakaguchi, Yoichi Takahashi, Ronan Le Bras, Akari Asai, Xinyan Velocity Yu, Dragomir Radev, Noah A. Smith, Yejin Choi, Kentaro Inui. “RealTime QA: What’s the Answer Right Now?” (Datasets and Benchmarks Track)

TohokuNLP team won the Grand Prize (1st place) at the 6th Dialogue System Live Competition. Congratulations!

対話システムライブコンペティション6にて、 TohokuNLP のチームが最優秀賞（1位）を受賞しました。おめでとうございます！

• *中野雄斗, *野末慎之介, 穀田一真, 有山知希, 佐藤魁, 曾根周作, 亀井遼平, 謝素春, 成田風香, 守屋彰二, 赤間怜奈, 松林優一郎, 坂口慶祐. (*第一著者と第二著者の貢献度は等しい.)
  “Hagi bot: LLMを用いた対話状態追跡と人間らしい振る舞いで自然な議論を行うマルチモーダル対話システム”

The following work has been presented at the 6th Dialogue System Live Competition, collocated with　the 99th Special Interest Group on Spoken Language Understanding and Dialogue Processing (SIG-SLUD) 14th Dialogue Symposium held between December 13 and 14.

12月13日から14日にかけて東京で開催された対話システムライブコンペティション6（第99回 人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会（第14回対話システムシンポジウム）内で開催）にて、以下の発表を行いました。

• *中野雄斗, *野末慎之介, 穀田一真, 有山知希, 佐藤魁, 曾根周作, 亀井遼平, 謝素春, 成田風香, 守屋彰二, 赤間 怜奈, 松林優一郎, 坂口慶祐. (*第一著者と第二著者の貢献度は等しい.)
  “Hagi bot: LLMを用いた対話状態追跡と人間らしい振る舞いで自然な議論を行うマルチモーダル対話システム”

The following papers were presented at the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023), co-located conference, and co-located workshops held in Singapore from December 6th to 10th.

12月6日から10日にかけてシンガポールで開催された EMNLP 2023 および併催された会議・ワークショップにて、下記の発表を行いました。

Main Conference

• Keito Kudo, Haruki Nagasawa, Jun Suzuki and Nobuyuki Shimizu.
  “A Challenging Multimodal Video Summary: Simultaneously Extracting and Generating Keyframe-Caption Pairs from Video”
• Momose Oyama, Sho Yokoi and Hidetoshi Shimodaira.
  “Norm of Word Embedding Encodes Information Gain”
• Mengyu Ye, Tatsuki Kuribayashi, Jun Suzuki, Goro Kobayashi and Hiroaki Funayama.
  “Assessing Step-by-Step Reasoning against Lexical Negation: A Case Study on Syllogism”
• Ikumi Ito, Takumi Ito, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
  “Investigating the Effectiveness of Multiple Expert Models Collaboration” (Findings paper)
• Hiroto Kurita, Goro Kobayashi, Sho Yokoi and Kentaro Inui.
  “Contrastive Learning-based Sentence Encoders Implicitly Weight Informative Words” (Findings paper)

Eighth Conference on Machine Translation (WMT22)

• Keito Kudo, Takumi Ito, Makoto Morishita and Jun Suzuki.
  “SKIM at WMT 2023 General Translation Task”

Workshop: The first workshop on generalisation (benchmarking) in NLP (GenBench)

• Go Kamoda, Benjamin Heinzerling, Keisuke Sakaguchi and Kentaro Inui.
  “Test-time Augmentation for Factual Probing” (Findings paper)

Workshop: The 10th Workshop on Argument Mining (ArgMining)

• Camelia Guerraoui, Paul Reisert, Naoya Inoue, Farjana Sultana Mim, Keshav Singh, Jungmin Choi, Irfan Robbani, Shoichi Naito, Wenzhi Wang and Kentaro Inui.
  “Teach Me How to Argue: A Survey on NLP Feedback Systems in Argumentation”

Workshop: The 6th Workshop on Analysing and Interpreting Neural Networks for NLP (BlackboxNLP 2023)

• Hiroto Kurita, Goro Kobayashi, Sho Yokoi and Kentaro Inui.
  “Contrastive Learning-based Sentence Encoders Implicitly Weight Informative Words” (Findings paper)

The following paper has been accepted to the Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24).

AAAI-24 に下記の論文が採択されました。

• Ryota Tanaka, Taichi Iki, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito, Jun Suzuki.
  “InstructDoc: A Dataset for Zero-shot Generalization of Visual Document Understanding with Instructions”

Associated Professor Keisuke Sakaguchi gave a lecture titled “Realtime QA: What’s the Answer Right Now?” at the BrainLink 2023 held in Pyeongchang, Korea, from December 2 to 4.

2023年12月2日から4日にかけて韓国の平昌で行われたBrainLink 2023において、坂口慶祐准教授が「Realtime QA: What’s the Answer Right Now?」のタイトルで講演を行いました。

The interview of Shuangshuang Zhou (Ph.D. acquired in 2017) is now available on “MY DECISION.”

「MY DECISION」に、周双双さん（2017年博士後期課程修了）のインタビューを公開しました。

Dr. Yotaro Watanabe and Shiomi Naito from PKSHA Technology gave a talk entitled “PKSHA Technology’s R&D and Social Implementation Efforts in NLP.” (MiCS)

株式会社PKSHA Technologyの渡邉陽太郎氏、内藤汐美氏に、「PKSHA TechnologyにおけるNLP領域の研究開発・社会実装の取り組みについて」という表題でご講演いただきました。（みちのく情報伝達学セミナー）

Members of our laboratory recently enjoyed a nice stew and barbeque near the Hirose River. Family members and new laboratory members both joined, and the party was very festive!

青空の下、芋煮とバーベキューを堪能しました。新メンバーや研究室メンバーのご家族も加わり、とても賑やかな会になりました。

Assistant Professor Reina Akama gave a lecture entitled “Artificial Intelligence of Natural Language” and joined a panel discussion at ILAS Colloquium 2023, held on 11/14.

赤間怜奈助教が11/14に開催されたILASコロキウム2023「若手研究者が語る『知』の最前線」にてパネルディスカッションに登壇しました。また、「ことばを扱う人工知能」という題でショートレクチャーを行いました。

The following article has been included in the Journal of Artificial Intelligence Volume 38 Number 6.

下記の論文が採録された『人工知能学会論文誌』38巻6号が発行されました。

• 浅妻 佑弥, 塙 一晃, 乾 健太郎
  “特徴量帰属法による説明の忠実性評価に関する実証的分析”

Mr. Yudai Suzuki from Tohoku University gave a talk entitled “Mathematical Logic and Reverse Mathematics.”（MiCS）

東北大学理学研究科数学専攻の鈴木悠大氏に、「数理論理学・逆数学のいろはのい」という表題でご公演いただきました。（みちのく情報伝達学セミナー）

Assistant Professor Reina Akama gave a talk entitled “Behind-the-scenes stories of JDD construction” at Riken GRP External Research Seminar held on November 8th.

11月8日に開催された理研GRP外部研究会にて、赤間怜奈助教が『日本語日常対話コーパス開発秘話』のタイトルでトークを行いました。

The following works have been presented at the 26th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2023) held from October 29 to November 1.

10月29日から11月1日にかけて開催された第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) にて、下記の発表をおこないました。

• 栗田 宙人, 小林 悟郎, 横井 祥, 乾 健太郎. 
  “対照損失に基づく文エンコーダーは各単語をその情報利得で重み付ける.”
• 熊谷 雄介, 横井 祥. 
  “単言語モデルによる few-shot 推薦におけるバイアスとその除去”

In addition, Assistant Professor Sho Yokoi gave a panel discussion at the exchange program for young people in the IBIS2023.

また、10月28日に開催された第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) 若手交流企画 にて、横井祥助教がパネルディスカッション1「君たちはどう研究するか」に登壇しました。

The interview of Akira Sasaki (Ph.D. acquired in 2018) is now available on “MY DECISION.”

「MY DECISION」に、佐々木彬さん（2018年博士後期課程修了）のインタビューを公開しました。

“LLM-jp-13B”, a large language model with 13 billion parameters, has been released as a result of a project at the LLM Study Group (LLM-jp) hosted by the National Institute of Informatics.

From Tohoku NLP Group, Professor Jun Suzuki and Associate Professor Keisuke Sakaguchi largely contributed to the model training and the training corpus preparation, respectively.

国立情報学研究所（NII）が主宰するLLM勉強会（LLM-jp）の成果である130億パラメータの大規模言語モデル「LLM-jp-13B」が公開されました。
Tohoku NLP グループはこの活動に大きく貢献しており、「LLM-jp-13B」の構築にあたっては鈴木潤教授がモデル構築に、坂口慶祐准教授がコーパス構築に携わりました。

• 130億パラメータの大規模言語モデル「LLM-jp-13B」を構築 ～NII主宰LLM勉強会（LLM-jp）の初期の成果をアカデミアや産業界の研究開発に資するために公開～