2026 Mar.16
News Release

32nd Annual Meeting of the Language Processing Society of Japan / 言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)New

Members of the lab gave the following 73 presentations at the 32nd Annual Meeting of the Language Processing Society of Japan (NLP2026) held in Utsunomiya from March 9 to 13.

2026年3月9日から13日にかけて宇都宮(栃木)で行われる言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)において、Tohoku NLP メンバーが携わる下記73件(うち口頭発表8件)の発表が行われました。

3/10(火)

A1:口頭発表1   3/10 (火) 9:30-11:00 A会場(1F 大ホール(東))

  • B2-16 排他的逆学習
    ○佐々木 睦史 (東北大/NII), 中山 功太 (NII), 宮尾 祐介, 大関 洋平 (東大/NII), 磯沼 大 (NII/東北大/東大)

B1:NLPモデルの評価・安全性・信頼性   3/10 (火) 9:30-11:00 B会場

  • B1-2 LLM の知能は人間と同様の構造を持つか?:人間の知能理論を用いた評価スコアの統計分析
    ○Namgi Han, 九門 涼真 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
  • B1-8 不可視文字を用いた敵対的攻撃の最適化
    ○川勝 祐貴 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 磯沼 大 (東北大/理研/NII)

C1:テキスト生成 / 音声言語処理   3/10 (火) 9:30-11:00 C会場

  • C1-7 日本語方言の音声認識における学習データの規模と特性
    ○松﨑 孝介 (東北大), 谷口 雅弥 (理研/東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研)

Q1:語彙資源・辞書 / 言語資源・アノテーションと評価   3/10 (火) 9:30-11:00 Q会場

  • Q1-5 SoftMatcha 2: 1兆語規模コーパスの超高速かつ柔らかい検索
    ○米田 優峻 (東大/NII), 鴨田 豪 (総研大/国語研), 松下 祐介 (京大), 末永 幸平 (NII/京大), 秋葉 拓哉 (Sakana AI/東北大), 和賀 正樹 (NII/京大), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)

TS2:テーマセッション2:せめぎ合う計算言語学——LLM時代に揺れ動く言語観の中で——(総合討論)   3/10 (火) 11:15-11:40 A会場

  • TS2-7 CCGに基づく言語的計算効果の評価遅延
    ○松岡 大樹 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)

A2:口頭発表2   3/10 (火) 11:45-12:45 A会場(1F 大ホール(東))

  • Q1-5 SoftMatcha 2: 1兆語規模コーパスの超高速かつ柔らかい検索
    ○米田 優峻 (東大/NII), 鴨田 豪 (総研大/国語研), 松下 祐介 (京大), 末永 幸平 (NII/京大), 秋葉 拓哉 (Sakana AI/東北大), 和賀 正樹 (NII/京大), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)

B2:NLPモデルの評価・安全性・信頼性   3/10 (火) 11:15-12:45 B会場

  • B2-16 排他的逆学習
    ○佐々木 睦史 (東北大/NII), 中山 功太 (NII), 宮尾 祐介, 大関 洋平 (東大/NII), 磯沼 大 (NII/東北大/東大)
  • B2-21 複数参照ベース評価における参照集合の評価に向けて
    ○渡辺 楓大 (科学大), 佐藤 魁 (東北大), 赤間 怜奈 (東北大/国語研/理研), 吉野 幸一郎 (科学大/理研)

C2:マルチモーダル / 音声言語処理   3/10 (火) 11:15-12:45 C会場

  • C2-1 長尺動画生成タスクにおけるメタ評価ベンチマーク
    ○松田 陵佑 (東北大), 工藤 慧音 (東北大/理研), 吉田 遥音 (東北大), 清水 伸幸 (LY Corporation), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • C2-17 Wav2Karaoke: A Pipeline to Align Notes and Lyrics from a Song
    ○◊Hong Hai Ngo, Yunmeng Li (東北大), Steven Coyne (東北大/理研), Kamila Szelag-Levine (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研)
  • C2-20 音声・テキストペアが存在しない状況におけるTTS および STT による合成データ混合を用いた ASR 学習
    ○野田 陽, 酒井 眞, 杉野 かおり, 田森 秀明 (朝日新聞社), 岡崎 直観 (科学大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
  • C2-21 JCuisines: 日本の地域文化の理解にむけた郷土料理視覚言語ベンチマーク
    ○猪股 和樹, 吉田 遥音, 塩野 大輝 (東北大), 赤間 怜奈 (東北大/国語研/理研), 坂口 慶祐 (東北大/理研)
  • C2-22 MOMIJI: 日本語大規模インターリーブ視覚言語データセット
    ○塩野 大輝 (Turing/東北大), 横井 慎吾, 犬塚 眞太郎, 髙橋 翼 (Turing), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII), 山口 祐 (Turing)

B3:NLPモデルの評価・安全性・信頼性 / NLPモデルの解釈可能性・分析   3/10 (火) 15:10-16:40 B会場

  • B3-6 hallucination可視化における主観的評価と情報取得の正確性のギャップ
    ○亀井 遼平, 坂田 将樹 (東北大), 邊土名 朝飛, 栗原 健太郎 (サイバーエージェント/AI Shift), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
  • B3-9 日本語の倒置が大規模言語モデルの読解性能に与える影響
    ○津田 純花, 矢野 一樹 (東北大), 赤間 怜奈 (東北大/国語研/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

C3:マルチモーダル / テキスト生成   3/10 (火) 15:10-16:40 C会場

  • C3-12 画像生成学習が視覚理解能力へ与える影響の分析
    ○神林 励旺 (東北大), 稲葉 達郎 (MBZUAI), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 磯沼 大 (東北大/NII/理研)
  • C3-15 大規模視覚言語モデル内部におけるダイアグラムの表現形成過程
    ○吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大), 田中 涼太 (NTT), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎 (東北大)
  • C3-17 視覚言語モデルにおける空間ダイクシス表現の運用能力の評価
    ○渡部 魁人 (東大), 山本 泰成, 土井 智暉 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)

P3:評判・感情分析・スタイル分析 / 対話   3/10 (火) 15:10-16:40 P会場

  • P3-8 ユーザ発話を用いたシステム応答に対する不満検出
    ○齋藤 由佳, 沼屋 征海 (東北大), 赤間 怜奈 (東北大/国語研/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

A4:口頭発表4   3/10 (火) 17:25-18:25 A会場(1F 大ホール(東))

  • C3-15 大規模視覚言語モデル内部におけるダイアグラムの表現形成過程
    ○吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大), 田中 涼太 (NTT), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎 (東北大)

B4:NLPモデルの評価・安全性・信頼性 / NLPモデルの解釈可能性・分析   3/10 (火) 16:55-18:25 B会場

  • B4-2 広告文生成における多様性と広告品質の関係
    ○青木 洋一 (東北大/理研), 村上 聡一朗, 本多 右京, 加藤 明彦 (サイバーエージェント)
  • B4-13 言語モデルにおける共参照解決を担う注意ヘッドの分析
    ○澤田 紘希, 佐々木 睦史 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大)
  • B4-19 Understanding Fact Recall in Language Models: Why Two-Stage Training Encourages Memorization but Mixed Training Teaches Knowledge
    ○◊Zhang Ying (理研), Heinzerling Benjamin (理研/東北大), Li Dongyuan (東大), 乾 健太郎 (理研/MBZUAI)

P4:対話   3/10 (火) 16:55-18:25 P会場

  • P4-2 共感的振る舞いを備えた対話型アバターによる心理的安全性の創出:マルチモーダル同調と視覚的共有の効果
    ○曾根 周作 (一関高専/東北大), 鈴木 明宏 (一関高専), 徳吉 陽河 (コーチング心理学協会), 虫明 元 (東北大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)

Q4:言語資源・アノテーションと評価   3/10 (火) 16:55-18:25 Q会場

  • Q4-12 YOMI-Bench:LLMの日本語読み理解に向けた評価用ベンチマーク
    ○三林 亮太 (神戸大), 高村 大也 (産総研), 谷中 瞳 (理研/東大/東北大)

3/11(水)

A5:口頭発表5   3/11 (水) 9:30-11:00 A会場(1F 大ホール(東))

  • B6-15 注意機構における Attention Sink のバイアス項的解釈
    ○大橋 諭貴, 木谷 頼斗, 佐藤 宏亮 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), 鴨田 豪, 山本 悠士 (総研大/国語研), 塩野 大輝 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 小林 悟郎 (東北大)
  • C7-20 位置符号化の基底拡大戦略は外挿性能を制限する
    ○岡 佑依 (NTT/東北大), 斉藤 いつみ (東北大), 西田 京介 (NTT)

B5:NLPモデルの解釈可能性・分析   3/11 (水) 9:30-11:00 B会場

  • B5-6 言語モデルにおける共通統語メカニズムの分析
    ○九門 涼真 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
  • B5-9 言語ニューロン介入は非目標言語の出力を抑制できるか?
    ○謝 素春, 金 輝燦, 佐々木 翔大 (東北大), 山田 康輔 (サイバーエージェント), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • B5-12 多段算術推論タスクにおける思考の連鎖の忠実性
    ○工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大/理研), 栗林 樹生 (MBZUAI/東北大), 曾根 周作 (東北大), 谷口 雅弥 (理研/東北大), Ana Brassard (理研), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
  • B5-13 大規模言語モデルの潜在言語は一貫しているべきか?
    ○尾崎 慎太郎 (NAIST/NII), 平岡 達也 (MBZUAI/NAIST), 大竹 啓永 (NAIST/NII), 大内 啓樹 (NAIST/理研), 磯沼 大 (NII/東北大/東大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 渡辺 太郎 (NAIST), 宮尾 祐介, 大関 洋平 (東大/NII), 高木 優 (名工大)
  • B5-14 言語モデルにおける既知性判断のメカニズム
    ○佐藤 魁 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 井之上 直也 (JAIST/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/理研/東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

Q5:言語資源・アノテーションと評価   3/11 (水) 9:30-11:00 Q会場

  • Q5-7 家族日常対話における計画情報抽出
    ○沼屋 征海, 佐藤 魁, 吉田 倖, 亀井 遼平 (東北大), 所 年雄, 滑川 登, 濱口 泰時 (トランスコスモス), 上村 崇 (epiST), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 坂口 慶祐 (東北大/理研)

A6:口頭発表6   3/11 (水) 11:45-12:45 A会場(1F 大ホール(東))

  • B5-14 言語モデルにおける既知性判断のメカニズム
    ○佐藤 魁 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 井之上 直也 (JAIST/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/理研/東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

B6:NLPモデルの解釈可能性・分析   3/11 (水) 11:15-12:45 B会場

  • B6-13 Attention SinkおよびMassive Activationの発生機序の分解
    ○木谷 頼斗, 大橋 諭貴, 佐藤 宏亮 (東北大), 鴨田 豪 (総研大/国語研), 高橋 良允 (東北大/理研), 山本 悠士 (総研大/国語研), 塩野 大輝 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 小林 悟郎 (東北大)
  • B6-14 LLM の多言語内部表現における意味空間と言語成分の構造
    ○山本 泰成, 九門 涼真 (東大/理研), Danushka Bollegala (UoL), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
  • B6-15 注意機構における Attention Sink のバイアス項的解釈
    ○大橋 諭貴, 木谷 頼斗, 佐藤 宏亮 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), 鴨田 豪, 山本 悠士 (総研大/国語研), 塩野 大輝 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 小林 悟郎 (東北大)
  • B6-16 言語モデルに線形に内在する階層的概念
    ○坂田 将樹 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 伊藤 拓海 (東北大/Langsmith), 横井 祥 (国語研/東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
  • B6-18 タスク算術の誤差項とその解釈
    ○李 宰成 (東北大), 中石 海 (理研/国語研), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)

C6:知識獲得・情報抽出 / 機械学習   3/11 (水) 11:15-12:45 C会場

  • C6-14 ニーズ知識グラフ構築による異業種アナロジーの探索
    ○朝倉 卓人 (ストックマーク/NII/東大/理研), 広田 航 (ストックマーク), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), Heinzerling Benjamin (理研/東北大), Dai Qin (東北大), 有馬 幸介 (ストックマーク)
  • C6-17 単体複体を用いた次単語予測分布の幾何的解釈
    ○石峯 拓海 (東大/国語研), 日野 英逸 (統数研), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)
  • C6-22 なぜ平均プーリングはうまく動くのか?テキスト埋め込みの二次統計量の崩壊の定量化
    ○原 知正, 栗田 宙人 (東北大), 今泉 允聡 (東大/京大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)

P6:実世界接地と言語処理 / 教育応用   3/11 (水) 11:15-12:45 P会場

  • P6-7 日本語学習者辞書語釈の自動生成
    ○井手 佑翼 (NAIST/理研), Adam Nohejl (理研/NAIST), Joshua Tanner (Resolve Research), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大), Christopher Lindsay (Serpenti Sei), 渡辺 太郎 (NAIST)
  • P6-21 英語長文穴埋め問題のための問題カテゴリ推定と空欄箇所選定手法の改善
    ○板橋 康知, 松林 優一郎 (東北⼤/理研)

3/12(木)

A7:口頭発表7   3/12 (木) 9:30-11:00 A会場(1F 大ホール(東))

  • B6-13 Attention SinkおよびMassive Activationの発生機序の分解
    ○木谷 頼斗, 大橋 諭貴, 佐藤 宏亮 (東北大), 鴨田 豪 (総研大/国語研), 高橋 良允 (東北大/理研), 山本 悠士 (総研大/国語研), 塩野 大輝 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 小林 悟郎 (東北大)

B7:NLPモデルの解釈可能性・分析 / NLPのための効率的・低リソース手法   3/12 (木) 9:30-11:00 B会場

  • B7-1 人手評価データセットの統計的類似性と代替可能性
    ○沼屋 征海 (東北大), 赤間 怜奈 (東北大/国語研/理研), 守屋 彰二 (東北大), 佐藤 志貴 (東北大/サイバーエージェント), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • B7-6 大規模言語モデルのニューロン分析による効率的な多言語拡張
    ○飯森 栄治 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)

C7:知識獲得・情報抽出 / 機械学習 / LLM構築   3/12 (木) 9:30-11:00 C会場

  • C7-8 言語モデルにおける知識の連鎖的編集を促すメタ学習手法
    ○芝 太地 (東大/NII), 磯沼 大 (東北大/NII), 大関 洋平, 宮尾 祐介 (東大/NII)
  • C7-15 データマージ:平均化データを用いた学習効率化
    ○大竹 啓永 (NAIST/NII), 平岡 達也 (MBZUAI/NAIST), 宮尾 祐介, 大関 洋平 (東大/NII), 磯沼 大 (NII/東北大/理研)
  • C7-20 位置符号化の基底拡大戦略は外挿性能を制限する
    ○岡 佑依 (NTT/東北大), 斉藤 いつみ (東北大), 西田 京介 (NTT)
  • C7-24 品質と網羅性に基づくデータ選択による言語モデルの効率的学習
    ○Haocheng Zhu, 王 天奇 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

P7:質問応答 / 教育応用 / その他の応用   3/12 (木) 9:30-11:00 P会場

  • P7-11 LLM による教育的フィードバックの生成と評価
    ○古橋 萌々香 (東北大/NII), 中山 功太, 児玉 貴志 (NII), 菅原 朔 (NII/東大), 高見 享佑 (大教大)
  • P7-17 一対一英語個別指導における教師の戦略予測モデル構築
    ○Lee Pureumae, 三浦 直己, Coyne Steven, 松林 優一郎 (東北大/理研)
  • P7-22 反論生成におけるLLMの論理構造準拠の向上を目的とした段階的生成手法の提案
    ○天野 祥太朗 (大阪公立大), 尾崎 大晟 (大阪公立大/松尾研究所), 内藤 昭一 (リコー), 井之上 直也 (JAIST/理研), 山口 健史 (理研), 中川 智皓, 新谷 篤彦 (大阪公立大)

Q7:言語資源・アノテーションと評価 / 心理言語学・認知モデリング   3/12 (木) 9:30-11:00 Q会場

  • Q7-2J 日本語日常会話コーパスのUniversal Dependencies: UD_Japanese-CEJC
    ○大村 舞 (大阪樟蔭女子大), 若狭 絢 (東北大), 松田 寛 (Megagon Labs), 浅原 正幸 (国語研)
  • Q7-4 Mamba の “処理時間” はヒトの読み時間と符合する
    ○山本 悠士 (総研大/国語研), 磯野 真之介 (国語研), 河原 吉伸 (阪大/理研), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)
  • Q7-10 合成データによる事前学習から見る言語と音楽の関係性
    ○稲葉 達郎 (MBZUAI), 乾 健太郎 (MBZUAI/理研/東北大), 栗林 樹生 (MBZUAI)

B8:NLPモデルの評価・安全性・信頼性   3/12 (木) 11:15-12:45 B会場

  • B8-2 とりたて助詞に関する推論データセットの拡張と大規模言語モデルの評価
    ○三上 燿輔 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
  • B8-3 TimeMachine-bench: LLMは「あの日」のコードを最新環境に適応できるか?
    ○藤井 諒 (東北大/フューチャー), 森下 睦 (フューチャー/東北大), 矢野 一樹 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

C8:LLM構築 / 機械翻訳   3/12 (木) 11:15-12:45 C会場

  • C8-3 単語単位のトークン分割を用いたLLMの性能調査
    ○清水 誉大, 王 天奇 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • C8-4 事前学習における学習率スケジューラが事後学習後の性能に与える影響
    ○矢野 一樹 (東北大), 清野 舜 (SB Intuitions), 小林 颯介, 高瀬 翔 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • C8-9 MoEアーキテクチャによる破滅的忘却の抑制効果の評価
    ○杉本 陽大, 李 宰成, 吉田 倖 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • C8-13 Transformer事前学習における最終層隠れ状態ジャンプの抑制
    ○柴田 圭悟, 矢野 一樹 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), 李 宰成, 池田 航 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  • C8-17 自己生成・自己選好データを活用した事後学習の効果検証
    ○吉田 希世, Haocheng Zhu, 王 天奇 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

P8:形態素・構文解析 / 意味論・意味解析 / 文脈解析   3/12 (木) 11:15-12:45 P会場

  • P8-17 LLMを活用した分節談話表示理論に基づく日本語談話構造解析
    ○富崎 智睦 (東大), 三上 燿輔 (東大/理研), 綿引 周 (東大), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
  • P8-18 文章執筆支援のための項省略の可否判断予測モデル
    ○久保田 智天, 松林 優一郎 (東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)

A9:口頭発表9  3/12 (木) 14:15-15:45 A会場(1F 大ホール(東))

  • C8-13 Transformer事前学習における最終層隠れ状態ジャンプの抑制
    ○柴田 圭悟, 矢野 一樹 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), 李 宰成, 池田 航 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

B9:NLPモデルのための評価・安全性・信頼性 / NLPモデルの解釈可能性・分析 / NLPのための効率的・低リソース手法   3/12 (木) 14:15-15:45 B会場

  • B9-11 TopK Language Models
    ○高橋 良允 (東北大/理研), 稲葉 達郎 (MBZUAI), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大)
  • B9-16 Cell-Based Representation of Relational Binding in Language Models
    ○◊代 勤 (東北大), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
  • B9-19 WikiOriginQA: 知識の起源を組み込んだ文化的バイアス分析用QAデータセットの自動構築
    ○羽根田 賢和 (フューチャー/東北大), 岸波 洋介, 藤井 諒 (フューチャー), 坂口 慶祐 (東北大), 森下 睦 (フューチャー)

C9:機械翻訳   3/12 (木) 14:15-15:45 C会場

  • C9-5 固定区間チャンキングを用いた文書翻訳手法の提案と分析
    ○王 小天 (東大), 林 有源 (京大), 申 展 (東大), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
  • C9-20 項の復元は必要か?日英機械翻訳における省略された項の扱いの分析
    ○野末 慎之介 (東北大), 松林 優一郎 (東北大/理研), 藤井 諒 (フューチャー/東北大), 岸波 洋介 (フューチャー), 森下 睦 (フューチャー/東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研)

Last-modified: 2026-03-16 (Mon) 16:07:21 (0d)

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